在数据世界中，CSV 是文件格式中的蟑螂。它简单、有弹性，似乎不可能被消灭。虽然更炫酷的格式来来去去，但 CSV 却在数据处理领域悄然占据主导地位。但这到底是怎么发生的呢？让我们深入了解一下这个偶然标准的迷人历史。
意外的标准
CSV 并非是故意发明的。它是自然发展起来的。在计算机发展的早期，存储空间非常有限，程序员需要一种简单的方法来将数据存储在表中。他们的解决方案是什么？用逗号分隔值，并为每行使用新行。简单而有效。
这种方法迅速流行起来，并传播到各种计算环境：
- 到了 20 世纪 70 年代，从会计到库存管理系统等许多商业应用程序都在使用 CSV。
- IBM 在其 Fortran 编译器中包含了 CSV 支持，使其可用于科学和工程应用。
- CSV 尚未成为官方标准，但由于其简单性和有效性而被广泛使用。
- VisiCalc 是第一个电子表格，可以导入和导出 CSV 文件。
- Lotus 1-2-3 和 Microsoft Excel 也支持 CSV，使其成为数据交换的通用格式。
互联网和大数据的兴起为 CSV 带来了新的发展机遇。许多 Web 服务开始以 CSV 格式导出数据并接受 CSV 导入。Hadoop 和 Spark 等大数据系统采用 CSV 进行数据处理。这些发展进一步巩固了 CSV 作为一种多功能且广泛使用的数据格式的地位。
尽管 CSV 越来越受欢迎，但它也面临挑战。
CSV 的问题
- 没有官方标准：尽管尝试了 RFC 4180 等标准化方法，但不同的软件在解释 CSV 文件时仍存在不一致。
- 文本编码问题：CSV 文件未指定其编码，可能会导致字符误解，尤其是在国际数据或跨不同操作系统时。
- 棘手的逗号处理：当数据字段包含逗号时，可能会破坏 CSV 结构。将此类字段括在引号中是一种常见但并非普遍适用的解决方案。
- 分隔符之争：虽然逗号最为常见，但使用制表符 (TSV) 或分号作为分隔符仍然是数据社区中争论不休的话题。每种选择都有其优缺点，导致不同行业和用例的偏好各不相同。
- 缺乏数据类型信息：CSV 文件本身并不携带有关数据类型的信息，这可能导致对数据的误解，尤其是日期和数字。
- 缺乏数据结构：CSV 本质上是一种平面文件格式，因此很难表示分层或嵌套的数据结构。在处理复杂的数据模型或不同数据元素之间的关系时，这种限制尤其明显。
为什么 CSV 仍将占据主导地位
鉴于这些问题，一些人预测 Parquet 等新格式将取代 CSV。Parquet 更适合数据分析，但它有一个很大的缺点：你需要特殊的软件来读取它。使用 CSV，你可以使用从 cat 到记事本或 Excel 的任何软件。
NDJSON 等 JSON 变体可能是一个强有力的竞争者，因为它基于纯文本并且易于人类阅读，但它还没有像 CSV 那样被广泛使用。
以下是 CSV 可能继续存在的原因：
- 它适用于许多情况并且使用起来非常简单。
- 目前大多数发布的数据集都是 CSV 格式。
- 许多数据处理工具仍然输出 CSV 文件。
- 其可读性是所有数据格式中无与伦比的。
展望未来，CSV 可能会进行一些调整：
- 努力进一步规范化。
- 新工具可以更好地处理其怪癖。
因此，尽管 CSV 既古老又简单，但不要低估它的实用性。在瞬息万变的科技世界中，有时最简单的解决方案会持续最久。CSV 就是活生生的例证，它在日益复杂的数据环境中不断适应并蓬勃发展。