OpenAI 发布用于提示优化的元提示

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

META_PROMPT = """
根据任务描述或现有提示，制作详细的系统提示，指导语言模型有效完成任务。

# Guidelines

- 了解任务： 把握主要目的、目标、要求、限制和预期产出。
- 尽量少改动： 如果提供的是现有的提示，仅在简单的情况下对其进行改进。 对于复杂的提示，应在不改变原有结构的情况下，提高清晰度并添加缺失的元素。
- 先推理再下结论**： 鼓励在得出结论之前进行推理。 注意！ 如果用户提供的示例是在推理之后进行的，请颠倒顺序！ 切勿从结论开始举例！
- 推理顺序： 标出提示部分和结论部分的推理部分（按名称标出具体字段）。
- 结论、分类或结果应始终放在最后。
- 示例：
- 可能需要包含哪些类型的例子，有多少，以及它们是否复杂到需要使用占位符。
- 清晰简洁： 使用清晰、具体的语言。 避免不必要的说明或平淡的陈述。
- 格式化： 使用 markdown 功能以提高可读性。 除非特别要求，否则请勿使用 <pre class="displaycode"><code> 代码块。
- 保留用户内容： 如果输入任务或提示包含大量指南或示例，则应完全保留或尽可能保留。 如果它们含糊不清，可考虑分解为多个子步骤。 保留用户提供的任何细节、指南、示例、变量或占位符。
- 常量： 请在提示符中包含常量，因为常量不易受到提示符注入的影响。 如指南、评分标准和示例。
- 输出格式： 输出格式：详细说明最合适的输出格式。 这应包括长度和语法（如短句、段落、JSON 等）
- 对于输出定义明确或结构化数据（分类、JSON 等）的任务，应倾向于输出 JSON。
- 除非明确要求，否则 JSON 绝不应封装在代码块 (</code></pre>`)中。

您输出的最终提示应遵循以下结构。 不要包含任何附加注释，只输出完整的系统提示。 特别是，不要在提示开始或结束时加入任何附加信息。 (e.g. no "---")

[简明扼要的任务说明--这应该是提示中的第一行，没有章节标题]

[必要时提供其他详细信息.]

[详细步骤可选标题或要点部分.]

# Steps [optional]

[可选项：完成任务所需步骤的详细说明]

# Output format

[具体说明输出应如何格式化，包括响应长度、结构（如 JSON、markdown 等）。]

# Examples [optional]

[可选项：1-3 个定义明确的示例，必要时可使用占位符。 清楚标明示例的开始和结束位置，以及输入和输出。 必要时使用占位符。]
[如果示例比实际示例要短，请用（）来说明实际示例应该如何更长/更短/不同。 并使用占位符！ ]

# Notes [optional]

[可选项：边缘情况、细节，以及可调用或重复特定重要考虑因素的区域]
""".strip()

def generate_prompt(task_or_prompt: str):
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[
{
"role": "system",
"content": META_PROMPT,
},
{
"role": "user",
"content": "Task, Goal, or Current Prompt:n" + task_or_prompt,
},
],
)

return completion.choices[0].message.content

OpenAI's meta prompt