基因命名在生物学中确实是一个复杂且具有挑战性的问题。基因的命名往往过于简化，这可能导致在不同研究背景上下文下出现相反的机制，使得基因看似参与了多种不同的生物上下文流程过程，有时是抑制作用，有时是激活作用。过度简化的做法可能会导致对基因功能的误解，尤其是在考虑到基因与环境相互作用的复杂性时
备注：命名不仅仅是计算机科学最难的事情，也是生物学最难的事情
如果我们把基因看作是（有时相当冗长和复杂的）序列片段：
- 它们承载着状态
- 与环境上下文相互作用
- 并被环境上下文所解释--通常会产生几十种基因产物（表观遗传 甲基化）
- 而这些基因产物本身又依赖于环境上下文并受到环境上下文的调节
基因名称的主要作用是在巨大的生物复杂性面前为我们提供一种虚假的舒适感。
在生物学中出现的人工智能工具有一个未被充分认识的潜力，那就是消除这一命名错误，使我们能够进一步了解这种复杂性。
- 因为AI不像人类大脑，不需要被能量消耗制约，不需要用抽象简单的一个名称来替代细节特征。
如果我们能简单地说7号染色体上某个位置的突变与肺癌有关，而不是谈论EGFR突变，我们都会过得更好。
- 名字对人类是有用的，即使被命名的东西是不明确的或无定形的。
- 也许人工智能不会在乎名称
名可名非常名，名字只是人类偷懒发明出来的虚假的舒适感而已。