Val Town 一直在积极整合领先代码助手的功能，以增强其平台。
Val Town 是一个基于云的平台，旨在让开发者可以快速编写、部署和运行 JavaScript 或 TypeScript 代码片段（通常被称为“vals”）。其核心理念是提供一个环境，无需用户设置复杂的基础，可以直接在浏览器中创建、共享和运行代码，同时实现持久化、实时更新以及与外部服务的轻松集成。
以下是他们历程的总结：
GitHub Copilot
最初，Val Town 寻求与 GitHub Copilot类似的体验。该团队实施了 Asad Memon 的 codemirror-copilot，它利用 ChatGPT 进行自动完成。但由于性能问题，他们于 2024 年 4 月过渡到 Codeium，提供更快、更准确的补全。
ChatGPT 集成
随着 ChatGPT 的兴起，用户开始利用它来编写 Val Town 代码。为此，Val Town 推出了“Townie第一个版本”，这是一个由 GPT-3.5 提供支持的聊天界面，简化了平台内的代码生成。
ChatGPT 工具使用
通过探索 ChatGPT 的函数调用功能，Val Town 改进了他们的 OpenAPI 规范并改进了 Townie。尽管做出了这些努力，但幻觉函数等问题仍然存在，导致迭代代码开发的界面效率降低。
但对我们来说，问题在于界面太过通用。理论上，它可以做任何事情（编辑你的 blob 或 sqlite 数据），但在任何具体的事情上都不是很有用。最值得注意的是，它不是一个用于迭代代码的好界面。它可以编写代码的第一个版本，但它没有经过优化，无法让你运行该代码、查看输出、调试它，也无法让你向 AI 寻求更多帮助。换句话说，反馈循环很糟糕。
Claude Artifacts
Claude 3.5 Sonnet 和 Claude Artifacts 的推出标志着代码生成领域的重大进步。Val Town 采用了这些技术Websim，使 Townie 能够快速生成具有集成前端、后端和数据库的全栈应用程序。Townie 的当前版本于 2024 年 8 月诞生。
感觉我们拥有了该领域最好的工具之一。Townie 可以在几分钟内生成一个包含前端、后端和数据库的全栈应用程序，并完全部署。从那时起，这个领域就变得拥挤不堪。快速跟进者生存，快速跟进者死亡。
Val Town 的创新
除了集成现有工具之外，Val Town 还做出了显著的贡献：
- 速度提升：他们尝试生成代码差异diff来加速反馈循环，这受到了Aider 等项目的启发。尽管最初的尝试面临可靠性问题，但为未来的改进奠定了基础。
- 开放系统提示：Val Town 通过保持系统提示开放来保持透明度，促进开发者社区内的协作和创新。
我们现在害怕在 diff 上投入更多时间，OpenAI 推出了自己的预测输出，这也很有吸引力，但之后我们就必须转向 OpenAI。或者解决方案可能只是更快的模型、更小的迷你模型或更快的芯片，如 Groq 或 Cerebras。几周前，我构建了Cerebras Coder来演示即时反馈循环对于代码生成的强大功能。自己尝试一下或在此处 fork。
DeepSeek最近开源了一个接近 Sonnet 3.5 级别的模型，该模型的速度是 Sonnet 3.5 的两倍，而且训练成本仅为 600 万美元。一个男孩可以梦想一个世界，在 Cerebras 这样的芯片上，可以实现 Sonnet 3.5 级别的代码生成（甚至更智能！），而成本仅为 Anthropic 的一小部分。我认为这将在这里引发一类全新的创新。
Cursor
下一个大事件是Cursor。我必须承认，我个人从未爱上它，但考虑到有多少我尊敬的人喜欢它，我认为这是我的问题。我认为 Cursor 最适合在较大的代码库中进行开发，但最近我的工作是在 Val Town 中制作 val，这些 val 的代码通常不到 1,000 行。（我们即将推出的多文件项目，目前处于私人测试阶段，将改变这种情况。）然而，Cursor 是该领域的真正先驱，并且在那里有一些我们想要复制的 UI 交互。
Windsurf
假期期间，我爱上了Codeium 的Windsurf。它的 Cascade 功能是一个聊天界面，具有工具使用和多轮代理功能，可以搜索代码库并编辑多个文件。感觉有点像我们回到了开发 Townie 工具使用版本的时候。但是，我认为我们现在都明白，你不能简单地将 OpenAPI 规范交给 LLM 并期望得到好的结果。Windsurf 的神奇之处在于他们精心设计了代理可以采取的操作，并且可以在没有你的输入的情况下连续执行多个操作。
我对赋予 Townie 一些功能的想法垂涎三尺。想象一下，如果 Townie 可以搜索所有公共 val，甚至 npm 或公共互联网，以查找代码、文档和其他资源来帮助您。
Devin
看着 Windsurf 无需我的输入就能代表我采取多项行动，这非常鼓舞人心。我梦想着这样一个世界：Townie 不仅可以检测错误，还可以自动尝试修复错误，可能多次修复，可能在不同的分支上并行修复，而无需任何人工交互。当然，在这里，我们将进入Devin的人们主要探索的领域。
首先，我们可以将生成的网站的屏幕截图反馈给 LLM。但很快你就会想让 LLM 访问完整的网络浏览器，这样它就可以像人类一样浏览应用程序，看看哪些功能有效，哪些功能无效。也许它甚至会像人类一样编写一些测试，以确保在继续迭代时不会出现问题。
我隐约感觉到，到今年年底，你将能够告诉 Townie “制作一个完全现实的 Hacker News Clone，包括用户帐户、嵌套评论、点赞、点踩”，它可能会为你迭代数小时。你甚至可以上床睡觉，醒来时它已经完成了。
战略考虑
Val Town 正在评估其在快速发展的 AI 代码生成领域中的地位。在考虑与 VSCode、Cursor、Windsurf 和 Bolt 等工具进行更深入的集成时，他们认识到提供基于 Web 的统一 AI 代码编辑器体验的价值。他们的策略包括在采用外部创新与开发独特功能之间取得平衡，从而为开发人员提供全面的解决方案。
快速跟进是竞争还是合作？
到目前为止，感觉主要是合作。蛋糕太大了——有数百万甚至数十亿人正在抓住编码的机会——我们都很乐意互相帮助，努力满足需求。我喜欢这样，希望这种情况能一直持续下去。我们 Val Town 当然不会保守任何秘密。我们的系统提示是开放的，我们会在博客上介绍我们所有有趣的技术选择。这篇文章就是一个例子。
所有这些抄袭行为以及一切发展的速度都引出了一个问题：
- 我们应该完全退出这场竞争吗？
- 我们如何才能与资金更雄厚的竞争对手竞争？
- 我们是否应该专注于改进我们的核心差异化因素，并更好地与 VSCode、Cursor、Windsurf 和 Bolt 等 AI 编辑器集成？
也许吧！我们计划尝试集成：
- 我们计划改善我们的本地开发体验，这将允许 VSCode、Cursor 和 Windsurf 等编辑器直接编辑 Val Town 中的文件。
- 我们还计划改进我们的 API，以便 Bolt 等工具可以“部署到 Val Town”，就像它们目前部署到 Netlify 一样。
然而，Val Town 中完全集成的 Web AI 代码编辑器体验似乎仍有很多好处——即使我们只能获得大公司 80% 的功能，而且还要几个月的时间。
- 复制我们在其他工具中看到的最佳功能并不需要那么多工作。
- 完全集成的体验带来的好处似乎非常值得付出这些成本。