ChatGPT参与策划了对特斯拉Cyber​​truck攻击等5条AI消息

2025年1月8日最近五条AI消息:

1、拉斯维加斯警方透露: 37 岁的前士兵马修·利维尔斯伯格 (Matthew Livelsberger) 使用 ChatGPT和其他 AI 工具策划了元旦当天在特朗普酒店外对一辆特斯拉 Cyber​​truck的袭击。

利维尔斯伯格在引爆车辆后当场自杀身亡。爆炸导致七人受轻伤,酒店结构损坏轻微。调查人员确定,利维尔斯伯格是单独行动,并没有打算在袭击中伤害他人。

警长凯文·麦克马希尔 (Kevin McMahill) 表示:利维尔斯伯格在实施袭击前利用生成式 AI 研究了爆炸物、抛射物速度和烟花。 在袭击计划中使用 AI 是“游戏规则改变者”,警方并已向其他执法机构通报了这一进展。 OpenAI 指出,ChatGPT仅提供已向公众公开的信息。

2、Anthropic接近获得 20 亿美元投资,估值升至 600 亿美元 人工智能公司 Anthropic 即将获得一轮大规模融资,这笔融资将使其价值增长三倍以上,并使其成为美国最有价值的初创公司之一。

Anthropic 即将完成由 Lightspeed Venture Partners 牵头的一轮 20 亿美元投资。如果交易完成,该公司的估值将达到 600 亿美元,较去年 Menlo Ventures 牵头的一轮融资中的 180 亿美元估值大幅提升。

与大多数人工智能公司一样,Anthropic 的实际业务落后于其天文数字般的估值。消息人士称,该公司预计明年的收入约为 8.75 亿美元,主要来自企业客户。600 亿美元是一个相当大的倍数——但根据 CB Insights 的数据,它仍将使 Anthropic 成为美国第五大最有价值的初创公司,仅次于 SpaceX、OpenAI、Stripe 和 Databricks。

作为对比,埃隆·马斯克的xAI 最近以 1570 亿美元的估值追平 了 OpenAI 60 亿美元的巨额融资额。AI 融资竞赛丝毫没有放缓的迹象。

3、OpenAI 的计算机“Operator”智能体代理将于本月推出 OpenAI 可能会在本月发布其人工智能计算机代理“Operator”,该报道证实了彭博社 11 月份的报道。此次发布显然因“即时注入”的安全问题而被推迟。即时注入是一种安全漏洞,用户可以操纵人工智能系统,使其忽略其内置规则和限制。

尽管自 GPT-3 以来就已存在该问题,但目前仍没有可靠的方法可以防御即时注入攻击。这种风险对于自主 AI 代理来说尤其令人担忧,因为用户对模型处理的内容缺乏直接监督。

OpenAI 联合创始人Wojciech Zaremba 最近批评 Anthropic在没有适当保护措施的情况下发布其 AI 代理,并表示如果 OpenAI 尝试同样的事情,将面临“大量的仇恨”

4、Nvidia 研究人员称“AI 是新的图形” Nvidia 正在利用其新款 GeForce RTX 50 系列显卡扩展其 AI 图形技术,这得益于其多年前通过 DLSS 奠定的基础。最新的台式机和笔记本电脑 GPU 在 AI 辅助渲染方面更进一步。

据 Nvidia 称,这些新 GPU 专门针对 AI 进行了优化,可以处理大部分繁重的工作,从光线追踪到渲染复杂场景和创建逼真的角色。他们的 RTX Kit 旨在改进从几何到纹理、材质和照明的一切,承诺提供更好的视觉效果和性能,同时减少伪影、不稳定性以及 VRAM 使用率。

新的 RTX 神经着色器将微型神经网络直接嵌入到可编程着色器中,从而实现了特定的 AI 功能,例如用于实现更好纹理压缩的 RTX 神经纹理压缩、用于压缩复杂着色器代码的 RTX 神经材料以及用于计算间接照明的 RTX 神经辐射缓存。

开发人员可以使用 RTX Neural Shaders SDK 在其游戏数据上训练这些神经网络,然后在运行时使用训练好的模型。该技术通过 AI 驱动的纹理压缩、材质渲染和照明计算,可实现更美观的游戏、更少的伪影和更低的内存占用。

Nvidia 也在推动 AI 进入角色渲染领域。他们新推出的 RTX Neural Faces 技术利用生成式 AI 将基本的 3D 人脸数据转换为更自然的结果。AI 无需强制处理每个细节,而是从更简单的输入中推断出真实的特征。

他们还推出了 RTX 角色渲染 SDK,专注于通过新的 GPU 加速技术(例如用于头发的线性扫描球体和用于皮肤的次表面散射)实现更逼真的头发和皮肤渲染。

Nvidia 的 ACE(自主角色引擎)旨在利用生成式人工智能创造更智能的游戏角色。该系统处理语音、视觉输入和游戏状态,以产生更自然的互动。

5、微软根据 MIT 许可发布具有权重的完整 Phi-4 模型 微软现已在 Hugging Face 上发布了其紧凑但功能强大的 LLM Phi-4的完整模型权重。 通过在 MIT 许可下发布 Phi-4,微软让开发人员和研究人员可以自由使用、修改和构建该模型 - 包括用于商业应用。发布模型权重意味着开发人员现在可以直接访问和修改底层参数。

附:黄教主语录:

  • 首席执行官詹森黄:“我们的系统的发展速度远远快于摩尔定律。"
  • 埃隆·马斯克(Elon Musk)处于一个非凡的位置,拥有一个梦幻般的人工智能工厂,世界上最好的算法和来自大型舰队的大量数据。
  • 量子计算在二十年后才见效,此话使得美股量子计算股票暴跌。