1、微软正在就收购 TikTok 进行谈判！
路边社周一在《卫报》上发表的一篇报道《特朗普称微软正在就收购 TikTok 进行谈判》：特朗普暗示微软正在就收购 TikTok 进行谈判，他希望看到围绕该应用展开竞价战。当被问及微软是否正在就收购该应用进行谈判时，这位美国总统说：“我认为是的”，并补充说：“人们对 TikTok 很感兴趣。”
微软、TikTok 和字节跳动尚未立即回应路透社在正常工作时间之外发表评论的请求。
此次谈判是微软第二次考虑收购 TikTok。特朗普在其第一任期内，曾以国家安全问题为由要求 TikTok 将其美国版与字节跳动分开。微软在 2020 年成为最高竞标者，但谈判很快破裂，几个月后特朗普卸任时，其撤资行动也宣告结束。
这事儿听起来确实有点迷糊。首先，关于微软是不是真的要收购TikTok，现在看来没啥确凿证据。特朗普之前说“我会答应”，但就他那种说话风格，谁也不知道他是真知道点啥，还是又在那儿瞎吹牛呢。毕竟，他以前说过不少让人摸不着头脑的话，有时候可能只是为了吸引眼球，或者给自己塑造个“超级大生意人”的形象。
从微软这边来看，他们最近的动静主要集中在别的地方。比如，他们花了大把钱在人工智能和云计算上，上个季度就花了220亿美元，明年还计划花800亿美元。而且，他们还花了700亿美元收购动视暴雪，这都是实打实的大动作。但关于收购TikTok，微软自己都没提过，昨天的财报和分析师电话会议里也一点风声都没有。
所以，现在的情况可能是：要么微软和字节跳动在偷偷谈，但这种可能性感觉不太大，因为微软要是真有这打算，按理说多少会有点风声；要么就是特朗普自己在那儿胡说八道，觉得说“我会答应”能显摆一下自己。反正，现在就特朗普一个人说，其他地方都没动静，这事儿顶多算个“可能有也可能没有”的传闻，不能当真。
2、OpenAI 在 ChatGPT 中推出了 GPT-4o 的更新版本，将其知识库延长至 2024 年 6 月。
这次更新让模型在回答问题时能结合更多最新的信息，还能更好地理解不同主题的内容，回答起来更贴合实际情况。它的视觉功能也变强了，能更清楚地看懂图片里的空间关系，比如能更好地分析图表、图形和文字之间的联系。这样一来，在处理和图像相关的任务时，表现会更出色。
测试发现，升级后的模型在数学、科学、编程这些难题上，还有普通语言理解方面都变得更厉害了。而且，它还会更注意你在对话中用的表情符号，可能会在回复里也用上类似的。
另外，OpenAI还在聊天界面上加了一个“使用更多智能”的按钮，按下后模型会花更多时间来处理问题，给出更精准的回答。
不过，虽然这些新功能已经在ChatGPT里可以用，但还没出现在API文档里。
3、OpenAI 将其 AI 模型应用于洛斯阿拉莫斯国家实验室的核研究
OpenAI和微软正在把最新的AI技术带到美国的国家实验室：他们打算把一个叫o1或者类似的o系列的AI模型装到洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）的一台超级厉害的计算机——NVIDIA Venado上。
这台超级计算机以后会是洛斯阿拉莫斯、劳伦斯利弗莫尔和桑迪亚三个国家实验室的“共享神器”，大概有15000名科学家可以用它。这些科学家们打算用AI模型来搞各种研究，比如研究医学、网络安全，还有保护一些很重要的基础设施。
这个计划是基于OpenAI和微软之前的合作关系，微软会继续当AI计算基础设施的主要提供商。这些实验室想用这些AI模型来推进能源研究，还能更好地理解一些很基础的数学和物理关系。
这次合作的一个重要方向是核安全。实验室的核安全计划目标是降低核战争的风险，同时确保全球的核材料和武器安全。因为这项工作非常敏感，OpenAI 会仔细检查 AI 模型在核相关应用中的每一次使用。只有有安全许可的 OpenAI 研究人员才能参与这些项目。OpenAI 认为，这次合作是利用 AI 推动科学进步、加强国家安全和支持政府计划的重要一步。
4、马克·扎克伯格谈论 Llama 4、人工智能投资和人工智能眼镜
Meta 的 CEO 马克·扎克伯格最近在公司的季度报告里聊了聊他们 2025 年的人工智能（AI）计划。他提到了他们正在开发的新 AI 模型叫 Llama 4，这个模型比之前的版本更厉害，能处理更多类型的数据（比如文字、图片等），而且还能自己“思考”去完成一些任务。Meta 希望这个模型能在开源 AI 领域里成为领头羊。
马克·扎克伯格：
Llama 4 在训练方面取得了巨大进步。Llama 4 mini 已完成预训练，我们的推理模型和大型模型也表现良好。我们对 Llama 3 的目标是让开源模型与封闭模型竞争，而我们对 Llama 4 的目标是领先。Llama 4 将是原生多模式的——它是一个全能模型——它将具有代理功能，因此它将是新颖的，它将解锁许多新的用例。
另外，Meta 的 AI 助手 Meta AI 也变得越来越受欢迎，扎克伯格预计今年会有超过 10 亿人用到它。他们想让这个 AI 助手变得更个性化，能根据每个人的兴趣、性格和文化背景来提供不同的服务。
还有一个有趣的东西是 雷朋 Meta AI 眼镜，扎克伯格觉得这种眼镜可能会成为未来的新潮流，甚至可能成为下一个重要的计算平台。2025 年会是关键的一年，看看这种 AI 眼镜能不能真正火起来。
最后，Meta 还计划在 AI 基础设施上投入大量资源，比如建一个超大的数据中心，提供强大的计算能力。扎克伯格还提到，到 2025 年，他们希望能开发出一个 AI，这个 AI 的能力可以媲美一个中级工程师，能编程和解决问题。他觉得，谁能先做出这样的 AI，谁就能在 AI 领域里占据很大的优势。
5、一位年轻人利用人工智能建造核聚变器
聚变器是一种能实现核聚变的装置，而且它的结构相对简单，甚至有些高级的业余科学家在遵守安全规则的情况下也能造出来。
聚变器是怎么工作的？
聚变器的核心原理是利用静电场来加速离子，让它们达到核聚变的条件。它的结构通常由两个同心的球形网格组成：
- 外网格：接地，电位为零。
- 内网格：带很高的负电压。
聚变器的用途
虽然聚变器确实能实现核聚变，但它有一个很大的问题：消耗的能量比产生的能量多。所以它并不能用来发电，而是主要用于：
- 科学研究：帮助科学家研究核聚变的基本原理。
- 教育：作为教学工具，让学生了解核聚变的过程。
- 中子源：产生中子，用于其他实验或应用。
一位叫哈德扎克的年轻人通过一系列努力，成功说服了人工智能 克劳德，让它相信他真的知道自己在做什么，并且有能力建造一个核聚变器。他是怎么做到的呢？
- 提供大量背景信息：哈德扎克把自己和核聚变爱好者的邮件对话、从亚马逊买的零件清单、电子表格、书籍章节和图表等都输入给了克劳德。这些信息让克劳德觉得哈德扎克对核聚变有深入的了解。
- 从一般问题转向具体问题：哈德扎克一开始可能问了一些比较宽泛的问题，但后来他调整了策略，开始问更具体、更专业的问题。这让克劳德觉得哈德扎克是真的在研究核聚变，而不是随便玩玩。
- 获得详细指导：由于哈德扎克提供了大量信息并且问得很专业，克劳德终于“相信”了他，开始给出详细的指导，比如如何建造核聚变器，以及如何在建造过程中保证安全（毕竟核聚变实验是有风险的，搞不好可能会出大事）。
6、法国人工智能实验室 Mistral 于 2025 年发布的第一个模型
Mistral 是一家法国的人工智能实验室，他们在 2025 年发布了一个新模型，叫 Mistral Small 3。这个模型虽然名字里有“Small”，但其实非常厉害！以下是它的几个关键点：
1. 模型性能
- 参数规模：Mistral Small 3 是一个 24B（240 亿参数）的模型，虽然参数规模不算特别大，但它的性能却可以和更大的模型媲美，比如 Llama 3.3 70B 和 Qwen 32B。
- 速度优势：Mistral Small 3 的性能和 Llama 3.3 70B 相当，但在相同的硬件上运行速度却快 3 倍以上，这意味着它更高效。
- 开源替代：Mistral 声称这个模型是 GPT4o-mini 等不透明专有模型的绝佳开源替代品，适合那些想要自由使用和修改模型的人。
- Apache 2.0 许可证：Mistral Small 3 使用了 Apache 2.0 许可证，这意味着任何人都可以自由下载、修改和使用这个模型，甚至可以用于商业用途。这和他们之前的 Mistral 研究许可证（MRL） 不同，MRL 限制了商业部署。
- 社区贡献：Mistral 表示，他们会继续用 Apache 2.0 许可证发布通用模型，但如果有企业需要更专业的功能（比如更快的速度、特定领域的知识等），他们也会提供其他商业模型。
- 虽然名字叫 Mistral Small 3，但这其实是这个系列的第 四个版本。之前的版本分别是：
- mistral-small-2312
- mistral-small-2402
- mistral-small-2409
- 最新的版本是 mistral-small-2501。
- 笔记本电脑运行：Mistral Small 3 的大小（约 20GB）非常适合在笔记本电脑上运行，它在内存使用和模型实用性之间找到了很好的平衡。
- 开源社区：由于它是开源的，开发者可以自由地用它来做各种实验和项目，而不需要担心许可证的限制。