AI驱动SEO关键词研究的开源工具

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人工智能驱动的SEO关键词研究，利用人工智能生成相关关键词，分析竞争情况，并整理研究结果以进行内容创作。节省数小时的人工研究时间，并发现尚未开发的关键词机会。

此 n8n 工作流程利用人工智能和数据驱动的分析技术，实现 SEO 关键词研究的自动化。它结合 OpenAI 的语言模型和 DataForSEO 的分析技术，为内容创作生成全面的关键词策略。该工作流程由 NocoDB 的 Webhook 触发，通过多个阶段处理输入数据，并返回包含优化关键词的详细内容摘要。


工作流架构

工作流程遵循结构化流程：

  1. 输入集合：通过 webhook 从 NocoDB 接收数据
  2. 主题扩展：利用AI生成关键词
  3. 关键词指标分析：收集搜索量、每次点击费用和难度指标
  4. 竞争对手分析：分析竞争对手的内容，确定关键词排名
  5. 最终策略创建：结合所有数据，生成全面的关键词策略
  6. 输出存储：将结果保存回 NocoDB 并发送通知

核心组件

1.主题扩展

该组件使用 OpenAI 和结构化输出解析器来生成：

  • 20个主要关键词
  • 30个具有搜索意图的长尾关键词
  • 15个基于问题的关键词
  • 10个相关主题
2. DataForSEO 集成

使用两个 API 端点：

  • 搜索量和每次点击费用：获取每月搜索量和每次点击费用数据
  • 关键词难度：评估每个关键词的排名难度
3.竞争对手分析

此组件：

  • 分析竞争对手的 URL，以确定他们排名的关键词
  • 识别内容差距或机会
  • 确定其内容所针对的搜索意图
4. 最终关键词策略

AI生成的策略包括：

  • 排名前 10 位的主要关键词及指标
  • 15个竞争较低的长尾机会
  • 内容中需要解决的 5 个基于问题的关键词
  • 内容结构建议
  • 3 个针对 SEO 进行优化的潜在内容标题

示例输出

以下是基于以下输入生成的工作流输出示例：

  • 主要主题：AI Automation
  • 竞争对手的网址：n8n.io, zapier.com, make.com
  • 目标受众：Small Business Owners
  • 内容类型：Landing Page
  • 地点：United States
  • 语言：English
输出：最终关键词策略

该工作流程为内容营销人员和 SEO 专家提供了强大的自动化功能，使他们能够以最少的手动工作来开发数据驱动的关键字策略。