在线语义计算器 (king-man+woman=?) (datova.ai)，点击标题
1+1=2这是算术公式
国王-男人+女人=女王 这是语义计算器
我最近在捣鼓一个叫'词嵌入'的黑科技（就是让电脑理解词语意思的技术）。大家都见过那种'国王-男人+女人≈女王'的经典例子对吧？
但我觉得光看这种标准答案太没劲了，就想看看如果只用最基础的加减法来玩文字游戏，到底能整出什么新花样。
于是我自己撸袖子写了个程序，这货不光能给出第一个匹配答案，还会像班级排名一样把所有可能的答案按相似度排个座次（用距离和余弦相似度这种数学尺子量的）。后来觉得独乐乐不如众乐乐，又给它加了几个炫酷功能，现在谁都能来玩两把。
不过得说清楚：目前我的词库只收了名词（比如'苹果''老师'这种），还有少量明星地名。遇到多义词（比如'苹果'可以是水果也可以是手机），系统会自动选最常用的那个意思。
对了，这程序还是个强迫症——字母大小写它都分得门儿清！
该词典基于https://wordnet.princeton.edu/，没有使用 word2vec。它只是在预先计算的嵌入中进行简单的查找（使用 mxbai-embed-large）。
网友热评：
data + plural = number |
网友测试：
为了好玩，我把这些粘贴到 ChatGPT o4-mini-high 中并征求它的意见：
data + plural = datasets |
结果出奇地好，我觉得作为人类我不可能做得更好。但请记住，这不像楼主那样进行嵌入数学运算！虽然它确实展示了通用的 LLM 如何比传统的 NLP 更好地解决某些任务。
我使用的提示：
> 还记得那些带有 AI 嵌入的“语义计算器”吗？比如“国王 - 男人 + 女人 = 女王”？假设你是一个语义计算器，请告诉我以下结果： |
其他网友测试：
它相当令人满意：
印度-亚洲+欧洲=意大利
日本-亚洲+欧洲=荷兰
中国 - 亚洲 + 欧洲 = 苏联
俄罗斯 - 亚洲 + 欧洲 = 欧洲俄罗斯
计算 + 机器 = 计算机
网友热评：
想象word2vec（词向量模型）就像个专门训练'词语连连看'的学霸。它的绝活就是让意思相近的词（比如'猫'和'老虎'）在它的地图上住得特别近。但市面上很多其他嵌入API就像不靠谱的导游——它们画的地图根本不管词语的真正含义，随便乱标位置。
更坑爹的是，这些地图很多都是哈哈镜照出来的！本来应该是笔直的道路，在哈哈镜里变成歪七扭八的曲线（非线性空间）。这时候你试图用加减法算距离（比如'国王-男人+女人'），就像在哈哈镜前比划手势——结果完全失真！唯一还能勉强相信的，就只剩'谁离谁更近'这种粗略判断了。
网友：
太棒了！让我想起了：https://neal.fun/infinite-craft/
它提供了一个充满缓慢移动的点的面板。面板右侧有一些标有“水”、“火”、“风”和“地”的对象，您可以在面板上实例化它们并拖动它们。当您拖动它们时，如果背景点位于附近，则会长出与之相连的线条。这些线条不是持久的。
就是这样。什么都没发生，除了按住鼠标时出现的几行文字外，没有任何交互。虽然名义上有一个帮助窗口列出了所有控件，但实际只有“选择项目”、“删除项目”和“复制项目”这几个控件。此外，还有一个“关于”面板，但里面没有任何信息。
网友：
我测试了：
米饭+鱼=鱼肉
米饭+鱼+生食=肉
其实我想要结果是：寿司
没有上下文，单纯语义计算是可笑的。