人工智能（AI）就跟吃超加工食品一样，对学习有啥影响。
文章是Fred Dixon写的，他是个大牛，搞了个叫BigBlueButton的虚拟教室。
这哥们儿说，AI正在把学习搞得乱七八糟，带来不少负面影响。
咱们得换个角度，从大脑咋学习入手，弄明白咋让学习更高效、更靠谱，而不是光图个“省事儿”。
好了，系好安全带，咱开始！
奥利奥的诱惑：AI就像超加工食品
你还记得第一次吃奥利奥的场景吗？
可能你还是个小屁孩，拿着一杯冰牛奶，咬一口奥利奥，哇！那感觉，简直是“天哪，太好吃了！再来一块！”然后你就停不下来。可你知道吗？奥利奥这种东西，叫“超加工食品”，就是被科学家精心设计出来让你上瘾的！
像奥利奥、Pop-Tarts、麦圈这些，都是专门勾引你的味蕾，让你吃了一块还想再吃。但它们不健康，吃多了你会变胖、没劲儿、犯困。爽了一小会儿，后面就难受了。关键是，你的大脑就是管不住自己，喊着“再吃点！再吃点！”
AI工具，比如ChatGPT，对学习来说就像是奥利奥。
第一次用AI帮你做作业，输入个问题，嗖！两分钟搞定，答案完美到飞起。那种感觉，跟吃奥利奥一样，爽得不得了！本来要做20分钟的题，现在两分钟就搞定，后面还有五道题等着你，AI一顿操作全解决了。你的大脑就像被勾住了，喊着“再用一次！再用一次！”
但问题来了：吃太多奥利奥会发胖，用太多AI会咋样？
答案是：学不到真本事！
AI用多了，学习咋就“虚胖”了？
2024年，沃顿商学院做了个实验，找了1000个高中生准备数学考试，分成两组：
A组：可以用ChatGPT这种AI工具帮忙复习。
B组：啥AI也没有，老老实实自己学。
结果呢？A组在之后的考试里表现比B组差！
研究者说：“AI虽然能帮忙，但用得太多，会让你的解题能力变弱，考试时就抓瞎了。”
看到这结果，Fred就寻思：要是教A组咋正确用AI，会不会不一样？
咱们换个场景，比方说你去健身房锻炼，打算练一小时。
场景一：你进了健身房，站那儿盯着哑铃看了一小时，然后拍拍屁股走了。肌肉会变强吗？显然不会！
场景二：你认真练，选合适的重量，练够时间，换着花样练，回家吃好、睡好，过几周再练。保证你肌肉杠杠的！要是再有个教练告诉你咋练最有效，可能40分钟就能练出更好的效果，虽然会累得满头大汗。
大脑虽然不是肌肉，但学习跟健身有点像。
想学好东西，你得挑个稍微有点难的问题，认真琢磨，休息好，回头再练，换着方式练。几周后，你就牛了！
为啥？因为大脑得“动起来”，得“出汗”才行。
大脑的两种模式：快车道和慢工匠
大脑咋工作的？有个叫Daniel Kahneman的诺贝尔奖大神在《思考，快与慢》里说了，大脑有两种思考模式：
系统1：快车道，直觉型，反应超快。
比如问你：3 × 7 = ？
你脱口而出：21！这就是系统1，靠的是你早就背熟的乘法表。
系统2：慢工匠，深思熟虑型，费劲儿但靠谱。
再问你：34 × 47 = ？
试着心算20秒，感觉咋样？大脑是不是“卡壳”了？这就是系统2在干活，慢慢磨，费力地拼凑答案。
真正的学习，全靠系统2！
你学的每门课、每个技能，比如背乘法表，刚开始都是系统2苦哈哈地琢磨，慢慢把知识从“啥也不知道”变成“门儿清”。
这个过程，就像爬山，中间肯定有坎儿。
猜猜这个坎儿叫啥？
对，就是挫败感！
没挫败感，学个啥？
系统2很懒，懒得跟个树懒似的。
你的大脑占了20%的身体能量，它就想省着点用，巴不得全让系统1干活。
这就跟健身一样，肌肉不累不酸，就没效果。练着练着肌肉开始“烧”了，才说明真在进步。学习也一样，系统2得“烧”起来，挫败感就是信号，告诉你：嘿！真学习开始了！
但系统2还有个毛病：它的工作记忆超小，只能同时记4-7个东西。
新学的知识就像搭积木，刚开始摇摇晃晃，占满你的脑子。这时候，系统1得赶紧把基础知识（比如3 × 7 = 21）甩过来，腾出空间让系统2干活。
当你终于弄懂了，脑子里“叮”一声，新知识就稳稳当当存进去了。这过程，叫“学了，连起来”。
别被大脑忽悠了：你学的可能是假的！
很多人学习时，都干过这些：
高亮笔记，画重点，觉得自己超认真。
反反复复看书、看视频，觉得自己学得很扎实。
但研究说了，这些都是假学习！
为啥？因为这些都是系统1在干活，熟悉了但没掌握。系统2压根没醒，等于你吃了顿“学习快餐”，爽了但没营养。
沃顿实验里，A组就是这么掉坑里的。他们用AI直接拿答案，系统1瞅一眼说：“嗯，对！”然后就完事了。系统2压根没动，等于吃了堆奥利奥，啥也没学到。
Fred上大学时，数学教授跟他说：“想学好，合上书，自己做题！”
这话太对了！你看书看屏幕，感觉懂了，但一合上书，自己试试，立马抓瞎。为啥？因为系统2醒了，开始干活，挫败感来了，真正的学习才开始。
真学习咋整？来个“脑力健身计划”！
《Make it Stick》这本书总结了三种超牛的学习方法：
- 把知识掏出来：别光往脑子里塞，试着把知识掏出来。比如合上书回忆，或者用卡片测试自己。
- 适当的难度+混着练：挑点稍微难的问题，别老做简单的。换着花样练，让大脑老得动脑子。
- 间隔重复：学完休息一下，过几天再练，把知识练得牢牢的，系统1随时能调出来。
这就跟健身一样：
掏知识 = 真举哑铃，肌肉得醒。
适当难度 = 选对重量，换着练法，肌肉才长。
间隔重复 = 练完休息好，过几天再练，肌肉更壮。
学习也一样，照这套“脑力健身计划”来，保你学得又快又好！
找到你的“学习甜区”
有个叫Vygotsky的大神，提出了个“最近发展区”（ZPD），就是你的“学习甜区”：
太简单：系统1就能搞定，学不到啥。
太难：系统2累趴下，也学不到。
甜区：有点难，但有老师、同学帮忙，你就能学会。
这就像健身，有教练看着，告诉你重量咋选、动作咋做，练得又快又好。学习也一样，课堂就是你的“健身房”，老师和同学是你的教练和队友。
课堂才是王道！
自己学，就像一个人练肌肉；课堂学，就像团队训练，有教练带。
课堂上，老师帮你把知识拆开，告诉你咋学最快。跟同学讨论，系统2得超速运转，教别人时还得把知识掰开揉碎，自己的理解也更深。这叫“社会建构主义”，学了、连起来、教出去，超牛！
疫情时上网课为啥效果差？因为很多就是“视频会议”，学生被动听，系统1在看，系统2睡大觉。真正的虚拟教室，得让学生动起来，系统2得全程在线。
AI咋用才对？课前课后用！
沃顿实验里，A组用AI偷懒，跳过了系统2，学了个寂寞。
AI就像健身房里的教练，不是替你举哑铃，而是帮你制定计划。
咋用？课前课后用AI当“私人老师”：
课前：让AI出几道题，测测你基础咋样，再出点稍难的题，帮你找到弱点。
课后：让AI根据你的答案，给你个超详细的学习计划，告诉你接下来咋学最有效。
比如，你可以用这个提示：
“嘿，AI，我要学[啥啥啥]，我是[新手/中级/高手]。先给我10道基础题，测测我水平。我答完后，再给10道稍难的题。然后根据我的答案，给我个学习计划，每步都要有点挑战！”
这招会让系统2火力全开，20分钟的挫败感，换来一份超高效的学习计划，值！
别怕挫败，换个心态更带劲！
学习为啥老拖延？因为挫败感让人烦！
但你可以换个心态：
- 好奇心：像小时候那样问“为啥为啥为啥”，系统2就醒了，学着学着还有满足感。
- 猎人模式：把学习当打猎，问题是个猎物，你越追越兴奋，挫败感变成线索，离答案越来越近。
- 心流状态：当你基础够扎实，解题技能够牛，时间嗖地没了，答案出来那一刻，爽到飞起！
工作和学习不一样
- 如果你有工作，用AI就像请了个助理，帮你干杂活、提建议，让你效率更高。
- 但学习不一样，AI得帮你“练肌肉”，而不是替你“举哑铃”。
最后说两句
- 别被“AI让学习更简单”的广告忽悠了！真想学好，得多让系统2出汗，别老吃“奥利奥”。
- 挫败感是学习的信号，扛过去，你会越来越好奇，变成猎人，最后进入心流，学啥都爽！
- 偶尔用AI偷个懒，就像吃块奥利奥，配杯冰牛奶，味道更好，但别吃太多哦！