“扩展数据库的最佳方式就是不要数据库”——Cursor 联合创始人/CTO
1、AI的规模和传统互联网不一样。
以前说“规模大”就是网站访问量多。但AI的规模大，意味着每天要在自己的电脑上处理上亿次昂贵的智能计算，这可是个完全不同的挑战。
2、AI产品就像三脚凳。
好的AI产品需要三个部分一起工作：一个索引系统来找到正确的上下文，一个模型来进行推理，还有一个聪明的用户界面来让输出结果有用。光有模型是不够的。
3、“无限扩展”的数据库是个陷阱。
新的、复杂的数据库看起来很酷，但其实很危险。Cursor公司就吃过亏，发现先掌握那些简单、可靠的工具，比被复杂系统搞晕要好得多。
4、“雷鸣般的群体”对AI来说是个大威胁。
当一个智能服务重启时，最先上线的几个节点会立刻被用户请求淹没。它们会立刻过载并崩溃，形成一个“死亡螺旋”，让恢复变得非常缓慢和复杂。
5、危机中，有些工程师会冻结，有些则会大放异彩。
在大故障中，有些工程师会不知所措，但最有价值的那些会“活跃起来”。在高压下保持冷静和优雅，对一个高风险的基础设施团队来说，和技术水平一样重要。
6、清理比修复更难。
在事故中，最耗时间的不是写新代码，而是清理。对Cursor来说，简单地删除一个20TB的坏数据表，本身就成了一个巨大的工程项目。
7、最好的数据库是没有数据库。
扩展数据库的最好方法通常是避免使用数据库。通过将数据移动到不可变的存储（比如S3），你可以利用超优化的、全球规模的服务，大大简化自己的架构。
8、Postgres的更新其实是性能杀手。
数据库的一个重要知识点：Postgres的更新不是直接修改。它是一个删除后插入的过程，会产生“死行”和写入放大，可能会让一个更新频繁的系统崩溃。
9、AI让计算机科学的基础更重要，而不是更不重要。
AI不会让工程师失业，反而会让优秀的工程师更有价值。通过自动化那些繁琐的“怎么做”，AI提升了系统架构、问题分解和“品味”等核心技能的重要性。
10、创业的决定应该是显而易见的。
你应该辍学去创业吗？如果你需要问，答案可能就不是。对于真正的创业者来说，这个想法的吸引力是如此强烈，以至于感觉像是一个选择，更像是一种冲动。
11、真正的护城河是数据飞轮。
在AI中，最坚固的护城河不仅仅是拥有数据，而是拥有一个高吞吐量的数据飞轮。Cursor的核心引擎是一个实时流媒体基础设施，它捕捉用户互动来不断改进他们的模型，让产品随着每次按键变得更智能。
网友热评：
1、他说得一点没错……这就是我如此热爱 Cloudflare 的原因。队列与 Worker 结合，结合 R2 和 DO，构成了一个如此引人入胜且强大的生态系统。再加上边缘计算能力和低延迟服务器端渲染……我的意思是，真正的低延迟，低于 100 毫秒的客户端服务器生态系统，以及低于 10 毫秒的事务处理……他们能够长期保持独立，这令人着迷。
2、YouTube链接：https://www.youtube.com/watch?v= 4jDQi9P9UIw&t=522s
3、如何利用 s3 作为数据库呢？
我猜这和大数据团队的做法一样，只插入（追加），不删除/更新。只需要跟踪记录的最新版本。
另一个优点是，现在您的存储和计算已分离，因此您可以根据需要扩展后者。
类似大数据Apache Spark
4、Cursor肯定有一个数据库。
扩展数据库的最佳方式是不要围绕它构建产品。
每个“UX 设计师”都认为所有内容都应该放在可排序、可过滤、可搜索的表格中，并具有内联编辑、实时更新、无限滚动、旋转、列选择、导出等功能……
5、我认为，使用 Athena 这样的工具，如果你真正需要的只是“状态”，那么将数据直接存储到 S3 就足够了，然后对于查询需求，只需使用 Athena