API设计反模式：泄漏抽象
本文研究了API设计中的“泄漏抽象”反模式，其中内部实现细节通过API接口变得可见。作者讨论了暴露特定于实现的元素（如内部代码或任意限制）如何对API的可用性和可维护性产生负面影响。
使用RFC 9727自动化API发现
RFC 9727建立了“api-catalog”标准，用于通过多种机制（包括众所周知的URI、HTML链接关系和HTTP标头）自动发现API。该标准由Vodafone的Kevin Smith开发，使出版商能够使用Linkset格式创建包含API信息的机器可读文档。
模型上下文协议（MCP）如何影响API
本文探讨了模型上下文协议（MCP），这是一个促进LLM/AI代理和服务之间结构化交互的标准。作者研究了MCP如何作为AI驱动的API消费的抽象层，以及它在发展AI应用程序的API范式中的作用。
HTTP 204是最好的HTTP响应
作者提出了使用HTTP 204和空主体作为HTTP操作的最佳响应的论点。本文引用MDN文档和RFC 9110来支持这一立场，同时承认特定用例可能需要替代方法。
使用OpenLineage在Debezium中创建原生数据沿袭
本文介绍了通过OpenLineage集成在Debezium中实现数据沿袭。它解释了OpenLineage如何提供跨系统的标准化谱系元数据收集，并演示了使用Marquez等工具实现数据管道连接的可视化。
OpenAPI是不够的
本文分析了OpenAPI在复杂API场景中的局限性，特别是那些使用JSON模式进行验证的局限性。它介绍了Elastic、Microsoft（TypeSpec）和Amazon（Smithy）等公司的替代方法，这些公司采用强类型语言作为API定义的主要来源。
OpenAPI格式：一个覆盖图形用户界面
本指南介绍了OpenAPI格式游乐场，一个用于创建和应用OpenAPI覆盖的图形界面。该工具通过可视化的JSONPath目标和操作创建功能简化了增强API描述的过程。
API文档编写器：要注意的障碍
作者概述了新的API文档作者所面临的挑战，包括掌握技术框架和理解程序员受众。本文提供了有关基本技能开发的指导，包括内容重点、API测试、术语精确性和逐步获取编程知识。
什么是模型上下文协议（MCP）？
本文介绍了Anthropic于2024年11月发布的模型上下文协议（MCP），该协议为AI工具提供了扩展功能。这篇文章探讨了MCP的生态系统增长、其在将LLM与API和数据源连接起来方面的作用以及各种实施好处。
什么是影子API？如何检测和预防它们
本文将影子API定义为在IT治理之外运行的未记录端点，并探讨了其相关的安全风险。它确定了影子API的常见来源，并提供了用于维护API安全性的检测策略和治理方法。
为什么我两次构建相同的API（以及它教会了我关于gRPC与REST的知识）
一位软件工程师分享了实现聊天应用程序API的REST和gRPC版本的经验。本文介绍了性能比较、用户感知调查结果以及基于实际用户影响的技术选择见解。
Apache Camel
红帽Apache Camel 4.10版本的新增功能
本文详细介绍了Red Hat构建的Apache Camel 4.10的功能，包括新组件（Smooks，Observability Services），增强的开发人员工具（Kaoto，JBang）和平台改进。值得注意的更新包括Kubernetes自动重新加载功能，OAuth2令牌管理以及HawtIO的新Artemis插件。
Apache Kafka
KIP-848：下一代消费者再平衡协议
KIP-848为Apache Kafka提供了一个新的消费者再平衡协议，将协调从客户端转移到代理端的组协调器。该协议在Apache Kafka 4.0和相关平台中可用，用增量服务器驱动的协调取代了以前的停止世界的方法。
Agoda如何处理跨数据中心的Kafka消费者投诉
Agoda的工程团队介绍了他们为跨数据中心的Kafka消费者故障转移提供的定制灾难恢复解决方案。这篇文章详细介绍了他们对Kafka Maker 2的扩展，以实现双向消费者组偏移同步，支持他们每天处理超过3万亿条Kafka记录的基础设施。
Azure Logic Apps
AndroidLogic应用程序标准-当高内存/ CPU使用率罢工和怎么办
本文介绍了针对内存和CPU使用率较高的Azure Logic应用程序的性能监控和故障排除。它涵盖了使用健康检查功能、指标和日志的监视技术，沿着常见性能问题的缓解策略。
在Azure Logic应用中运行OpenTelemarket
本文介绍了Logic Apps中的OpenTelemetry实现，用于跨分布式应用程序进行标准化遥测收集。它为Visual Studio Code和Azure Portal环境提供配置指导，包括各种可观察性后端的导出设置。
MuleSoft
开始将MuleSoft扩展到AI原生IDE
MuleSoft为包括Cursor、Windsurf和VS Code在内的AI驱动的IDE引入MCP服务器集成。本文介绍了开发人员如何在其开发环境中使用自然语言命令进行项目创建、流程生成、测试、部署和Anypoint Exchange资产管理。
在Anypoint使用报告中介绍Anypoint MQ和Object Store V2
MuleSoft扩展了Anypoint使用报告，以包括对Anypoint MQ和对象存储使用的详细监控。该增强功能提供了按业务组、环境和区域划分的细分，沿着历史趋势和使用数据的API访问。
Mulesoft -专用负载均衡器
本技术指南涵盖了Mulesoft用于CloudHub部署的专用负载均衡器（DLB）组件。它详细介绍了DLB功能，包括高可用性配置、DNS管理、SSL证书处理以及外部和内部API路由的实施注意事项。