- 80%的公司使用第三方 API 来支持其 AI 功能。
- 目前， 30 %-45 % 的产品路线图致力于构建 AI 驱动的功能。在高增长公司中，43%的路线图专注于 AI，而 2024 年这一比例仅为 31%。
- 79%的 AI 原生公司和65%的 AI 支持公司正在构建代理工作流程
- 40% 的产品将 AI 功能作为高级产品的一部分；33% 的产品则免费提供这些功能
这份报告是ICONIQ公司2025年发布的《AI建造者指南》，主要讲的是现在AI行业的最新趋势和玩法。
1. AI产品类型
- 传统软件公司（31%）在现有产品里加AI功能，比如给办公软件加个智能助手
- 37%的公司开发独立AI产品试水，比如做个AI绘画工具
- 32%的公司是"AI原生企业"，整个公司就靠AI吃饭，比如AI客服公司Sierra
2. AI公司现状
- 47%的AI原生公司已经进入扩张阶段（比如用户暴涨要升级服务器）
- 只有1%的AI原生公司还在憋大招没上市，但传统公司转型AI的有11%还在实验室阶段
3. 热门AI产品
- 79%的公司在搞"智能工作流"（比如自动处理客户邮件）
- 62%做垂直领域AI（比如医疗AI诊断）
- 65%做通用型AI工具（比如ChatGPT）
4. 技术选择
- 74%的公司最看重AI模型的准确性（不能总胡说八道）
- 57%关心成本（用AI烧钱太猛了）
- OpenAI的GPT还是最受欢迎，但很多公司开始"脚踏多条船"用多个AI模型
5. 烧钱的地方
- API使用费最让人头疼（70%的公司吐槽）
- 训练AI模型每月要花16万-150万美元
- 大公司更愿意自己训练模型，小公司多用现成的API
6. AI人才
- 招个AI工程师平均要70天（比普通程序员难招）
- 46%的公司觉得招人速度跟不上需求
7. 内部使用AI
- 给员工用的AI工具中，编程助手最受欢迎（77%公司用）
- 但只有50%的员工真的经常用这些AI工具
- 大公司（收入超10亿刀）用AI反而更谨慎
8. 有趣案例
- 销售部门用AI自动写客户邮件
- 人事用AI筛简历（但可能漏掉优秀人才）
- 连财务部门都在用AI自动分析报表了
简单说就是：现在搞AI就像淘金热，有的公司靠AI赚翻了，有的还在交学费。大公司边用边观望，创业公司all in AI搏一把。最缺的是既懂技术又懂业务的AI人才，工资应该挺高的！
报告网址：https://cdn.prod.website-files.com/65d0d38fc4ec8ce8a8921654/685ac42fd2ed80e09b44e889_ICONIQ Analytics_Insights_The_AI_Builders_Playbook_2025.pdf