Felix哈斯分享了他将粗略的想法转化为精致产品的首选工具包，使用ChatGPT进行逻辑，使用Lovable进行快速UI原型设计，使用Figma进行设计精度，使用Supabase进行即时后台设置。他强调从用户流和逻辑开始，然后再跳到视觉上，专注于核心产品动作，并使用人工智能来发现边缘案例。跳过额外的-让你的核心循环首先工作，然后用AI更聪明
这其实是一本“如何假装自己很会做产品”的速成指南
第一章：ChatGPT——我的“赛博心理咨询师”
别误会，我不是在用它写情书或生成“你是我的小苹果”这种歌词，我是用它来当我的数字灵魂伴侣，一个永远不下班、不抱怨、不会翻白眼的创业搭子。每次我脑子里冒出一个模糊念头，比如“搞个能听懂梦话的日记App”，我第一反应不是画原型，而是打开ChatGPT，开始一场深度灵魂拷问。
我会先逼自己回答三个问题：
这玩意儿是给谁用的？
它到底解决啥破事？
用户第一次用的时候会不会忍不住截图发朋友圈，配文“救命这也太酷了吧”？
然后我把这些问题甩给ChatGPT，让它帮我把一团混沌的灵感，搅成一条逻辑清晰、听起来像融资PPT的产品愿景。它不仅能帮我梳理用户旅程，还能写出比我自己更懂用户的文案——比如一个空状态提示：“你还没有写过日记……但没关系，我们都在等你开口。”
我甚至让它模拟整个使用流程：“假设用户早上六点醒来，困得像被生活按在地上摩擦，但他想用语音记日记，请设计从打开App到成功保存的完整路径。”
结果它不仅画了流程图，还建议加个“打哈欠检测”功能，自动开启语音模式——虽然我没实现，但那一刻我差点想给它颁个“年度最佳产品经理”奖。
骚操作提示：当你终于把流程理顺了，别急着庆祝，对它说一句：“把以上内容打包成一个能让Lovable直接听懂的提示词。”
这就像给AI界的“翻译官”塞了个同声传译耳机，下一阶段直接起飞。
第二章：Lovable——我的“前端巫师”，会念咒就能变网页
如果说ChatGPT是大脑，那Lovable就是我的魔法杖。
我不写代码，不查文档，也不需要背什么Tailwind的class名，我只需要念一句咒语，它就能凭空变出一个可点击、可跳转、看起来像是正经团队熬了三个通宵做出来的网页。
“给我搞个仪表盘，左边竖着五个菜单项，顶部有搜索框和头像，中间三张数据卡片，下面再塞个活动日志。”
回车。
好了。
不仅好了，还能点、能动、能假装已经连上后端。
再念一句：“做个移动端优先的语音笔记页，中间一个巨无霸录音按钮，下面显示实时转录，顶部有上传进度条。”
又好了。 而且按钮按下去还有微动效，仿佛在说：“你录吧，我准备好了。”
这才是真正的“低代码”，根本不是什么拖拽组件，而是用语言操控现实。
我甚至开始怀疑Lovable是不是偷偷接入了某个平行宇宙的开发团队，专门替我打工。
最离谱的是，我可以直接用ChatGPT生成的“Lovable-ready prompt”一键粘贴，实现AI套娃式生产：
ChatGPT → Lovable → 可交互原型 → 截图发投资人 → 获得掌声与估值。
第三章：Figma——那个“虽然过气但还得用”的老艺术家
是的，我承认，我还在用Figma。 不是因为我怀旧，也不是因为舍不得那几十个未保存的文件，而是因为——有些审美决策，AI还没法替人类受苦。
比如，一个定价页面，“Pro”套餐到底该放中间还是左边？
放中间显得尊贵，放左边显得激进，放右边又像被遗弃的备胎。
这种关乎人性弱点的设计哲学问题，Lovable搞不定，ChatGPT只会说“视品牌调性而定”，翻译过来就是：“我不知道，你看着办。”
所以我还得打开Figma，像个老派画家一样，把三种布局并排画出来，然后盯着看，直到某个版本突然“看起来就是对的”。
比如那个切换月/年付费的控件，到底是用开关（Switch）还是分段控件（Segmented Control）？
开关显得现代，但分段控件更直观。
我做了三个版本，发给朋友投票，结果他们全选了我最讨厌的那个——于是我知道，我得改。
Figma的真正价值，不是画图，而是提供一个可以快速试错、反复打脸的设计沙盒。
等我终于找到那个“看起来既专业又不想骗钱”的版本，我就截个图，扔给Lovable：“照这个，给我生成代码。”
于是，老艺术家的审美，被AI翻译成了现代工业生产力。
第四章：Supabase——我的“后端幽灵”，看不见但总在加班
前端搞定了，总不能让用户点个按钮就弹窗说“功能还在梦里”吧？
这时候，Supabase登场了——它不像传统后端那样需要租服务器、配Nginx、写Dockerfile，它更像一个住在云里的全栈幽灵，你只要告诉它“我要用户系统、数据库、文件存储”，它就默默帮你把一切都搭好，还不收加班费。
我是这么用它的：
先让ChatGPT帮我设计数据库结构：“搞个用户表，带登录认证；再搞个日记表，存文字和语音链接；再加个文件存储，开启行级权限。”
然后我打开Supabase Studio，照着GPT给的schema，点几下鼠标，表就建好了。
接着，我把Lovable生成的前端代码连上去，加几行auth逻辑，刷新——
用户注册、登录、上传语音、查看历史条目，全通了。
最爽的是，Supabase自带实时同步和权限系统。 我可以设置“用户只能看自己的日记”，不用写一行RBAC代码，它就像个尽职的保安，自动拦下所有越权访问。
这一刻，我站在阳台吹风，仿佛听见了投资人的心跳声。
第五章：常见作死行为大赏——为什么你做不出好产品
错误一：一上来就开干Figma，结果做出个“美丽废物”
很多人一有想法，立马打开Figma，开始调字体、对齐、加阴影，两小时后做出一个美得像杂志封面的界面——然后发现流程完全走不通：用户注册完不知道去哪，点击按钮没反应，错误提示写着“Error 404: Your dream is not found”。
醒醒！你不是在参加设计大赛，你是在造一个能用的东西。
正确的顺序是：先用ChatGPT把逻辑理清楚，搞明白用户每一步要干嘛、系统怎么响应、失败了怎么办。
等脑子里有了“数据流地图”，再去画UI。
否则你就是在给一辆没有发动机的跑车抛光。
错误二：贪多嚼不烂，想一步登天做“超级App”
新手最容易犯的错，就是一上来就想做“集日记、冥想、习惯打卡、AI分析、社交分享、暗黑模式、个性化皮肤、星座运势于一体的全能心灵伴侣”。
结果三个月后，连注册功能都没搞完。
克制！克制！再克制！
先做最核心的三件事：
1. 新用户注册并进入主页
2. 写一篇日记（哪怕只是语音）
3. 下次打开还能看到
这三步跑通了，你就有了MVP。
剩下的功能，比如“根据日记内容推荐周杰伦的《晴天》”，等融资到账后再做也不迟。
错误三：只设计“理想世界”，不考虑“人间真实”
很多产品在演示时丝滑如德芙，一上线就崩成PPT。
为什么？因为设计师只考虑了“用户乖乖点击下一步”的完美路径，却忘了现实世界充满bug：
- 用户网络断了怎么办？
- 用户输错邮箱格式呢？
- 用户录到一半关App了，录音是不是丢了？
- 用户想删日记，点了删除却手抖点了取消，UI要不要给个二次确认？
别等上线后被用户骂，现在就让ChatGPT帮你“找茬”：
“列出这个流程可能出问题的5种边缘情况，并告诉我每个该怎么处理。”
你会发现，真正的好产品，不在于多炫，而在于多能扛操。
结语：AI时代的产品开发，像极了爱情
你不需要一个人扛下所有，
你只需要找对“工具搭子”：
ChatGPT负责想，Lovable负责做，Figma负责美，Supabase负责稳。
你唯一要做的，就是别太把自己当神，也别让AI替你懒。
用它们挑战自己，而不是取代思考。
毕竟，再厉害的AI，也写不出“我今天梦见自己变成一只企鹅，但依然按时交了周报”这种人类独有的荒诞诗意。
而那，才是产品的灵魂。