现在用AI写代码已经不只是年轻人尝鲜的玩具了？在美国，甚至一些有着十几二十年开发经验的老程序员，也一头扎进了所谓的“Vibe Coding”。听起来很酷吧，什么叫Vibe？就是凭感觉、凭灵感，让AI帮你快速拼接功能，像在餐巾纸上随便涂鸦一样，把脑子里的想法瞬间变成一段段代码。
但是！酷归酷，代价也是血淋淋的。
卡拉·罗弗是混迹行业十五年的web开发老将，现在带着儿子创业做机器学习模型。她虽然手搓经验老到，但是与AI互动却很生涩。有一次因为赶进度，就直接把AI写的代码丢进项目，没仔细检查，结果怎么样？AI生成的代码漏洞太多，当场崩溃大哭半小时！最后还得和儿子一起推翻重做。
她说：“我把AI当成了一个靠谱的又一个儿子，但它不是。”
这就是Vibe Coding的真相——爽一时，收拾残局的时候，你就知道什么叫AI保姆。
一家叫Fastly的公司搞了个调查，找了800个开发者问体验，结果惊掉下巴：95%的人说他们要额外花时间修AI写的代码，而且修锅的重担，几乎全压在资深开发者肩上。
为什么？因为AI生成的代码问题多到离谱。它会给你乱起包名，甚至把重要数据删掉，还会悄悄留下安全漏洞。懂行的人知道，如果你让AI写代码之前没有约束要求，AI不了解你当前所处的上下文，而你自己身在庐山不识庐山真面目，就像你迷路在街上，打电话求救，也不报出自己的方位，谁能救你？这不是对方的错，是你太弱智，没有态势感知能力，如同多动症患者，不管什么场合都调皮捣蛋。
为了给这些马大哈程序员收拾残局：于是，一个全新的职位诞生了，叫做“Vibe代码清理专家”。听起来是不是有点魔幻？但这已经成了公司里的真活儿。
一位资深开发者奥斯汀·斯派尔斯就说，AI喜欢追求“快”，而不是“对”。这会让产品暴露出像新手犯的低级漏洞。于是社交媒体上才会流行那句梗——AI出错后很会说：“你绝对正确” ，虽然修的人永远是人类工程师，人类修的其实是自己的“多动症”。
二十年行业老炮费里东·马利克扎德（Feridoon Malekzadeh）比喻更绝：用AI编程就像使唤叛逆期青少年——让你重复指令15遍，最后他完成部分要求，顺带搞砸一堆事，还附加一堆你根本没要的功能！
他现在的时间分配堪称经典：50%写需求文档，10-20%氛围编程，30-40%进行"氛围修复"——专门修补AI制造的bug和多余脚本。
最要命的是AI缺乏系统思维，同一个功能在不同位置会生成五种实现方案，搞得用户和模型双双混乱。如果你不告诉AI你的系统思维，AI不会针对你的情况提出系统解决方案，因为你的系统肯定和别人的系统不同。
AI被质疑时竟编造详细分析报告，假装使用了上传的数据集，直到被当场拆穿才承认错误。这哪是编程助手，分明是心机同事！再次证明：真理是通过质疑出来的。
但魔幻的是——尽管吐槽声震天，老程序员们却集体真香！有人承认AI让她的UI设计能力突飞猛进；有人算过账，就算要花近半时间修bug，总体效率仍远超手动编码。
Fastly公司的调研数据印证这点：资深开发者使用AI代码直接上线的概率是初级的双倍！
很多人已经在个人项目全面采用AI编程，虽然体验参差不齐，但做原型、写样板、搭测试框架确实高效，能把工程师从重复劳动解放出来专注核心创新。
刚拿下AI硕士学位的年轻工程师埃尔维斯·基马拉（Elvis Kimara）道出新人心声：解决问题时的多巴胺快感消失了，AI瞬间就搞定一切。当然，前提是自己预先把上下文边界识别出来仔细告诉AI，AI就能立即搞定。
程序员将迎接新型工作常态：我们不再单纯写代码，而是引导AI系统，识别自己要求中的上下文，并准确表达上下文约束给AI，然后为AI生成的代码故障承担责任，成为机器的咨询顾问。
在你告诉AI上下文约束时，其实也是在思考需求问题，然后才能更快逐行审查AI生成的代码，自己对问题定义和解决方式也学得更快！