别让AI动你没提交的代码
你是不是也干过这种傻事？刚写完一堆代码，手一滑就喊AI来帮忙重构，结果第二天电脑一开，整个人都不好了！代码全乱了，不知道哪行是自己写的，哪行是AI hallucination 的产物，想回退？根本分不清啊！兄弟姐妹们，今天这条干货，真的是血泪教训总结出来的，看完立马能拯救你的项目，让你的开发体验从地狱直接升到天堂！
咱们今天要聊的这个神技，叫做“提交再提问”，英文原名叫 Commit Before Prompt，是由一位叫麦克斯·C的大佬在2026年1月7号发布的。这位大佬可不是什么无名小卒，人家是业界公认的AI编程安全专家，专门研究怎么把那些疯狂的AI助手驯化成听话的码农搭档。
他发现一个惊天秘密：绝大多数开发者在使用AI辅助编程时，最大的坑不是AI不聪明，而是你自己太心急！没提交代码就让AI动手，等于把自家后院交给一个刚认识的疯子去装修，出问题那是必然的！
想象一下这个场景：你辛辛苦苦熬了三个通宵，终于把一个复杂的支付模块给写完了，测试也跑通了，心里美滋滋地想：“嗯，这代码有点丑，让AI帮我美化一下吧！”于是你打开IDE，对着AI说：“嘿，老铁，把这个函数重构一下，加个错误处理。”
AI二话不说，唰唰唰给你改了一堆。你一看，哇塞，代码漂亮多了！结果一运行，程序直接报错，支付功能全挂了！这时候你慌了，赶紧看git diff，好家伙，diff里全是密密麻麻的红绿线条，你完全分不清哪些是你昨天手动改的，哪些是AI刚刚“优化”的。你想回退？回退到哪个版本？上一次提交是三天前，那会儿功能还没做完呢！这下可好，整个项目卡住了，老板在后面催，客户在群里骂，你一个人在工位上欲哭无泪。
这种悲剧，每天都在无数个开发团队里上演，而罪魁祸首，就是那个被你忽略的小动作——提交代码！
提交就是你的安全网
为什么这个“提交再提问”的习惯如此重要？因为它本质上是在给你和AI之间建立一道安全隔离墙！这道墙的名字就叫“版本控制”。Git，这个我们天天用的工具，在这里扮演的就是你的救命恩人。当你在让AI动手之前，先把自己的代码提交掉，你就相当于在代码世界里按下了“存档键”。
这个存档点，记录的是你当前所有手动修改后的、经过测试验证的、稳定可用的状态。
AI的所有改动，都会在这个干净的存档点基础上进行。这样一来，无论AI怎么折腾，你都能通过git diff清晰地看到它到底动了哪些地方。如果AI改出了bug，或者它的“优化”让你觉得不舒服，你只需要一个命令：git reset --hard HEAD，就能瞬间回到你提交的那个完美状态，就像什么都没发生过一样。这感觉，简直比吃火锅还爽！
而且，这个习惯带来的好处远不止于“能回退”这么简单。它还能帮你建立一种极其高效的“小步快跑”开发模式。你不再需要一次性让AI做一大堆改动，而是可以拆分成一个个微小的任务。
比如，先让AI给某个函数加个日志，提交；再让它优化另一个函数的性能，提交；最后让它统一一下命名规范，提交。每一次交互都是独立的、可控的、可验证的。
这样做的好处是，即使AI在某一次操作中出现了“幻觉”，比如删掉了一个关键的if判断，或者改错了变量名，你也只损失了这一步的改动，不会影响到前面已经完成并提交的功能。你的项目始终处于一个“随时可发布”的健康状态，而不是像坐过山车一样，一会儿天上一会儿地下。
四步打造安全开发流
具体该怎么操作呢？
麦克斯·C大佬给我们提供了一套超级清晰的四步走流程，我给大家掰开了揉碎了讲讲。
第一步，也是最重要的一步，就是“完成你的手动任务并运行测试”。记住，这一步必须做到“零错误”。你不能带着一堆红灯的测试用例去提交，那样你提交的就不是一个“安全点”，而是一个“炸弹”。你要确保所有单元测试、集成测试都绿油油的，证明你的代码在当前状态下是完全稳定的。
然后，第二步，就是“提交你的工作”。这里有个小技巧，提交信息一定要写得清清楚楚，比如feat: 手动实现了用户登录逻辑或者fix: 修复了订单状态同步的竞态条件。一个好的提交信息，不仅是给未来的你留下的便签，也是给AI的一个明确信号：“嘿，伙计，这就是我最新的、最稳定的代码基线，你就在这个基础上发挥吧！”提交的时候，不需要push到远程仓库，本地提交就够了，这样既安全又高效。
第三步，才是重头戏——“发送你的提示给AI”。这时候，你就可以放心大胆地对AI说：“请帮我重构这个函数，让它更符合SOLID原则”，或者“请为这段代码添加完善的错误处理机制”。AI会根据你提交的最新代码，生成它的修改建议。
第四步，也是决定成败的关键一步——“审查变更”。千万别以为AI改完就万事大吉了！你必须打开你的IDE，仔细查看git diff，一行一行地对比AI改了哪些地方。看看它有没有删掉不该删的代码，有没有引入新的bug，有没有把你的命名风格搞得一团糟。如果一切OK，那就进入5a分支：“接受并提交”。把AI的改动作为一个新的提交，提交信息可以写成refactor: AI辅助优化了支付模块的异常处理。
如果发现问题，那就毫不犹豫地进入5b分支：“立即回退”。执行git reset --hard HEAD，瞬间回到你提交的那个干净状态，然后重新思考你的prompt，或者换一个AI模型试试。最后，别忘了再次运行测试，确保AI的改动没有破坏原有的功能。
用命令行守护你的代码
为了让大家更好地理解和记忆这套流程，麦克斯·C还贴心地整理了一份“Prompt参考清单”，简直就是我们的行动指南针！
首先是git status，这个命令一定要养成习惯，每次准备让AI动手前，先敲一下，看看有没有未提交的更改。如果有，那就赶紧git add . 把它们都加进去，然后git commit -m "你的提交信息" 提交掉。
等AI改完之后，再用git diff 来查看它的改动，这是你判断AI是否“靠谱”的唯一标准。
万一AI改得太离谱，别犹豫，git reset --hard HEAD 就是你的“一键还原”按钮。
最后，git log --oneline 可以让你快速回顾整个提交历史，看看是谁在什么时候做了什么改动，这对于团队协作和代码审计都至关重要。
这些命令，就像你开发路上的护身符，随身携带，关键时刻能救命！
当然，这套方法也不是万能的，它有一些前提条件和局限性。
首先，它只适用于那些“写入模式”的AI助手，也就是那些可以直接修改你代码文件的工具。如果你用的是那种只能给你建议、不能直接改代码的AI，那这套流程就不那么必要了。
其次，它要求你的项目必须在版本控制系统（比如Git）的管理之下。如果你还在用U盘拷贝代码，或者把项目放在桌面文件夹里，那这套方法对你来说就有点难办了。
不过，这也正好提醒了我们，一个现代化的开发项目，版本控制是基础中的基础，连Git都不会用，那真的该好好补补课了。
另外，还有一个小细节需要注意，那就是“上下文控制”。当你提交代码后再让AI工作，你实际上是给了AI一个非常清晰、非常稳定的上下文环境。它知道你最新的逻辑是什么，它不会因为看到你半途而废的草稿而产生误解。这就好比你跟一个同事合作，你先把你的想法写成文档给他看，然后再让他提意见，这样沟通起来就会顺畅得多。
把AI当同事，别当神
最后，我想说的是，把AI当作你的“结对编程伙伴”，而不是一个无所不能的“黑盒巫师”，这才是正确的打开方式。
真正的高手，从来不会盲目相信工具，而是懂得如何驾驭工具。他们知道，任何强大的工具，都需要配合一套严谨的工作流程，才能发挥出最大的价值。这套“提交再提问”的工作流，就是我们驾驭AI助手的最佳实践。它不仅能帮你避免无数个崩溃的瞬间，更能让你的开发过程变得更加从容、更加自信。
你不再害怕AI会搞砸你的代码，因为你手里永远握着“回退”的权力。你可以大胆地让AI尝试各种疯狂的想法，即使失败了，也能毫发无损地回来。这种自由和安全感，是任何其他工具都无法给予的。