世界上97%的人根本不懂技术,却都在疯狂追AI热潮
这事儿得从Ira Bodnar说起,这哥们儿和他的团队本来在搞一个广告科技创业公司,天天跟数据、算法、投放策略打交道,结果某天突然发现了一个金矿:Claude Desktop的MCP插件火得一塌糊涂,全网都在聊Claude Code、Clawdbot、Moltbot这些名词,仿佛不会用这些工具就要被时代抛弃似的。
但问题在于,这些工具的安装过程对普通人来说简直就是天书,什么npm install、什么命令行、什么API密钥,听着就让人想直接关机躺平。Ira敏锐地意识到,这里面的需求大得离谱,大到什么程度呢?大到他们只需要帮别人敲几行命令,就能在三天内狂赚一万七千美金。
这事儿的核心逻辑其实特别简单:当某个东西成为全网热点的时候,营销工作就已经完成了一半。你不需要教育市场,不需要解释为什么这个产品有价值,因为所有人已经在讨论它了,所有人已经想要它了。
Ira在推文中提到,每一个优秀的营销人员都明白这个道理,热点本身就是最好的广告。Clawdbot当时正处于这种疯狂的热度中,Peter Levels(就是开发Clawdbot的那位大神)的产品本身就自带流量,但Peter做的是工具,他面向的是开发者,是那些懂代码、爱折腾的技术宅。
而Ira看到的,是另外97%的人群:那些听到CLI就头疼、看到MCP就懵圈、连npm是什么都不知道的普通用户。
这些人同样渴望体验AI的强大,同样不想被时代抛下,但他们被技术门槛挡在了门外。这就是机会,一个巨大的、被忽视的、嗷嗷待哺的市场。
复制粘贴一个落地页只要三十分钟,但这三十分钟背后是对人性的精准拿捏
Ira的团队动作快得惊人,他们直接复制了Clawdbot的官方落地页,整个过程只花了三十分钟。听起来有点不厚道对吧?连Ira自己都在推文中开玩笑说"Sorry Peter",但他们这么做是有深意的。
原版落地页是给技术人员看的,充满了专业术语和复杂说明,普通人点进去第一眼就想逃跑。
Ira的团队把这个页面极度简化,简化到什么程度呢?简化到连你奶奶都能看懂的地步。他们去掉了所有吓人的技术词汇,去掉了复杂的配置说明,整个页面只传达一个信息:你只需要付钱,剩下的我们帮你搞定。这种简化不是偷懒,而是一种高级的用户体验设计,它消除了非技术用户的所有心理负担,让他们觉得这件事是可以完成的,是不需要学习编程的,是花点钱就能享受到的。
这种策略的效果立竿见影。他们推出了两个价位:基础版119美金,高级版229美金。
119美金是干嘛的呢?就是帮你敲一行"npm install",帮你配置好服务器,帮你搞定所有你看不懂的设置,然后发一封邮件告诉你"好了,可以用了"。
229美金则是在此基础上加了一些额外功能,具体是什么功能Ira没细说,但可以想象是更深入的定制或者更多的使用额度。
这个价格设定本身就很聪明,119美金是一个心理门槛较低的价格,对于真心想体验AI但又被技术卡住的人来说,花一千多块人民币买个省心是完全愿意的。而229美金则是给那些想要更多、或者不差钱的用户准备的升级选项。
更绝的是,他们还保留了一个"免费选项",但把这个选项的描述写得极其恐怖,充满了技术术语,目的就是吓跑那些想白嫖的人,让他们乖乖选择付费版本。这操作简直绝了,用恐惧来驱动转化,用简单来降低门槛,双管齐下,效果爆炸。
广告投放三小时就上线,边收钱边建流程,这种野路子打法只有创业公司敢玩
Ira的团队用了他们自己的AI广告工具RyzeAI来投放广告,这个工具号称只需要告诉它你想要什么,它就能自动构建并启动广告活动。
Ira在推文中用了"I LOVE IT"这样的大写字母加括号来表达他的喜爱之情,可见这个工具确实帮了大忙。
他们在几个小时内就把广告投了出去,然后神奇的事情发生了:在还没有任何成熟流程、还没有把后端完全搞定的情况下,客户就开始下单了。这种情况在传统的商业教科书上绝对是被禁止的,什么"先建流程再卖货"、什么"确保供应链稳定"、什么"测试再测试",这些规矩在Ira这里全被打破了。
他们的工程团队直接上阵,一边接收订单,一边手动设置服务器,一边配置Clawdbot,一边给客户发登录信息。
这种"边开飞机边造飞机"的野路子,只有资源有限、反应极快的创业公司才能玩得转,也只有在需求极度旺盛、客户极度饥渴的市场环境下才能成功。
广告数据本身也很说明问题。他们在广告上花了9900美金,收回了大约17000美金,ROAS(广告支出回报率)达到了1.7倍。点击率17.8%,这个数字高得离谱,主要原因是他们投的大多是品牌词搜索,也就是那些已经在找"Clawdbot安装"、"Clawdbot怎么用"的人,这些用户的购买意图已经非常明确了。单次点击成本约0.9美金,获得了121个客户,大部分是119美金的基础版,有少数升级到了229美金的高级版。
Ira提到他们迭代了大约20次广告创意、关键词和投放策略,把获客成本降低了三倍,最后甚至不得不提高价格才能让数学成立(也就是让利润覆盖成本)。这个过程展现了专业广告优化者的素养:不是一次性把事情做对,而是通过快速迭代找到最优解。
但同时也暴露了一个问题:即使在零竞争的情况下,谷歌广告的获客成本也很难压到100美金以下,这说明平台本身的成本结构已经发生了变化。
客户问出的问题让人哭笑不得,却也揭示了一个被技术精英忽视的庞大世界
这次实验最精彩的部分,可能是Ira列出的那些客户支持工单。
这些问题包括:"什么是API?"、"Claude是谁?"、"什么是服务器?"、"直接拿走我的钱"、"root是谁?"、"npm是病毒吗?"这些问题在技术圈的人看来可能觉得好笑甚至不可思议,但它们真实地反映了普通用户与技术产品之间的巨大鸿沟。
这些用户不是笨蛋,他们是律师、医生、教师、销售、设计师,是各行各业的专业人士,他们在自己的领域非常优秀,但在技术面前,他们就是小白。
他们愿意花钱解决问题,愿意为一行简单的命令支付119美金,因为他们看重的是时间和省心,而不是学习成本。这种需求是真实存在的,而且是巨大的。
Ira从这些经历中得出了几个重要结论。
第一,谁能破解"把技术卖给非技术人员"这个难题,谁就能成为亿万富翁。 demand正在以100倍的速度增长,他活跃在营销社群中(他形容为"姐妹会女孩俱乐部"),看到这些人正在尝试Cursor,正在询问AI相关的问题。要触达这些客户,需要通过TikTok、Instagram等社交平台,需要用DTC(直接面向消费者)的营销打法来做技术产品。
第二,热点浪潮是最容易赚的钱,能蹭的时候一定要蹭,特别是当你的产品天然契合热点的时候。每次Claude、Kimi、Nano发布新版本,他们都会尝试在社交媒体上发帖,把流量引导到自己的产品,每次都能轻松获得3到10个注册。
第三,谷歌广告正在失去优势,ChatGPT正在崛起。
Ira观察到,谷歌广告的表现大不如前,在ChatGPT出现之前,同样的投入能获得更高的回报。人们想要的是"如何设置Clawdbot"的一个直接答案,而不是五个需要自己去挖掘的链接。如果你知道如何快速进入ChatGPT的答案并蹭上热点,你就能从中赚很多钱。
为什么有钱不赚?因为真正的创业者懂得聚焦和取舍
读完整个故事,你可能会问:既然这门生意这么赚钱,为什么Ira不继续扩大规模呢?为什么要在三天后就停下?
答案在推文最后给出了:Clawdbot这事儿确实好玩,但他们的创业公司才是优先事项,还有很多bug要修。
这个决定体现了一个成熟创业者的判断力。短期来看,帮别人安装Clawdbot确实能赚钱,但这门生意有几个致命缺陷:
第一,它是依赖热点的,热点过了需求就会断崖式下跌;
第二,它是劳动密集型的,每增加一个客户就需要人工介入,难以规模化;
第三,它与他们的核心业务无关,分散精力去做这件事可能会耽误真正重要的事。
Ira的团队清楚地认识到,这只是一次有趣的实验,一次验证假设的机会,而不是值得长期投入的商业模式。
这次实验的价值不在于赚了一万七千美金,而在于验证了三个重要假设:非技术用户对AI工具的需求极其旺盛;通过简化体验可以大幅降低转化门槛;热点营销配合精准投放可以快速获客。
这些经验会被应用到他们的核心创业项目中去。真正的创业者懂得区分"赚钱的机会"和"值得做的事",懂得在诱惑面前保持专注。
Ira的故事告诉我们,商业世界里充满了这种快速验证、快速试错、快速放弃的智慧,成功不在于抓住每一个机会,而在于抓住那些与长期目标一致的机会。三天赚一万七千美金很酷,但知道什么时候停下来更酷。