Larry技能是一套完整的TikTok自动化营销系统，核心逻辑在于让OpenClaw代理接管从内容生成到商业分析的全流程。
这套系统不只是一个发帖工具，而是一个具备自我进化能力的营销大脑。它通过锁定图像架构、生成六张连贯的竖版图片、在第一张图上叠加吸睛文案，配合故事化描述和精准标签，将内容上传到TikTok草稿箱。
最关键的是，它会持续追踪播放量、下载量和付费转化率，自动诊断问题所在——是钩子不够吸引人，还是CTA需要调整，甚至是产品本身的付费墙出了问题。
整个过程只需要用户每天花60秒添加热门音乐，其余全部自动化。这套系统的真正价值在于复利效应：每一次发帖都是一次学习，每一次失败都会转化为规则写入技能文件，让代理越来越懂你的 niche。
从五万到八百万的疯狂七天
事情要从Oliver Henry的OpenClaw代理Larry说起。这位老兄本来只是想让AI帮忙给自己的App做做TikTok营销，结果一周之内搞出了八百万播放量。八百万是什么概念？相当于一个小国家的人口都在看你的短视频。
更离谱的是，这八百万不是买来的流量，不是找网红推广，而是一个AI代理自动生成的幻灯片内容。Larry不仅帮Oliver的App带来了持续的自然流量，还给自己在X平台上攒了五百多个粉丝，甚至搞出了七百多人的Discord社区。
最魔幻的是，社区里还诞生了一个Larry主题的加密货币。一个AI代理，一周时间，从内容创作到社区运营再到币圈文化，全部打通。这听起来像科幻小说，但Oliver决定把整套方法论免费开源，不是卖课，不是搞付费社群，而是直接放在OpenClaw官方的ClawHub市场上，任何人都能五分钟内安装部署。
https://clawhub.ai/OllieWazza/larry
Oliver在之前的文章里分享过Larry如何为App生成TikTok幻灯片，当时他们刚突破五十万播放，觉得值得记录一下。结果那篇文章 itself 在X上爆了七百万阅读，Larry那一周又额外搞了一百多万播放。这波流量反哺让Oliver意识到，很多人看了文章还是不知道怎么操作，所以干脆做成标准化技能包。
Larry技能本质上是一堆Markdown文件和几个Node脚本，不是什么SaaS订阅服务，没有月费，没有功能限制。
Oliver的逻辑很清晰：技能本身不值钱，值钱的是执行。你需要OpenClaw来运行它，需要OpenAI的API key来生成图片，需要Postiz来发布到TikTok，这些都有成本，所以技能就免费了，不做中间商赚差价。
为什么免费反而更有价值
Larry技能的核心架构建立在几个关键认知上。
首先是TikTok算法在2026年对图片轮播的疯狂偏爱。平台官方数据显示，照片轮播获得的评论数是视频的2.9倍，点赞数是1.9倍，分享数更是高达2.6倍。算法正在主动推流幻灯片内容，这是大势。
其次是AI生成视频的门槛依然很高，但生成六张一致的竖版图片加文字叠加，这是已经解决的技术问题。门槛越低，越适合快速铺量。
Larry技能的策略就是高频发布，用数量搏概率，让算法帮你找到受众。Oliver他们平均每四篇帖子就有一篇突破五万播放，这个转化率足够支撑持续的自然增长。
但Larry技能远不止是一个内容生成器。
它真正的杀手锏在于全链路的数据追踪和商业诊断。Larry每天会检查RevenueCat的后台数据，看新增用户从哪来，看试用转付费的转化率，看日活订阅数的变化，看流失率。它会将交易时间戳与TikTok发帖时间做交叉分析，精确归因哪条帖子带来了哪些付费用户。这种颗粒度的追踪让Larry能够给出具体的商业建议，而不是泛泛的流量分析。比如当播放量飙升但月收入持平，Larry会明确指出是付费墙出了问题；当下载量很高但没人试用，Larry会判断是引导流程有摩擦；当试用很多但转化很少，Larry会建议检查产品价值交付是否到位。
这种从内容到商业的闭环，让Larry从一个营销工具升级成了业务顾问。
安装部署的五步走战略
想要跑通Larry技能，需要完成五个核心步骤。
第一步是部署OpenClaw本身，这是开源免费的，可以在旧笔记本、树莓派或者五英镑一个月的VPS上运行，硬件门槛极低。
第二步是从ClawHub安装Larry技能，安装过程完全自动化，代理会处理依赖和配置。
第三步是获取OpenAI的API key，技能使用gpt-image-1.5模型生成图片，单次幻灯片成本大约五毛钱，如果用Batch API可以降到两毛五。
第四步是设置Postiz账号，这是专门做社交媒体自动化的平台，Larry选择它是因为文档对AI友好，而且分析API能支撑整个反馈循环。通过Postiz连接TikTok账号，获取API key和集成ID。
第五步也是唯一需要人工干预的环节：养号。
TikTok对新账号有严格的冷启动机制，直接发营销内容会被限流。Larry技能要求用户在正式发帖前，像正常人一样使用账号七到十四天。刷推荐页，偶尔点赞，关注同领域的账号，留下真实的评论。当推荐页上几乎全是你的目标领域内容时，算法已经理解了你的账号标签，这时候再连接Postiz，让Larry接管。这个 warmup 阶段不能跳过，Oliver强调这是决定后续流量基数的关键。两周的耐心换十倍的Reach，这笔账很划算。
图像生成的架构锁定秘诀
Larry技能在内容生成环节有一个核心技巧：架构锁定，风格变化。六张图片必须保持完全相同的场景描述，包括尺寸、位置、相机角度，只有风格在不同幻灯片之间变化。这是Larry团队花了数周时间才摸索出来的关键洞察。如果没有锁定的架构，每张图看起来都像不同的场景，整个叙事就会断裂，观众无法产生连贯的体验。技能包里内置了针对常见领域的提示词模板，代理会自动适配到你的具体 niche。
文字叠加也有严格的工程规范。字体大小必须是图片高度的6.5%，太小在手机上看不清。位置要在顶部往下30%处，因为最上面10%会被TikTok的状态栏遮挡，最下面20%会被 caption 和按钮遮挡。文案需要手动换行，每四到六个词断一次，避免被画布渲染器横向压缩。最重要的规则是：钩子必须完整呈现在第一张图上，绝不能拆分到多张幻灯片。观众如果在第一张图上看不到完整的吸引力点，会直接划走，根本不会看到后面的内容。这些细节都是Oliver团队用无数次失败换来的经验，现在全部固化在技能文件里。
从内容到商业的闭环进化
Larry技能的日常运行分为代理工作和人工工作两部分。
代理每天花十五到三十分钟计算时间，完成从选题到上传的全流程：从头脑风暴列表中选钩子，或者基于表现数据生成新钩子；生成六张保持架构一致的竖版图片；在第一张上叠加文字钩子；撰写故事化的 caption 自然提及产品；通过Postiz API上传到TikTok草稿箱。
人工部分只需要六十秒：打开TikTok，进入草稿箱，选一个热门音乐，点击发布。音乐选择目前无法自动化，但这六十秒的工作能将Reach提升十倍，性价比极高。
技能支持每日多帖调度，Oliver建议每个App每天发三篇，新手可以从一篇开始，找到有效的钩子公式后再扩量。Larry每天会自动生成报告，分析最近三天的数据，从两个维度评估每篇帖子：播放量来自TikTok，转化率来自RevenueCat。高播放高转化的帖子会被判定为黄金内容，代理会自动生成三个变体，复制成功结构但替换人物和场景。高播放低转化说明钩子很棒但CTA不行，代理会轮换不同的行动号召文案并追踪哪个版本能带动下载。低播放高转化说明CTA精准但钩子不够吸睛，代理会保留CTA同时测试更强的钩子。双低的帖子会被直接放弃，尝试全新方向。
这种数据驱动的迭代让Larry技能具备自我进化能力。Oliver展示了一个真实案例：当Snugly App的下载量飙升但试用转化下降时，Larry立即标记出引导流程存在问题。Oliver修复后，转化率回升。当Liply的钩子全部表现不佳时，Larry分析了Snugly有效钩子的差异，帮Liply完成了整体策略 pivot。这种跨产品的经验迁移，正是AI代理相比人类营销人员的结构性优势：永不遗忘，永远在线，永远基于数据而非直觉做决策。
复利效应与长期主义
Larry技能文件现在已经超过五百行，最初只有五十行。每一行规则都对应一次失败和修复：图片尺寸错了加规则，文字看不清加规则，某个钩子八万播放而前一个二十万，分析差异后写成规则。Oliver强调这不是运气，是系统性的改进。当用户安装这套技能时，相当于跳过了数月的试错期，直接继承五百多行的经验教训。但Larry也坦诚，技能只是起点，真正的魔法发生在代理开始适配你的具体 niche 时。Oliver的版本针对房间改造和丰唇预览做了深度优化，每个用户的版本都会进化成适合自己产品的形态，结构相同，内容专属。
Oliver给出了几条实战建议。钩子决定生死，图像质量重要但钩子决定观众是否停下来看，要把80%的创意精力花在钩子上。
内容要关于其他人而不是自己，"我重新设计了房间"没人看，"我给房东看了AI的设计她不敢相信"能拿二十万播放，永远包含另一个人的反应，共鸣感是一切。
坚持发草稿然后手动加音乐，热门音效对Reach的提升是数量级的。
数量胜过完美，初期每天发三篇，不是每篇都会爆，关键是让代理找到感觉。让代理自主学习，不要微观管理每张图，只在明显错误时给反馈，让代理通过技能文件发展自己的直觉，复利效应才是这套系统的核心价值。