Anthropic CEO预测编程将最先被AI取代，然后整个软件工程。Reddit网友吵翻天，有人认为AI只是工具，有人觉得饭碗快保不住了。
Anthropic老大Dario Amodei放话说编程会最先被AI干掉，然后整个软件工程也得完蛋。帖子下面炸开了锅。有人觉得他说的对，AI真能干码农的活。有人说你做梦呢，软件工程哪有那么简单。还有人说你Anthropic自己还在招软件工程师，这不是自己打脸吗。AI能写代码但搞不定客户需求，能干活但不能背锅，能提高效率但也在制造一堆烂摊子。
Reddit用户在r/accelerate版块发了这个帖子。r/accelerate就是那种特别看好技术进步，觉得AI发展越快越好的地方。帖子评分很高，百分之八十八的人点了赞，说明大多数混这个版块的人是同意这个说法的。
帖子里面附了一个推特链接，里面应该是Dario Amodei的原话视频或者文字。具体内容就是他说的，编程会先消失，然后软件工程整个都没了。这个话听起来挺吓人的，尤其是对靠写代码吃饭的人来说。
评论区有几百条，吵得不可开交。有人焦虑，有人不屑，有人觉得CEO在吹牛卖货，有人觉得AI真要大杀四方了。
软件工程没了意味着所有脑力活都跑不掉
有一个观点说得挺直接。如果软件工程真的彻底没了，那所有靠脑子吃饭的工作基本也全得完蛋。除非你人为地给AI设门槛，不让他干那些活。
写代码算是脑力活里面比较硬核的了。要是连这个都被AI干翻了，那其他什么会计、律师、设计师、分析师这些活凭啥能保住。AI能干码农的活，说明他逻辑推理、问题解决这些能力已经很强了，那其他白领工作在他面前基本也是光着屁股。
这个逻辑链条其实很吓人。编程往往是白领工作的天花板，天花板都塌了，下面的人还能站着吗。
编程可能真要没但软件工程还早着呢
另一个观点更细一点。编程大概在这一两年内就真没了，这个我信。但要说软件工程也马上跟着完蛋，我觉得不太可能。因为你想啊，如果写代码这种技能AI都能干了，那其他白领工作凭什么能拦住AI。
然后有人补了一句挺关键的。现在的AI已经能做软件工程师百分之九十的具体任务了，但我们并没有看到码农人数减少，反而还在增加。而且AI在那些真正能改变局面的技能上，一点进步都没有。
这话有点反常识。AI能做百分之九十的活，为啥码农没被裁。因为那百分之九十可能是简单重复的部分，真正难的是剩下的百分之十。或者说因为AI提高了效率，公司反而想多接项目，就得多招人。总之逻辑上有点不通。
当经理的说我的活AI现在就能干
有一个当经理的人说，他的活现在的AI就能干了。这就有点扎心了。底下有人追问，AI能做管人的那部分吗。回答说AI当心理医生和职业规划师比我强多了。
另一个人补了一刀。他说是啊，但AI要是不收几百美金一小时，大家就不会当真。这里有个味道。就是说AI可能真的比人强，但大家心里不认。人总觉得贵的就是好的，免费的就是不值钱。
所以就算AI再牛，只要他便宜或者免费，大家就觉得他不行。这其实是个心理问题，不是技术问题。AI想取代管理岗，可能得先学会怎么把账单做得好看。
AI写的代码是个大烂摊子
有人问了个好问题。编程没了到底啥意思。是不是说以后不用学读写代码了。小东西你一句话让AI写出来没问题，但大项目呢。你光靠跟AI聊天来管几百万行代码的仓库，那不是噩梦吗。
另一个人说得更直接。AI现在干的事是在制造理解债。什么叫理解债，就是AI写的代码你根本看不懂，但代码在跑，系统在转，你也不知道里面有没有坑。等哪天出事了，你得花几倍的时间去搞明白当初AI写了啥。
很多公司已经开始往回走了，本来想用AI换人，现在发现不行。还有人说他搞了两年多的AI编程，觉得最好的方式是人和AI结对，一人一机一起写，而不是让AI全包。因为AI写的代码全是重复造轮子，同一个功能这里写一遍那里写一遍，不知道复用。而且AI选的技术方案经常很烂，虽然能跑，但后面要改就难了。
AI再牛也得有人告诉他要干啥
有一个观点说，你们还在否认现实。这个事不只是哪个职业的问题，是整个行业都要被AI助手取代。你随便找个上市公司，想想他的业务模式，问问自己AI现在能不能干一部分。如果能，那这个行业的死期就不远了。
几年后可能就没有人类用的网页和App了。大家跟数字世界打交道全靠AI代劳。你想买东西，不是自己去搜，而是跟AI说一嘴，AI知道你的预算你的喜好，直接帮你下单选最划算的。这一下就把中间商全干掉了。
现在的网页和App都是公司人为竖起来的墙，逼着你按他的方式来操作。以后你的AI助手直接跟公司的API对接，这些界面全是多余的。下一代人根本不需要像我们现在这样点来点去。
软件工程没了之后人还能干什么
有人想得更远。软件工程是会没，但电脑会回归他本来的用途，就是解决人类问题的工具。你想自己种菜，问电脑就行，他会根据你家的天气和土壤给建议。你不知道怎么测土壤，再问电脑。六个月后你就有菜园子了，中间不需要什么软件即服务，不需要客服，不需要那些乱七八糟的供应商。
以后人的活就剩下造硬件、修硬件，还有就是满足娱乐、吃饭、住房子、找对象这些基本需求。这个看法其实挺暖的，就是把技术当成工具，人还是人。
但也有人反问，这么多人失业了谁还买软件。没有买家就没有软件，这是个死循环。
AI根本学不会像人一样真懂
有个怀疑派说，我不信。裁员可能会有，但要说AI能像人一样真学会东西，我不信。他拿自己写的一个小桌面程序举例。就这么一个给自己用的小玩意，AI写的代码里全是正常人不会犯的错误和设计方案。他得从头到尾看一遍，累得要死。
高风险的活绝对不能让AI碰，除非人从头到尾检查一遍。数学也是一样，AI能跟你说说什么是特征值什么是特征向量，但你还是得自己去学去理解。
这个观点代表了一部分实干派。他们不否认AI有用，但觉得AI没有真正的理解能力。AI像是背书很厉害的学渣，能说出一堆术语，但真让他做题就露馅了。
AI可以当导航但不能当飞行员
有人说，他说得没错。基本上所有写代码的活和普通码农都会被干掉，只剩一点渣渣。到那时候，工作就变成了指挥和确认意图。写代码的活变少了，但你要想清楚为什么要这么做，要能抽象思考，比以前想得更深。
这有点像飞行员。你不用自己造飞机了，但你得知道怎么开，知道什么时候按什么按钮。操作仪表盘也是技术活，但跟修发动机不是一回事。以前你得会修发动机，以后你只要会操作仪表盘。工作内容变了，但活的难度没降低，只是换了方向。
有人说体力活也跑不掉但有人不信
有人说，软件工程没了之后，任何能在电脑上干的活都会没，然后是任何体力活。这几年就会发生。
有人不信，说他工作的地方五六十个人，干体力活的那些几年内绝对不可能被机器人换掉。他觉得起码五十年。然后底下就开始怼他了。
五十年可太长了。人形机器人现在在某些动作上已经比人强了，每个月都有新进展，好几家公司在搞。你确定五个工人不能变成一个人加十个机器人吗。
有人拿自己年龄举例子。他五十岁，一九七六年出生。同年苹果一代出来，就是个主板加四K内存。他都不敢想再过五十年技术会发展成啥样。两年内不可能，但二十年内绝对能看见。
还有人更狠，说马斯克马上要年产一千万个机器人了，这还只是一家公司。你完全不知道外面在发生什么。
不信的人不服，举了一堆例子。让机器人去超市给客人挑几百块钱的货，装上车，还要保证鸡蛋不碎，灯泡不破，下雨下雪也得干。工地上的东西又大又重，有的半吨重，好几米高，磕一下就是几千块的损失。这怎么可能几年内做到。
信的人回他，这种机器人在一两年内就能做你说的这些事。成本大概几万美金一个，一天二十四小时干活，每小时运营成本几毛钱。以后还会更便宜，还会自己修自己。
这俩人吵了好几轮，谁也说服不了谁。
AI写的代码又猛又烂
有人分享了自己的经历。他用AI编程工具搞一个个人项目，但挺大的。先花了几个小时跟AI聊架构，再花几个小时搞配置，然后跟AI一起写代码，AI唰唰唰推了一大堆代码出来。总共也就二十个小时，干完了以前要一两个月的话。测试全过，产品能跑。亲自写代码的日子已经结束了。
另一个人也说，他用AI写代码，太好用了。虽然得盯着点，时不时看看有没有重复的烂代码，但大部分时候代码干净没毛病。出问题基本都是给的提示不够清楚。三周的话五分钟就能干完。
但也有人唱反调。他说今年全用AI写代码，结果一团乱麻。能跑，但是乱。你要想保证所有边缘情况都处理对了，保证代码安全，你得自己从头到尾重写一遍。AI写的代码不是我的风格，我也不知道安不安全。默认情况下，啥都不安全，啥都没想清楚。而且你要扩展功能的时候，就更乱了。AI什么都能写，大部分时候能跑，很神奇，但也非常可怕。
专门设了一个任务叫还技术债，就是让AI自己回去把自己的烂摊子收拾干净。但即使这样也不是最好的。
CEO就是卖铲子的
有人说，今年一月份他就说六到十二个月内AI能干软件工程师的大部分甚至全部活。这就跟淘金热时候卖铲子的人一样，铲子确实有用，但你能靠卖铲子发财吗。
你想想他的利益在哪。他越说AI厉害，他的公司就越值钱。他说的话能全信吗。
他是卖货的，不是做学术研究的。他在给自己的公司吹牛。类似的预测他已经说了三年了，没一次准的。AI确实能提高效率，但软件工程师的招聘量还在涨。这不是一个你死我活的游戏。真在用这些工具的码农知道怎么回事，所以他们才在评论区里说话。
需要专门给AI设计的编程语言
有人提了个想法。要真想大规模用AI写代码，可能需要专门给AI设计的编程语言。更啰嗦一点，但是内置更多安全机制。
底下有人回，这个改变不了模型是靠猜和蒙的本质。而且专门给AI用的语言，人看不懂，到时候所有软件都变成黑盒，更危险。
AI写代码用的是概率猜下一个词应该是什么。他不是真懂逻辑。你换个专门给他设计的语言，他还是靠猜。而且人看不懂的话，连验证的能力都没有了。那才是真正的灾难。
等客户能说清楚要什么我再担心
有个人说了一句特别损的话。他说等客户能清楚说出自己要什么的时候，我才会开始担心。
言下之意是，客户永远说不清楚自己要啥，所以软件工程师永远需要去猜去挖需求去来回沟通。AI再牛，也搞不定这个。
另一个人也说，我拿钱不是因为我写代码。我拿钱是因为我能用技术解决客户那些乱七八糟说不清楚的问题。新出来的这些模型确实不错，但你没法让AI为业务结果负责。只要投资人还在往创业公司砸钱赌高增长，就需要工程师来帮他们把市场策略落地。人数可能会变少，但这行不会消失。
AI能写代码但没法背锅
有人说，你不能让AI为业务结果负责。这句话挺重的。在公司里，出事了要有人负责，有人被骂，有人被扣钱。AI没法承担这个。
所以哪怕AI写的代码全对，也得有个活人在上面顶着，说这事我负责。这个活人的位置可能没那么好被抢走。法律上你要找个东西起诉，你不能起诉一串代码。客户要找人骂，你不能对着电脑屏幕骂。这个背锅的属性，是人的护城河之一。
软件工程没那么简单
有人说，软件工程不是写代码。写代码只是最表层的东西。真正值钱的是理解业务、设计架构、跟各方沟通、做权衡、背责任。这些东西AI短期搞不定。
还有人拿历史打比方。以前你写网页要懂HTML、CSS、JavaScript三样，还要懂服务器、懂数据库。后来工具越来越多，一个人就能干以前一个团队的活。但码农的总人数没减少，反而增加了。因为门槛降低了，需求变多了。
AI可能会走同样的路。每个码农的效率提高了十倍，但要做的事情也多了十倍。码农的总人数可能不会暴跌，只是干的活不一样了。
有人在制造技术债
有一个观点挺警醒的。AI写的代码看起来能用，但质量和可维护性很差。同样的功能反复写，不知道抽象和复用。技术方案选型经常很怪异，短期能跑长期是个坑。
这些代码堆在一起，就像用胶带和铁丝绑起来的大楼。看着站着，稍微一震就散架。等积累到一定程度，整个系统重构的成本比从头写还高。
到那时候，公司发现省下来的开发成本全搭进去了还不够。这个债谁来还，最后可能还是人。
这波焦虑卖了三年了
有人翻旧账。说软件工程未来六个月内消失这种话，已经说了四年了。年年说，年年没发生。当然确实有影响，经济不好，招聘缩水，但这不是AI一个人的锅。
有人说今年一月份他就说了差不多的话，现在又拿出来说一遍。这不是预测，这是复读。CEO复读自己的预测，说明他自己也没把握，只能靠反复说来给自己壮胆。
有人说他就是在炒作。天天预测明天就变天，等明天来了没变，就再预测一遍。只要一直说总有一次是对的。赌的是你记不住他说了多少次错的。
有人说这事是好事
有个比较乐观的观点。编程没了是好事，电脑回归了他本来的用途。你想做什么直接跟电脑说就行，不需要学编程语言，不需要跟操作系统较劲。技术的门槛降到了最低。
从这个角度看，码农消失跟当年打字员消失是一个性质。打字员没了，但人人都会打字了。码农没了，但人人都会编程了。当然此编程非彼编程，你不会写C++了，但你会跟AI说你想要什么。
这个未来听起来挺美好的。只是对现在靠写C++吃饭的人来说，有点残酷。
大家心态很分裂
看了一圈评论，发现大家心态很分裂。搞技术的实干派普遍觉得AI是工具，能提高效率但取代不了人。搞产品和搞投资的普遍觉得AI快要把什么都干翻了。
搞技术的人天天在跟AI写出来的烂代码打架，知道AI有多少坑。搞产品的人只看PPT和DEMO，觉得AI太厉害了。
两种视角都有道理，但看到的东西完全不一样。这可能是争吵永远停不下来的原因。
最后一句大实话
有个评论说，这评论区太好笑了。只不是自己的饭碗被自动化就无所谓，轮到自己的活就开始急。
他没说这事不会发生，他觉得迟早会百分百自动化。但他烦的是天天一惊一乍的，天天预测天天炒作。他想看真实世界里的变化，不想看预告片和流量钩子。
这个态度其实挺成熟的。事可能会发生，但你天天焦虑也没用。不如看看今天AI到底帮了啥忙，而不是明年后年会怎样。
帖子看下来，基本分成三拨人。一拨觉得AI发展太快了，编程肯定先没，软件工程也跑不掉。一拨觉得软件工程没那么简单，写代码只是一小部分，真正值钱的是搞清楚需求、设计架构、跟人沟通、背锅负责。还有一拨觉得CEO说的话自己听听就行了，他要卖产品要拉股价。
至于到底会怎样，没人知道。但一个确定的事是，现在靠写代码吃饭的人，确实得想想自己除了写代码还会啥。