Meta 用员工鼠标键盘移动训练AI代理
路透社科技频道的一份内部报告显示，这家科技巨头正在员工的工作电脑上安装名为Model Capability Initiative的追踪软件。该软件会记录鼠标移动轨迹、每一次点击的位置、键盘输入的内容，还会定期截取整个屏幕的画面。Meta发言人Andy Stone对此的解释是，如果公司想构建能帮人完成日常电脑操作的AI代理，那么模型就需要真实的人类使用案例，比如人们怎么移动鼠标、怎么点按钮、怎么浏览下拉菜单。
这套系统的目标非常直白：收集真实的人类办公操作数据，用来训练那些能自己执行复杂企业任务的AI代理。员工每天在电脑前做的每一件事，从打开Excel表格到回复邮件再到保存文件，全部变成了训练数据。更具讽刺意味的是，CTO Andrew Bosworth在内部备忘录里写下了一段注定会流传很广的话：“我们正在构建的愿景是，代理主要完成工作，而我们的角色是指导、审核和帮助它们改进。”
仔细品味这段话就能发现一个黑色幽默：员工正在通过自己每天的本职工作，手把手地训练那个未来会取代自己的AI。Meta同时宣布将于5月20日开始新一轮裁员，计划裁撤约8000个岗位，约占全球员工的百分之十，而且下半年还会有更多裁员。公司承诺收集的数据不会用于绩效评估，也设置了保护敏感信息的安全措施，但员工们的普遍反应是不安——毕竟没有人能坦然接受自己正在亲手制造一个让自己失业的工具。
这一举措揭示了AI行业当前面临的一个非常现实的问题：高质量的人类电脑交互数据极其稀缺。OpenAI之前也被报道过要求第三方承包商上传真实工作文档作为训练材料。Meta去年更是以超过140亿美元收购了数据标注公司Scale AI百分之四十九的股权，Scale前CEO Alexandr Wang现在领导着Meta Superintelligence Labs。扎克伯格已经为2026年承诺了高达1350亿美元的资本支出，这个数字大得让人头晕。
贝莱德用AI代理做投资决策
华尔街日报的人工智能栏目报道了一则让金融从业者后背发凉的消息：全球最大的资产管理公司BlackRock正在将AI深度整合进自己的核心投资业务。这家管理着超过13万亿美元资产的公司，其Aladdin平台已经为大约25万亿美元的资产处理风险分析，服务着超过1000家机构客户。AI代理会持续不断地从盈利报告、监管文件、研究报告和其他各种来源中抓取信息，然后自主做出判断。
BlackRock的2026年投资策略明确将AI列为三大支柱之首，这可不是什么虚张声势的口号。公司推出的iShares A.I. Innovation and Tech Active ETF代码BAI，已经积累了超过80亿美元的资产。Aladdin Copilot这个生成式AI助手已经嵌入到了平台全部大约100个前端应用里，用户可以用自然语言直接查询投资组合数据、生成报告，就像跟一个永远不会累的初级分析师对话一样。
Microsoft与BlackRock的战略合作正在把Agent技术往前推得更远。根据双方披露的信息，这些自主代理将帮助执行复杂任务，持续从交互中学习，提供高级支持和更深入的洞察。BlackRock产品负责人Syril Smith Garson说了一句标准的公关话术：这些Agent旨在支持人类专家，而非取代他们。但这句话的潜台词其实很清楚——每个Agent支持的人类专家数量，大概率会从十个变成两个。
值得玩味的是，BlackRock近期也加入了华尔街的裁员行列，于2026年1月宣布裁撤数百个岗位。其Aladdin平台向客户收取的年费在100万到1000万美元之间，AI功能的加入正在彻底重塑这个高利润业务的经济模型。以前需要一整个团队手动完成的报告，现在一个AI代理几分钟就搞定了，那客户凭什么还要付同样多的钱？这就是金融服务业的终极黑色幽默：帮客户赚钱的AI，也在帮公司省掉发工资的人。
毕马威把常规审计交给AI
四大会计师事务所之一的KPMG，其美国及全球审计首席技术官Thomas Mackenzie说了一句非常不拐弯抹角的话：“明天，对于这些常规交易，这个领域将几乎不需要人类。只有代理和编排器在完成工作。”这句话的直白程度，在四大这种向来以措辞谨慎著称的机构里实属罕见。
具体来看，KPMG正在部署一个主AI代理来管理超过20个从属代理，这些代理会自主执行包括工资核对、费用凭证审核、出纳程序检查、应收账款核对、销售成本计算、固定资产购置确认和未登记负债搜索等一系列核心审计程序。这些工作历来是由高级审计团队使用电子表格、手动抽样和各种准则应用来完成的。而现在，这套AI系统将在2026年夏季开始试点，2027年全面部署。
KPMG于2025年中期推出的Workbench多Agent平台运行在Microsoft Azure AI Foundry Services上，目前已经有50个AI助手投入运营，还有近1000个正在开发中。这个平台连接着审计、税务和咨询三大业务板块，每个Agent都经过了公司十大支柱Trusted AI框架的评估。换句话说，这家百年老店正在以前所未有的速度把自己变成一家AI公司。
四大会计师事务所已经全面进入了这场竞赛。德勤推出了Zora AI并扩展了Omnia审计平台中的生成式AI功能。安永为8万名税务专业人员提供了150个专业Agent，还计划到2028年达到10万人。普华永道部署了2.5万个Agent。这场竞赛的本质其实很残酷：谁先用AI把审计成本打下来，谁就能抢走别人的客户。
经济影响已经开始显现了。KPMG International成功说服了自己的审计方Grant Thornton UK把审计费用削减了百分之十四，理由非常直接——AI应该让工作变得更便宜。安永全球管理合伙人Raj Sharma更是暗示，AI代理可能推动整个行业从按小时计费转向基于成果的软件即服务模式。翻译成人话就是：以后不是按你花了多少小时收钱，而是按AI帮你搞定了多少事情收钱。这对于靠计费工时吃饭的初级审计师来说，简直是一个死刑判决。
护理零工平台游说放松管制
卫报的人工智能栏目刊登了一份让人看完心情复杂的报告。AI Now Institute发布的《Uber for Nursing Part II》揭示，Clipboard Health、Nomad Health和ShiftMed这些平台正在积极游说州和联邦政府，要求免除传统医疗人员配置机构所面临的各种监管。这些平台的商业模式很简单：把护士变成零工，用算法派单，按次结算，没有社保没有带薪假没有任何劳动保护。
自2022年以来，美国至少17个州的立法者提出了旨在让零工护理平台豁免相关法规的法案。这些法案已经在科罗拉多、伊利诺伊、艾奥瓦、路易斯安那、明尼苏达、密苏里、内华达和罗德岛取得了不同程度的进展。在西弗吉尼亚州，零工护理平台已经完全豁免了工人保护法。在路易斯安那州，这些公司获得了失业保险法的豁免。换句话说，在这些州当护士，你连失业了都别想领救济金。
算法的控制方式跟网约车平台如出一辙。系统决定哪些护士获得哪些班次，决定每个班次的薪酬是多少，决定谁在搜索结果里优先显示，甚至基于评分系统决定把谁从平台上踢出去。更让人毛骨悚然的是，有报告指出部分平台利用数据经纪人去获取护士的负债信息，然后向负债最多的护士提供最低的工资。逻辑很简单也很冷酷：经济上最绝望的护士会接受任何薪酬，哪怕低到离谱。
三家零工护理平台的估值已经超过了10亿美元，并且获得了大量私募股权投资。它们正在积极争取政府合同，为包括ICE拘留中心在内的公共设施提供人员。这意味着纳税人的钱正在被用来资助一个系统性压低护士工资的商业模式。纽约州在2025年通过了一部法律，要求零工护理平台遵守与传统医疗人员配置机构相同的法规，包括许可要求、质量标准和工人保护，成为了监管逆流中少有的标杆。但在其他州，护士们正在被算法一点点推向更坏的处境。
达菲谈AI取代空管员：这事绝对不可能
哥伦比亚广播公司新闻的技术栏目采访了美国交通部长肖恩·达菲，问了一个很敏感的问题：会不会用AI来管理空域或者取代人工空管员？达菲的回答简短、有力、没有任何回旋余地：“不会。”在国会通过大而美法案拨款125亿美元用于空管系统升级的背景下，达菲面对CBS News的提问给出了斩钉截铁的回答：“AI是一种工具，但我们不会用AI取代管理空域的人类。我会用AI取代管制员并让AI管理空域吗？答案是绝对不可能，这不会发生。”
达菲非常清楚地划分了AI的辅助角色和替代角色。AI软件会通过整合航空公司的航班时刻表与FAA系统，帮助管制员提前45天识别潜在的延误并调整航班时间，从而避免延误。目前升级工作已经包括更换了近百分之五十的铜线电缆，升级了大约270个无线电站点，在54个机场安装了新的地面感知系统，还有17座塔台正在过渡到电子飞行条。所有这些工作都是在帮管制员更好地工作，而不是替代他们。
然而这里有一个让人哭笑不得的细节：AI软件的潜在价格标签高达60亿到100亿美元，国会还得为此专门拨款。也就是说，美国政府愿意花上百亿美元买一个辅助工具，但坚决不让它取代人类。这在效率至上的商业世界里几乎是不可想象的。达菲这一表态发布之际，空管系统正面临一系列备受瞩目的事故，包括上个月拉瓜迪亚机场发生的致命碰撞事件。换句话说，恰恰是在系统压力最大、事故风险最高的时候，官方给出了最明确的人工保障承诺。
这跟前面几个案例形成了极其鲜明的对比。在科技公司、投资机构、会计师事务所和医疗零工平台那里，AI正在被加速推进去取代人类。而在空管这个涉及公共安全、容错率极低的领域，政府划出了一条清晰的红线。这条红线的逻辑其实很简单：如果AI犯错会导致飞机相撞，那就不能让AI做主。但问题是，如果AI犯错只会导致某个普通人的工作被取消或者工资被压低，那就让它随便做。这个标准虽然冷酷，但它确实解释了当前AI替代浪潮的全部逻辑。
结语
从Meta让员工用自己的鼠标轨迹训练替代自己的AI，到KPMG宣告常规审计领域将几乎不需要人类，再到护理零工平台系统性瓦解劳动保护，一个清晰的模式正在形成。AI替代不是科幻小说里那种遥远的未来威胁，而是正在各个办公室里、各个工厂里、各个医院里被一页一页执行的商业计划。这些全球最大的公司没有在讨论要不要用AI，他们在讨论的是先用AI取代哪一批人、节省多少钱、然后下一批又是什么时候。
唯一的例外出现在空管领域。达菲部长那句“hell no”为高度专业化、涉及公共安全的职业划定了一条暂时安全的红线。这条红线的存在本身就引出了一个非常关键的问题：哪些工作值得被保护，哪些工作会被算法接管？答案似乎取决于两个变量。第一个是工作的可数字化程度，也就是你的工作内容能不能被拆解成清晰的、可重复的、能写成代码的步骤。第二个是这个行业对公共安全的直接影响程度，也就是如果你的AI犯错了，后果是一架飞机掉下来还是仅仅一份报表需要重做。
当扎克伯格和贝莱德都在密切关注这件事的时候，这个答案正在以月为单位加速揭晓。
而对于绝大多数牛马来说，唯一能确定的事情是：你每天在电脑前移动鼠标的方式，可能正在变成一份简历——不是你的简历，而是那个未来取代你的AI代理的训练数据。这是一个非常黑色幽默的时代，而你我就是这个笑话里的主角。