Windows用户泪目：OpenClaw终于原生支持，不用WSL了！MiniMax M3成了OpenClaw默认模型，能看图能作曲
OpenClaw 2026.6.1版本正式发布，Windows原生节点支持、Agent技能工坊、工作板多Agent编排、MiniMax M3默认模型。修复大量工具调用超时、会话断线、通道消息卡死等稳定性问题。插件和密钥管理更清晰，控制界面不再卡顿。
这版OpenClaw 2026.6.1干了三件大事：
第一，Windows电脑终于能当正经节点使了，不用再装企鹅模拟器；
第二，Agent自己学修bug，修完还能存成技能以后重复用；
第三，多Agent一起干活的时候不会互相踩脚了。剩下全是修各种让程序卡死、发不出消息、聊着聊着断线的毛病。
终于不用给Windows穿企鹅皮了
以前你要是在Windows上跑OpenClaw，感觉就像让企鹅去跳广场舞——不是不行，但总得套个假皮肤。要么装WSL，要么开Docker，折腾半天才跑起来。
现在好了，Windows直接变成一等公民。
什么叫一等公民？就是你右键管理员打开命令提示符，敲个命令就能跑。跟你开个计算器一样自然。没有“请先安装Linux子系统”这种废话，也没有“此功能仅限Ubuntu”这种让人翻白眼的提示。
它现在就是一个真正的Windows节点，还能跟你家那堆Mac、Linux服务器正常聊天、传文件、分配任务。
你想想，老板给你塞了一台Windows工位机，以前你只能用它看邮件。现在好了，直接加入集群干活，能跑任务能当服务器，隔壁Mac同事都得愣一下。
而且它自己知道自己是Windows，所以路径分隔符、环境变量、进程管理全按Windows规矩来。不会出现Linux那种“/home/user”的写法，也不会在C盘底下给你建个根目录文件夹。
说白了就是：微软那套东西它都认，你该放C盘就放C盘，该用反斜杠就用反斜杠。
Agent自己学修bug，还能存成技能
这事说出来有点科幻。以前Agent干活，遇到一个问题，你告诉它怎么修，下次遇到同样问题它又忘。跟金鱼似的，记忆只有七秒。
这次OpenClaw搞了个“技能工坊”。什么意思呢？
就是Agent可以把重复出现的问题，做一套修复流程存下来。这流程不是写死的脚本，而是带审核、带修改、带撤回的真技能。
举个例子。
你跑一个任务，Agent需要从网页下载图片。第一次它用了requests库直接拿，结果被网站封了，因为没带请求头。你告诉它：“加个User-Agent，伪装成Chrome。”
Agent照做了，图片下下来了。这时候它不光是把这次任务跑完，它还记下来了：下载网页图片之前，要先检查有没有请求头，没有就补上Chrome的伪装。
这个“补请求头”的流程会被做成一个技能草稿。草稿里包括：
- 它发现什么情况才触发
- 要改哪些代码文件
- 改完怎么验证
- 如果改坏了怎么回到原来
然后你可以在Control UI里审核这个技能。审核通过之后，下次任何Agent要下载网页图片，都会自动套用这个技能。
更狠的是，这个技能还能多人审核。你公司五个同事一起用OpenClaw，有人遇到新坑，修好之后存成技能，其他人更新一下就能用。
这不光是省事的问题了。这是把“修bug”这件事从人工重复劳动，变成了可以积累、复用、改进的知识库。
而且你怕技能写错了搞炸生产环境？它有个“隔离区”概念，技能可以先在沙箱里跑，你看效果满意再全量应用。
多Agent干活不再互相踩脚
以前多Agent协作跟小学生踢球似的——所有人追着球跑，撞成一团。
这版加了“工作板”这个东西。听着挺普通，但它解决的问题很实在：任务到底谁在做，做到哪了，有没有人卡住了，要不要别人帮忙。
工作板的核心是一个任务板，每个任务就是一个卡片。卡片上写清楚：任务内容、谁负责、依赖什么、截止条件。
比如你要写周报。Agent A负责收集本周代码提交记录，Agent B负责整理会议纪要，Agent C负责生成报告。
工作板会自动卡顺序：A和B都完成后，C才能启动。如果A卡住了（比如仓库连不上），工作板会给负责人发通知，或者自动重试，或者把任务转给备用Agent。
你还能在任务下面直接评论。跟公司用的Jira或者Trello一模一样。
“Agent A，你再不提交我就让B干了”——开玩笑的，Agent看不懂嘲讽，但任务评论会记在日志里，你可以追溯谁说了什么、什么时候说的。
最关键的是，工作板能看到所有Agent正在干嘛。以前你问“那个任务跑哪去了”，答案是“不知道，可能在某个节点上跑着，也可能已经挂了”。现在你打开工作板，每个任务有状态：等待中、运行中、完成、失败、被取消。
失败还会告诉你原因。比如“图片下载失败，因为网址过期”，而不是“error code 404”让你猜。
Windows节点细节：不用企鹅皮
我们正经说一下Windows节点的技术细节。
你要加一个Windows节点进集群，不需要装任何模拟层。OpenClaw直接在Windows上跑原生进程。
安装方式就是下载exe，一路下一步，或者用winget、scoop这些包管理器。装完之后命令行敲openclaw node join --cluster主节点地址。
它会在Windows服务里注册成一个后台服务，开机自启。这跟Windows上装个MySQL或者Nginx一个道理。
文件路径全按Windows规矩来。配置文件默认放%ProgramData%\OpenClaw\config，日志放%ProgramData%\OpenClaw\logs，缓存放%TEMP%\OpenClaw\cache。
你要是喜欢Linux那套环境变量写法，它也兼容。但你完全不需要知道Linux怎么写，用Windows那套%USERPROFILE%、%APPDATA%就行。
网络通信走WebSocket，跟其他平台节点没区别。Windows机器可以当主控节点，也可以当纯工作节点。
性能方面，Windows的I/O完成端口（IOCP）被用上了，高并发连接不会像老版本那样动不动卡死。
还有一个隐藏福利：Windows版可以直接调用本地COM组件。这意味着你能让OpenClaw操控Excel、Word这些Office软件，以前Linux节点只能干瞪眼。
技能工坊怎么用的
你打开Control UI，进到Skill Workshop页面。你会看到一个技能列表，上面有现有技能、草稿、待审核、已拒绝。
点“新建技能”，它让你录一段操作。你可以手写流程，也可以让Agent示范一遍。
示范模式是这样的：你开启录制，然后正常跟Agent对话，让它修一个问题。修的过程中，它会调用工具、改代码、跑测试。录制把每一步都记下来。
修完之后，你停止录制。系统自动把步骤拆成：触发条件 → 执行步骤 → 验证步骤 → 回滚步骤。
你可以在UI里手动调整每一步。比如删掉某次不必要的curl调用，或者加一个额外的检查。
调整完了点“提交审核”。如果你们团队设置了审核规则，需要至少两个人点了“同意”才能上线。
上线之后的技能，会在Agent运行任务之前自动匹配。匹配规则基于任务描述和当前错误信息。比如任务说“下载失败，SSL证书问题”，技能库里如果有“修复SSL证书过期”的技能，自动就套上去了。
技能还能带依赖。比如“下载图片”技能依赖“伪装请求头”技能。那执行顺序就是先补请求头，再下载。
最实用的功能是版本控制。你改了一个技能，发现改坏了，能一键回滚到上一个版本。每个技能的历史版本都保留，你可以对比差异。
工作板实战：三个Agent写代码
举例说明工作板怎么用。
你要写一个Python脚本，从API拉数据，清洗，生成报表。
你创建三个任务卡片。
卡片1：写API拉取代码。负责人Agent A，依赖条件“无”。
卡片2：写数据清洗代码。负责人Agent B，依赖条件“卡片1完成并且拉取到的数据结构确定”。
卡片3：写报表生成代码。负责人Agent C，依赖条件“卡片2完成”。
工作板自动调度。A先跑，跑完在卡片1里生成一个文件“fetch.py”。B看到卡片1状态变成“完成”，自动启动，读取fetch.py的输出，开始写clean.py。B写完之后卡片2变“完成”。C看到卡片2完成，启动，用clean.py的结果写report.py。
如果B写着写着发现A拉取的数据格式有问题，它可以在任务评论里@Agent A，说“你这返回的JSON里没有timestamp字段”。A看到评论，或者工作板自动触发重新运行，A回去改fetch.py，重新跑，然后B重新跑。
全程不需要你介入。工作板知道谁依赖谁，谁应该在什么时候干活。
如果C依赖B，但B失败了，C不会傻等。工作板会把C标记成“阻塞”，并且在日志里写清楚：等待B完成，但B失败了。
你还设一个超时时间。比如拉取数据超过30秒还没返回，工作板自动把卡片1标记成“超时”，然后尝试重试三次，三次还不行就通知你。
底层修的那些让你拍大腿的bug
这版OpenClaw修了一大堆底层bug，每条都能让你拍大腿：“原来之前卡死是这原因啊！”
第一，Agent调工具的时候如果工具卡住了（比如curl一个不存在的网址），以前Agent会一直等，等到天荒地老。现在加了超时和中断恢复，超时之后自动杀死那个工具调用，回到对话状态，告诉你“工具调用超时，是否重试”。
第二，会话绑定失效的问题。你用一个Agent跑了半小时的任务，突然网络断了，重新连上之后，Agent忘了刚才聊到哪了。这版把会话状态存了检查点，断线重连之后从上一个检查点继续，不会让你重新描述一遍需求。
第三，消息队列和媒体重试。以前发图片经常发到一半失败，它也不重试，你就得重发。现在自动重试，而且重试的时候不会重复上传整个文件，只传断掉的那一段。
第四，多通道消息更稳。Telegram、WhatsApp、iMessage、Slack、Discord、Teams、Google Chat、Google Meet、QQBot这些通道的消息发送和接收都更稳了。具体来说，以前WhatsApp发群消息经常被限流，这版自动处理限流，失败了会退避重试（等几秒再试，再失败再等更久）。
第五，iOS推送更可靠。你自己写iOS应用接OpenClaw推送，以前经常收不到通知。这版改用了托管推送中继，Apple推送服务器如果返回错误，OpenClaw会解析错误码（比如“设备Token无效”），然后告诉你该换Token了。
MiniMax M3变成了默认模型
这版把MiniMax M3设成了MiniMax通道的默认模型。
MiniMax M3能干啥？它能聊天、能看图理解、能生成图片、生成视频、生成音乐、还能语音对话、还能联网搜索。
简单说：你问它“帮我找一张猫的图片，然后配上爵士乐”，它真的能去网上搜猫图，生成一张新猫图，再配一段生成的爵士乐，全在一个对话里完成。
以前你要实现这种效果得换四五个工具，现在一个Agent全包了。
图片理解能力也强了不少。你给它一张表格截图，它能读出表格里的数字。你给它一个产品包装的照片，它能读出配料表和生产日期。
视频生成还比较慢，一分钟视频大概要生成十分钟。但音乐生成很快，十秒钟就能出一段30秒的曲子。
语音对话几乎是实时的，延迟不到一秒。你用手机跟它聊天，体验跟打微信语音差不多。
联网搜索默认开启，但你可以关。搜索结果会标注来源，不会胡说八道。
插件和密钥管理不闹心了
之前OpenClaw有个烦人的事：你装了个插件，后来禁用掉了，但它留下的密钥配置（SecretRef）还在，运行任务的时候Agent还会尝试去读那个禁用的密钥，然后报错说“找不到密钥”。
这版修了。插件禁用之后，它关联的密钥配置自动变成不可用。Agent调用的时候会直接跳过，不会报错给你看。
插件加载失败的时候，错误信息也写清楚了。以前就一句“load failed”，现在会告诉你：是因为文件权限不对，还是JSON格式错了，还是依赖的另一个插件没装。
比如你装了一个Slack插件，它依赖一个HTTP工具库，你没装。加载的时候会提示：“Slack插件加载失败，因为缺少依赖http-utils，请先安装http-utils”。
运营人员拿到这个错误就知道怎么修了，不用翻文档猜半小时。
控制界面终于不那么暴躁了
Control UI这个网页控制台，之前用起来有点暴躁。你打字的时候它给你乱跳光标，消息发出去之后还留在输入框里，要手动清空。
这版全修了。
第一，聊天界面在加载历史消息的时候，你依然可以打字发消息。以前加载历史的时候整个界面冻住，你要等十秒。
第二，流式输出（Agent一边想一边打字）的时候，界面只渲染纯文本，不做Markdown解析，直到输出结束才转换成Markdown。这样就不会出现“打一个字就重新渲染整个消息”的卡顿感。
第三，你打字的时候草稿存在本地，不会动不动被网络波动清空。你写了一大段话，网络突然断了，网页刷新，草稿还在。
第四，发送完消息之后，输入框自动清空。以前你得手动全选删除，烦死了。
第五，加了首字节延迟统计。你发完消息，界面会显示“Agent开始思考用时:0.3秒”。这样你就知道是网络慢还是Agent在思考。
第六，优先建立WebSocket连接再加载界面。以前是先加载界面HTML再连WebSocket，导致你看到页面但消息发不出去。现在反过来，连接好了才显示聊天界面。
第七，你在输入框按方向键不会突然跳出去。以前按上方向键会跳到上一条历史消息，这版把那个功能关了，只在按Ctrl+上方向键时才触发。
模型配置不迷路
模型配置这部分改了很多细节。
OpenRouter现在会把模型列表缓存到SQLite，不用每次启动都去拉一遍远程列表。启动速度快了至少五秒。
Google和Vertex AI的模型目录修复了一些模型显示不全的问题。以前你有权限用Gemini 1.5 Pro，但界面上不显示，这版修了。
Copilot通道新增了Claude 1M能力的支持。1M上下文意味着你可以把整本三体三部曲贴进去让它分析。
OpenAI那边加了响应重放保护。就是防止同一个请求因为网络重试被执行多次。比如你让它转账一次，网络重发了三次请求，以前可能转三次，现在只转一次。
Foundry模型的对齐逻辑修了。Foundry返回的思考标记（reasoning tag）现在能正确解析，不会把模型的内心独白当成最终答案展示给你。
iMessage不再重复扫硬盘
iMessage这个通道以前有个毛病：每次启动都去扫描一遍你的整个信息数据库，扫描完还要跟之前的记录对比。如果你的聊天记录有几十GB，扫描一次就是十几分钟。
这版改成了SQLite后端。启动的时候只加载索引，不扫描全库。你发消息的时候实时查询需要的会话。
而且状态恢复更可靠。你重启OpenClaw，之前打开过的iMessage会话窗口还在，不会全部关闭让你重新开。
本地监视器（watchdog）重启之后也不会重复处理已读过的消息。以前你一重启，监视器会把过去一小时的所有消息重新处理一遍，你的Agent会被刷屏。
插件安装记录也存SQLite了。你装了什么插件、什么版本、什么时候装的，一目了然。卸载插件的时候会彻底清理，不留残余文件。
测试和打包不会半夜失败跑一宿
CI/CD这部分修的都是让你深夜被叫醒的bug。
日志输出现在会截断。以前某个工具疯狂输出日志，把磁盘写满了你才发现。现在单次调用最多保留100KB日志，超过的截掉并警告你。
Docker打包的时候会清理旧包，不会让磁盘慢慢被占满。每次构建前检查磁盘空间，低于10%就报警。
端到端测试（E2E）等待某个节点启动的时候，不会一直等。以前节点启动失败了，测试还傻等十分钟。现在三十秒没响应就判定失败，给出失败原因。
状态轮询加了退避。你问“任务完成了吗？”，以前每秒问一次。现在第一次等一秒，第二次等两秒，第三次等四秒，直到最大三十秒。这样不会把服务器问烦了被限流。
子workflow等待父workflow完成的时候，如果父workflow死了，子workflow会收到明确的通知，而不是永远挂在那里。
回滚快照更可靠了。你升级OpenClaw到新版本，跑了一周发现有问题要回滚，快照能回到升级前一刻的状态，不会丢那一周的数据。
总结
本次版本发布旨在提升稳定性、恢复能力和生产力。
更智能的代理恢复。
功能齐全的技能工作坊。
启动速度更快。
更便捷的移动端配送。
可靠性在各方面都至关重要。
真正重要的事是↓
1. agent更难被破解。
这是本次版本更新中最大的改进之一。
代理和 CLI 支持的运行现在可以更好地从以下情况中恢复：
• 工具调用中断
• 会议僵局
• 压实问题
• 媒体重试
• 崩溃和超时
结果：
减少工作流程中断。
减少照看时间。
对长期合作更有信任。
2. 技能工作坊现已功能齐全
这是一个重要的里程碑。
控制界面现在包括：
• 提案清单
• 今日行动
• 修订交接
• 可搜索的文件预览
• 审查状态
• 可重用的会话路由
此外，还有一个新的技能工作坊工具，它可以：
• 提交提案
• 拒绝提案
• 隔离方案
• 处理审批流程
• 管理支持文件
技能发展正逐渐成为一种真正的工作流程，而不仅仅是一项功能。
3. 渠道和移动端交付变得更加稳定
可靠性改进已应用于：
• Telegram
• WhatsApp
• iMessage
• Slack
• Discord
• Teams
• Google 聊天
• Google Meet
• iOS 实时通话
消息传递和语音工作流程应该会更加可靠。
4. 各方面性能均有所提升。
OpenClaw 的架构越来越精简。
减少重复性工作：
• 技能
• 会话元数据
• 插件加载
• 内存监视器
• 商店写入
结果：
⚡ 启动速度更快
⚡ 降低资源使用量
⚡ 负载下性能更佳
5. 新的集成和升级
新增内容包括：
• 支持 MiniMax M3
• 外部化的 Tokenjuice 插件
• 外部化的 GitHub Copilot 插件
• 托管 iOS 推送中继默认值
• 更流畅的实时通话
• 基于 SQLite 的队列
• 更快的安装跟踪和重启
其他胜利
• 控制界面中改进的聊天编辑器
• 梦境标签代理选择器改进
• 首次输出延迟跟踪
• 更强有力的提供商/模式支持
• 修复了更多安全性和可靠性问题
• 更好的技能研讨会文档
没有重大变革。
此次版本更新使 OpenClaw 更加稳定、功能更强大，也更适合日常生产环境使用。