NoSQL模式

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一致性模式

• 数据在多个服务器中有多个备份，如何维护他们之间更新的一致性？
• 严格一致：序列化立即拷贝更新。(quorum based 2PC )
• 自己读写一致：能够立即看到自己的修改结果，但不一定及时看到其他人修改结果。
• Session一致性：当客户端被重定向到同一个服务器时，自己读写一致。
• 读系列一致：保证客户端发出多次请求能够看到数据的更新。
• 最终一致Eventual Consistency：需要等待一段时间才能看到以前修改结果。

一致性策略：Vector Clock

• 一个时间戳机制能够实现更新之间的因果关系。

一致性策略：Gossip

• 是一种在多服务器之间广播状态的P2P方式
• 每个节点选择其他一个节点通讯，对来自其他节点的信息标注时间戳。
• 更新信息在多个这样节点轮回中进行通讯，以至于最终所有节点都更新到最新状态。
• 可伸缩，实现最终一致性。Cassandra 

Gossip  好处

• 上百个节点的规模时增加节点简单
• 增加一个新节点到系统中就是启动一个 Cassandra 流程并告诉它一个种子节点 。
• 当有什么出错的时候，所有节点都是一样的，这让调试成为了一个更加易于进行且可重复的过程。
• 负载可以被均衡地散步到各个节点上，来最大化潜在的并行性。

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