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像 ChatGPT 这样的所有主要人工智能语言模型都会产生幻觉，编造虚假事实。虽然无法解决，但整理训练数据和强化学习等步骤可以缓解这一问题。（）产生幻觉的原因是什么 [list

8 个月前

周三，《剑桥词典》宣布2023 年年度词汇是“hallucinate（幻觉）”，原因是ChatGPT等大型语言模型 (LLM) 的流行，这些模型有时会产生错误信息。该词典还发布了一个解释该术语的

5 个月前

！）。 1、只要人工智能能够保持事情的连贯性，不随意编造细节，这将是让神秘游戏每次玩都能保持新鲜感的好方法。不过，如果它真的开始对细节产生幻觉，那就太令人沮丧了，甚至一点都不好玩。 2

2 个月前

幻觉的频率较低，而且在产生幻觉时也更可信。 [/list] 除了一些不需要太多知识的任务外，为什么人们会把 Llama3 8B 和 Mixtral 7x8 放在同一个级别上？网友： 1

1 周前

限制，包括归因、幻觉、数据僵化和隐私。在经过静态测试集、动态基准测试、红队测试、ELO 评级和发展心理学工具之后，在正确评估 LLM 方面仍有许多工作要做，尤其是在关键设置方面。幻觉、归因和

7 个月前

有结构的东西，甚至改变单词的含义，当然，有可能是这些结构与现实相符。在这样情况下，人们写的和说的很多东西都是“幻觉”，与 ChatGPT 的水平相当。然而，他们却坚信自己的这些文字小游戏是人类天才

7 个月前

Marker 将 PDF、EPUB 和 MOBI 转换为 Markdown。它比 nougat 快 10 倍，比 arXiv 更准确，而且幻觉风险很低。 Marker 针对吞吐量进行了优化

5 个月前

唯一实例。我一直认为这种对 AI 代理的拟人化观点是错误的智力和幻觉当然，有感知力的机器不需要超级智能。没有人会称 Bing 为超级智能。事实上，Bing 的理解似乎很有限。理解力和智慧似乎

1 年前

意义。但这不一定是一场永恒的斗争，如果我们再次听从乌龟大师的话，他说。 "放弃控制的幻觉。" "但是怎么做？怎么做？" "你只需要相信，"乌龟大师回答。你必须相信。没有别的了。在电影结束时，我们

2 年前

请准备好接受由ChatGPT幻觉导致的一些虚假的导航，其实真实导航也经常在复杂高架和野外出现幻觉。大众汽车宣布计划从 2024 年第二季度开始在其车辆中安装 OpenAI 的

3 个月前

倾向于注意事情的变化，倾向于事情发生正或负的变化，并重新评估新的结果。涉及wiki专业词语：锚定，对比效果，聚焦效果，货币幻觉，取景效果，韦伯-费希纳定律，保守主义，区别偏见

7 年前

语义学的早期应用。现代ChatGPT等大语言模型出现无法避免的“幻觉”，因为这些模型无法完成词语与现实实体之间的指向，这就给解释者提供了解释的余地（权）。面向对象中给“类”取名，或给函数取名，都

8 个月前

。，它允许开发人员快速检索最相关的上下文，为大型语言模型提供足够的信息来准确回答而不产生幻觉，但这一领域的创新大多发生在 Java 生态系统之外。JVector 为企业提供了一种简单的方法来利用其对强大

7 个月前

嵌入，该嵌入将接收增强其原始请求的最佳信息。这表示大模型的“幻觉”已经消失。该模型一致地验证向量嵌入中包含的知识库，并在响应之前将其合并到上下文中。因此，它现在拥有出色的自我验证事实的能力

5 个月前

，因为这两个概念都挑战我们对自我和人类心灵的理解。深度错觉，或者说我们的思想能够进行复杂而深刻的思考的想法，与意识创造的连续性错觉是正交的。连续性对于产生身份幻觉是必要的，这是我们自我意识的基础

1 年前

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