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winkNLP是一个用于自然语言处理（NLP）的JavaScript库。专为使NLP解决方案的开发更容易和更快而设计，winkNLP为性能和准确性的正确平衡进行了优化。 NLP被用于各种任务

1 年前

和Cython中进行高级自然语言处理的库。它建立在最新的研究基础上，从第一天起就被设计为用于实际产品。它带有预训练的统计模型和词向量，目前支持49种以上语言的标记化。 rasa NLU

2 年前

席卷了人工智能的所有子领域，尽管这项技术最具争议的应用是自然语言处理 (NLP)——一个人工智能的子领域已被证明比任何人工智能先驱者想象的要困难得多。数据驱动的经验方法在 NLP 中的广泛使用具有

2 年前

表示。它使用递归操作来分层处理信息，有效地捕获上下文信息。 [list] [*]定义：递归神经网络是一种神经网络结构，它被设计用来处理树形结构的数据，例如自然语言中的句法树。 [*]特点

4 个月前

连续词袋（CBOW）模型是一种用于自然语言处理的神经网络模型。它可用于多种任务，例如语言翻译和文本分类。它用于根据周围的单词来预测单词。我们可以使用不同的优化算法（例如随机梯度下降）在大型数据集上

1 个月前

API 的自然语言描述，模型会主动调用 API 来执行操作。例如，如果用户问“我应该在巴黎住几晚？”，模型可能会选择调用酒店预订插件 API，接收 API 响应，并结合 API 数据生成面向用户的答案及其

1 年前

在本教程中，我们将研究一阶逻辑的基础，并习惯其理论和概念基础。首先，我们将研究自然语言和形式语言之间的关系。随后，我们将一阶逻辑与命题逻辑进行比较。这样，我们将学习前者具有的特定特征，以及何时

1 年前

使用 OpenAI 的代码-达芬奇模型完全通过自然语言构建游戏和应用程序，无需接触任何代码。 OpenAI 有一个新的代码生成模型：达芬奇模型，它在许多方面都得到了改进，可以处理近两倍的文本

2 年前

少数律师是非常好的自然语言程序员，使用自然语言编程写文章的程序员。律师需要写一份100多页的复杂的商业合同，必须大体保证逻辑上一致性，有几十个定义的术语，以及所有相互关联的章节和子章节

4 个月前

开发者能够特别轻松地创建程序，但不幸的是，这些程序常常是错误的。最重要的是，自然语言处理（NLP）技术并不完善。 [list] [*]可选的代码画布和阶段可以通过向用户显示合成的

7 个月前

在解决任何NLP问题之前，需要深入了解7个术语： 1.标记化Tokenization 这是将整个文本分成小标记的过程，切分是基于两个基础，即句子和单词。最佳教程：什么是自然语言处理

2 年前

对不起，您很昂贵，单击一些漂亮的界面就可以让我的高级应用程序的开发效率快10倍”。其实这些工具的能力是有限的，开发人员绝不会消失！尽管如此，焦虑的开发人员还是需要关心基于机器学习的自然语言处理

3 年前

最准确的Java和JVM自然语言检测库，适用于长文本和短文本语言检测通常作为大型机器学习框架或自然语言处理应用程序的一部分来完成。如果您不需要这些系统的完整功能或不想了解这些系统的原理，那么

1 年前

cestella/NLPWithMahout · GitHub 是一个使用Mahout实现自然语言处理(NLP:Natural Language Processing)的开源项目。 NLP一词

10 年前

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