Hutter 奖是一项奖励智能压缩器/数据压缩程序开发的竞赛，目前总奖金为 23,034 欧元。目标是将 1GB 文件 enwik9 压缩到小于当前记录的约 114MB。根据所达到的压缩程度，获胜者有.

数字嗅觉是人工智能社区长期忽视的一种方式，但也许有一天对机器人厨师有用？科学论文，“一个主要的气味地图统一了嗅觉感知中的不同任务”点击标题：将分子结构映射到气味感知是嗅觉领域的一项关键挑战。我们利用图.

据美国旧金山消防人员描述，在 8 月 14 日发生的一起事件中，一辆 Cruise 机器人出租车拦截了一辆旧金山救护车，这辆救护车正将一名被车撞到的行人送往医院，该患者后来因伤重不治身亡。Cruise.

我是一家生成式人工智能咨询公司的创始人，我们为其他公司开发基于人工智能的产品。我们已经这样做了18个月了，我想我分享我们的经验-这可能会帮助其他人。跟上最新的工具和发展是一场永无止境的战斗。当你交付产.

一位作家注册了一个人工智能聊天机器人朋友，但很快就发现它不断发出的乞求关注的通知，既令人恼火又毫无意义。人工智能伴侣实验： 用户定制的中性聊天机器人chatbot名叫查理。 一开始很有趣，但被忽视时的.

来自a16z的大语言模型分析文章，以第三方观点概述了当前LLM大语言模型应用的特点：大型语言模型是构建软件的强大新工具。但由于它们是如此之新，而且行为方式与普通计算资源如此不同，因此如何使用它们并不总.

Spring AI是Spring生态系统中的实验项目。目前，大多数ML/AI工具都是围绕Python生态系统构建的，Java在这个领域的作用相对较小，这主要是由于历史上对C/C++等语言开发的高效算法.

二次核聚变： 加利福尼亚州劳伦斯利弗莫尔国家实验室的美国科学家成功地重现了聚变点火反应，产生的能量增益比去年 12 月宣布的初始实验还要高。 聚变实验需要 2 兆焦耳的能量，并产生了 3 兆焦耳的能量.

AI和LK99之间的相似之处： - 两者都是现代炼金术。只要尝试更多的配方，直到 "eureka奇迹 "出现。 - 圣杯比我们想象的要简单。 - 很多超参数需要调整。 - 随机播种很重要 - Arxi.

提示工程是人工智能（AI）领域的一项前沿技术，主要用于制作与人工智能系统交互的文本提示。提示工程的主要目的是通过为人工智能系统提供更具体、更翔实的提示来优化其性能。提示是指导人工智能系统完成各种任务（.

随着基础模型的兴起，VectorDatabase(矢量数据库/向量数据库)的受欢迎程度直线上升。事实上，向量数据库在大型语言模型的上下文之外也很有用。当涉及到机器学习时，我们经常与向量嵌入打交道。向量.

人类是探索的大师。与机器强化学习RL不同的是：我们不是像RL那样通过尝试最大化奖励来探索，而是通过探索来获取信息！这是标准RL机器学习速度比人类慢得多的主要原因。我们提出了一个新的元RL框架（Firs.

哈佛大学深受欢迎的编码入门课CS50，从今年秋天开始将由人工智能老师负责。不，这不是因为哈佛大学太穷了，无法支付真正的老师（笑），而是他们认为人工智能可以为每个人提供一种个人教学氛围。CS50教授大卫.

GoFaceRec是一个用 Go 构建的人脸识别工具，利用 MTCNN 进行人脸检测和 QMagFace 进行人脸识别。该项目的诞生是出于将深度学习模型的力量引入 Go 社区的愿望。经过一番努力，我得.

预训练的人工智能模型代表了自互联网以来最重要的软件架构变化。它们使个人开发人员能够在几天内构建出令人难以置信的人工智能应用程序，超越大型团队需要数月才能构建的监督机器学习项目。我们在这里列出的工具和模.