GPT-Code-Clippy (GPT-CC) 是 GitHub Copilot 的开源版本，这是一种基于 GPT-3 的语言模型，称为 GPT-Codex，根据 GitHub 的公开代码进行了微调.

像Copilot 这样的技术告诉我们两件事： 1. 人工智能在复制和从大型语料库中抽象模式方面做得有多好。GPT-3 和 Copilot 是令人惊叹的例子。 2. 大多数编程任务有多重复和缺乏创造力。.

微软子公司 GitHub 推出了 Copilot，为人工智能结对编程提供动力。在这篇博文中，我将分享您需要了解的所有相关信息。 什么是 GitHub Copilot？GitHub Copilot 是一.

Visual Python 是一个基于 GUI 的 Python 代码生成器，作为扩展在 Jupyter Notebook 环境上开发。主要特征 基于图形用户界面自动生成 Python 代码 按任务创.

GitHub 支持人员在一封电子邮件中直接确认，是的，他们使用了所有公共 GitHub 代码，用于 Codex/Copilot，无论许可证如何。这下引发了轩然大波：这是一个很大的问题，是否允许您使用受.

几个月以来，我一直试图在 GPT3 的帮助下生成代码，最近获得了一个名为Github copilot 的更好产品。Github Copilot 是一个 VS Code 扩展，它可以自动完成你的代码，还.

形式方法Formal-Methods是一个非常有趣和重要的领域，但不是程序员熟悉的领域，这会导致很多误解。这是试图解决其中的一些问题。免责声明，我专注于其中几个工具，但相信我对其余工具足够熟悉，可以准.

黑客新闻中有趣的反复出现的主题之一是可视化编程。这是我真正欣赏 Hacker News 的事情之一。大多数领域都存在“鬼知识”的问题，这是来之不易的实践理解，主要是在从业者之间口头传递，而不是在任何地.

GitHub Copilot 是一个 AI 配对程序员，可帮助您以更少的工作更快地编写代码。GitHub Copilot 从评论和代码中提取上下文，并立即建议单个行和整个函数。GitHub Copil.

人们曾经认为人生学习的第一种编程语言很重要，但是现在上下文情况完全不同了，人们不必一定要学习数学以后才开始学习编程，而是可以直接从学习编程语言开始。学习数学可以成为更好的程序员，但是学习编程的大多数人.

我的工作不是编写代码，而是解决问题。今天我花了一整天的时间使用无代码工具，因为这是工作所需要的。但是反对者会认为与编码解决方案相比，使用无代码解决问题的时间随着问题的复杂性呈指数增长。但是无代码工具只.

Appsmith 是一个开源前端框架，无需CSS/HTML，用于构建管理面板、CRUD 应用程序和工作流几乎不需要代码。您可以连接到 API 或数据库，例如 MongoDB、PostgreSQL 或 .

随着无代码和低代码替代方案的兴起继续他们的突出道路，我编制了一份我认为有用（甚至必不可少）的工具列表，可用于参与产品设计过程。此列表绝不是所有有用的产品设计工具的详尽无遗，这只是对引导您走向正确方向的.

在2010年代初，机器学习取得了令人瞩目的进步，引发了人们对人工智能的兴奋（和恐惧），这种人工智能很快使许多任务（包括编程）自动化。但是AI在软件开发中的渗透受到了极大的限制。人类程序员使用大量的有意.

GPT-3由独立的AI研究和部署公司OpenAI构建，是一种大规模的自然语言模型，目前在微软Azure上运行。GPT-3将集成到Microsoft Power Apps中，该应用是一个低代码应用程序开.

每一项新技术和创新都会带来以前不可能或不需要的新角色和技能。在20世纪涌现的成千上万的新职业中，“软件开发人员”就是一个很好的例子。毫不奇怪，二十一世纪引入了许多新技术，包括但不限于3D打印，基因编辑.

可以使用FlutterFlow 在不到一个小时时间内构建应用程序，由于FlutterFlow是建立在Flutter之上的，Flutter是Google和令人惊叹的Flutter社区构建的最佳跨平台UI.

流程自动化可以使得复杂工作流程变成自动化，这个自动化流程中无需人工干预审核，而任务自动化是自动运行某个任务的引擎。流程自动化与任务自动化是有区别的：2015年，德国电信开始应用机器人流程自动化（RPA.

Notion是一个类似Salesforce的SaaS网站，它的思路与Salesforce CRM不同，它是一个无代码构建平台，可以围绕流程构建无代码的自定义软件，无需被枪炮进入预先构建的软件系统中。 .

ApiLogicServer是开源的，可在GitHub上获得，在2个月多的时间内下载量超过18000 。演示视频在这里。业务逻辑是API表面下的冰山，ApiLogicServer提供了一种独特的基于声.

无服务器Severless计算尽管在不断发展，但是在定义其抽象和实现方面都存在许多悬而未决的问题。我们（大胆地）总结了下一个十年对无服务器计算的五种预测：当今的FaaS和BaaS分类将消失，让位于更广.

上周二的文章“为什么UML“真的”死了”风靡一时。我很高兴人们喜欢它，我也很高兴使用所有休闲研究它，但是有些事情困扰着我。人们并没有从UML切换到其他东西。他们完全摆脱了思维定势。UML并没有满足程序.

今天，我们将介绍Microsoft Power Platform系列的最新成员：Microsoft Power Fx，这是一种基于Microsoft Excel的低代码开源公式语言。Power Fx令.

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