使用Python快速开发API和Web的工具：ApiLogicServer

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ApiLogicServer是开源的，可在GitHub上获得，在2个月多的时间内下载量超过18000 。演示视频在这里。业务逻辑是API表面下的冰山，ApiLogicServer提供了一种独特的基于声明的，基于规则的方法来自动执行事务逻辑。
这里探讨API Logic Server的3个主要元素：
  1. 数据库的JSON：API
  2. 业务逻辑
  3. 基本的Web应用程序
 
创建ApiLogicServer
我们将使用ApiLogicServer CLI创建并运行api_logic_server项目（一个API和Web App，由底层Logic支持）：
要创建ApiLogicServer，请执行以下操作：
  1. 将以下内容粘贴到“终端”窗口中：ApiLogicServer run
  2. 接受默认Database URL参数以使用提供的示例数据库。（通过指定SQLAlchemy URL指定自己数据库）
背后工作机制：
  •  为每个数据表创建一个端点-CRUD数据访问自动化，包括过滤。分页和相关数据访问
  • 执行类似电子表格的规则，以自动执行业务规则，业务敏捷性简明提高40倍，可使用Python自定义
现在您可以使用Open API（Swagger）浏览您的API。浏览https:// localhost:5000
 
事务逻辑
业务逻辑的经典定义涉及两个方面：
  1. 数据访问-在此ApiLogicServer run步骤中是自动化的，不仅创建了API，还创建了数据访问（基于SQLAlchemy）
  2. 事务逻辑（多表派生，约束和操作，例如发送邮件或消息）是任何面向数据库的系统的重要方面。逻辑是API表面下的冰山。ApiLogicServer提供了一种独特的基于声明的，基于规则的方法来自动执行事务逻辑。
逻辑是声明性的，用常规的程序代码实现逻辑很慢，容易出错，并且很难维护，Api Logic Server通过引入一项用于自动化事务逻辑的重大创新，极大地提高了简洁性，质量和可维护性：Logic Bank。逻辑包括：
  • 规则-使用声明式，类似电子表格的范式，简明40倍，并且
  • Python —使用标准工具和技术进行控制和扩展
注意：在本教程中，API和Web App严格是根据数据模型创建的。但是，已注入逻辑，因此您可以对其进行探索。
规则不仅仅是简单的过程事件处理程序。它们是类似电子表格的约束和派生表达式，应用于提交。过程如下：
  1. 按照通常的方式进行设计，并指定行为。
  2. 声明规则以表达您的设计
与代码不同，您不会直接调用规则。Logic Bank中的规则引擎侦听SQLAlchemybefore_flush事件，并通过反映链接依赖关系的顺序应用适用的规则。
 
UI开发
ApiLogicServer CLI现在可以创建可运行的软件：多页，多表应用程序，如下所示：
  1. 多页：应用程序每张表包含1页
  2. 多表：页面包含related_views每个相关子表，并加入父数据
  3. 最喜欢的字段：最先显示的字段是“name”或包含“name”（可配置）
  4. 预测性联接：显示每个父项的“最爱”字段（产品名称-而非产品ID）
  5. ID最后：这些无聊的字段未显示在列表上，而最后显示在其他页面上
运行：
cd ApiLogicServer/api_logic_server
python ui/basic_web_app/run.py

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