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哈佛大牛乔治·丘奇George Church亲口说：活到2050年就有望长生不老，前提是…… 专访乔治·丘奇：基因咨询比基因治疗更厉害？还有，2050年你将开始“续命”！ 乔治·丘奇认为生物技术正以超摩尔

怎么用Hermes Agent干活。从记下日常烦心事开始，分配合适模型，别一上来就烧钱。搞个提醒喝水的破模型都比瞎折腾强。 别一上来就问“AI代理能干嘛”，那跟问“锤子能干嘛”一样废话。你得先看看自己每天干哪些破事又烦又费时间，然后把最烦的那几件扔给AI当

生物这门学科原本靠人脑慢慢琢磨，现在数据多到人脑扛不住，于是必须用AI来帮忙分析，而一旦分析这块被AI拿下，后面的科学判断也会跟着被带起来。 数据爆炸推动分析流程自动化，分析流程自动化推动AI能力提升，AI能力提升推动生物研究走向类似软件工程的路径。

AI要治好老年病，关键瓶颈不在算力，而在生物数据本身。长寿问题发生在器官和全身层面，而现有的分子和细胞数据给不出答案。我们需要现在就启动长达数十年的人体追踪实验，把数据和因果关系串起来，否则AI再聪明也只能干瞪眼。 作者背景

三个死对头突然联手写信：该管管网上买DNA这事儿了   Sam Altman、Dario Amodei和Demis Hassabis签署公开信，呼吁国会立法强制筛查合成核酸订单。本文用六千字详细拆解：AI如何降低生物武器制造门槛、DNA合成已像网购

炎症老化：身体慢慢着火，我们怎么扑灭它！ 这篇文章讲的是身体变老时为什么会慢性发炎，这种“炎症老化”怎么让人生病变虚弱，以及我们能用什么办法提前发现、提前干预，让老年生活更有质量。 期刊原文：Aging

软件工程智能体从代码助手进化为自主决策者，生物研究将重演这一路径。数据层具有可执行且反馈丰富的特性，因此分析智能体将最先成熟。基于真实实验案例，阐明检测级数据解析是培育高级生物推演能力的先决条件，且随着分子数据爆发，解析层的经济价值会急剧攀升。 代码能跑为

AI不看摘要了 它开始自己动手翻三百万篇论文：Paperclip整合arXiv全文与过亿摘要，通过结构化与命令行操作，让AI实现跨论文的批量检索与推理分析。 以前AI看论文，像隔着磨砂玻璃看美女，只能看个轮廓，全靠脑补。Paperclip这操作，是

哈佛大学最新试验显示，AI在急诊分诊诊断中准确率高达67%，超过人类医生的50%-55%。研究发现AI能发现医生忽略的关键病因，但不会完全取代医生，而是形成“医生-患者-AI”三方协作新模式。 原文标题AI

GLP-1减肥药和AI大模型同时爆发，但礼来减肥药利润400亿美元，是ChatGPT加Claude的两倍。高毛利、刚需、专利壁垒让制药业完胜AI。 先给你个数字震一下。礼来公司的减肥药Mounjaro和Zepbound，现在一年能赚510亿美元。C

食品信息学不是食品科学里的AI跟班！食品信息学定义模糊导致研究零散。本文明确其跨学科范围，从分子到系统整合数据，说明这领域如何靠连接信息解决食品问题，而非只做单一分析。 期刊: The Innovation Informatics发表日期:

科学家们想搞一个能防住所有“亲戚病毒”的超级疫苗，不光防新冠，连2003年的SARS和未来可能从蝙蝠传过来的各种“表哥病毒”都想一块儿防了。 他们用计算机设计了一个叫pEVAC-PS的疫苗，还用了“无针注射”技术——就是你不用看到针头，皮肤上“噗”一下就打

西奈山的研究人员让人工智能执行最基本的医院管理任务：统计病人数量、按年龄筛选、应用排除标准。这些都是数据分析师每天都会做的简单表格操作。 人工智能失败了。即使是只有 25 行的表格也失败了。 并非因为它不

研究发现主流抗衰老筛选逻辑存在根本缺陷，绝大多数“年轻化信号”实为细胞异常扰动，只有5个候选分子勉强过关。 研究团队分析1170种化合物发现99.6%的抗衰老候选药物被混杂因素驱动，建立三重证书体系量化混杂因素，PDE4抑制剂Rolipram成为最

 裸鼹鼠皮肤为啥不长老？科学家用激光和AI看明白了 裸鼹鼠能活40年，皮肤几乎不显老。科学家用拉曼光谱和红外光谱看它们的皮肤，发现透明质酸不是散在皮肤里，而是团成一簇一簇的，主要堆在基底膜下面。这种团簇结构能锁住水分、保持弹性，让皮肤纹理规整。而老

Sidewinder技术让DNA合成速度提升数万倍，错误率低至千万分之一，与AI基因组生成模型Evo 2结合后，几天内即可完成过去数月的工作量。本文以通俗语言解释这项突破性技术的工作原理、商业前景和应用场景。 写DNA这事儿以前又慢又贵，像手工抄一本几万页