DDD战略设计与领域建模

Sonja 是More Beyond的创始人兼首席执行官，她与客户合作，创造弹性和敏捷的文化和领导力。她主要从事复杂系统理论的工作，并具有使我们所有人都可以理解和

本文试图帮助人们改变思维方式和工作方式，着眼于一个具有系统特征的更全面的范式的世界。 全局思考 vs. 局部思考 全局：现在试着看看整个系统，不能只见树木不见森林 局部：只看到系统自己感兴趣的地方，以局部视角看到局部部件，掩耳盗铃。  

福特CEO吉姆·法利谈特斯拉的三个特点： 1. 首先，特斯拉去除中间商、经销商。用户直接通过三次或四次单击就可配置车辆，他们解决了向客户交付IT的复杂性，通过大型预订系统以及远程服务使得一切变得容易。 2. 特斯拉最大限度地利用了汽车中的电子。客户为更好的电池付更少的

学习成绩好的擅长答题，从而忽视了问题的创建能力培养，如何提出问题的能力比答题能力更重要，世界上伪命题比比皆是，提出好的问题=解决一半问题，战略高于战术。所以，问题空间=解决方案空间

确定性创造了一种安全感和可预测性，这是我们人类所渴望的。所以，领导会制定规则和路线图，告诉我们什么时候会发生什么。这似乎有帮助——安慰人们，满足对清晰和确定性的需求。这很好，除了一件事：领导者所做的实际上并不是在创造确定性，他们正在创造的是确定性的人工制品（脚手架：artef

本文是曾经在Stripe、Twitter、Google、Yahoo构建产品的著名产品顾问Shreyas Doshi编写的经典文章：1/ 优秀的 PM 始终如一地提供优质的产品和结果。伟大的产品经理通过他们工作的产品始终如一地改善公司的发展轨迹。

任何规划过程都必须允许变化，但太多的变化最终是不可改变和无法计划的。关键不在于数据的捕获或分析，而是如何让正在做决策的人尽早关注异常情况以做出更好的决策上下文就是一切，但我们也需要自动化（这是算法帮助的地方）来触发警报并触发足够的视角多样性以使任何决策具有弹

这是国家医保信息业务编码标准，按照“统一分类、统一编码、统一维护、统一发布、统一管理”的总体要求，将医疗保障编码标准统一为新时期医保信息交换的通用语言。搭建统一的动态维护平台，实行“纵向全贯通、横向全覆盖”，形成自上而下的统一标准规范的医保标准规范的编码体系，提升医保业务运行质量和决策管理水

人们经常会就如何探索模型寻求更具体的指导，尤其是在敏捷或精益环境中。这是埃里克·埃文斯 (Eric Evans) 试图以书面形式记录多年来以各种形式和设置与客户一起使用的流程。这不是一个开发流程。它应该适合大多数迭代设计的流程。

Eric Evans在 2000 年代初撰写领域驱动

商业软件的最大问题之一是技术架构比领域模型获得的提升会更多。大多数领域模型都是普通的，并且可以由学校学生以比通常花费很少的成本来实现；然而，通常支持模型的软件架构，通常是过度设计的。一个常见的吹嘘是这样的：“该架构每秒可以处理 10,000,000 多条消息！” 但架构师无法证明这一

几年前，一位首席数据官CDO问我：“一美元的成本节省与一美元的收入是一样的吗？” 我的回答是响亮的“不”。数据和分析计划必须与业务目标保持一致。如果一家公司处于增长模式，一心想抓住思想和市场份额，洞察团队会优先考虑创收而不是成本节约。在经济低迷时期，当生存模式启动时，优先事项可能会有所不同。

在过去的几周里，我一直在学习优秀的P 编程语言，一种用于建模和指定分布式系统的语言。我在 P 中做的第一件事就是实现 Paxos——一种我很熟悉的算法，有很多微妙的失败