AI人工智能指南

关于Apple WWDC 2024你需要知道的一切： 1、Vision Pro现在可以将Mac的显示屏扩展到 超宽格式。 它甚至会弯曲让你进入 那种身临其境的体验 2、新的Vision OS 2将能够将您的照片转

后新冠时代，人类智商普遍下降，人工智能赶超人类智能指日可待。 最近几天，AI领域悄悄流行一份AGI白皮书，虽然有些危言耸听，甚至包含以中国为竞争对手的阴谋论。下面是主要思想： 在过去的一年里： 人

Vaswani 等人在 2017 年发表的论文《注意力就是你所需要的》介绍了 Transformer 架构，这是近年来人工智能研究和进步蓬勃发展的关键驱动力

苹果推出了一个名为“私有云计算”的新系统，让你手机将复杂的（通常是人工智能）任务上传到云中的专用安全设备上。 与大多数其他移动的提供商不同，苹果传统上在终端设备上进行大量处理。 例如，照片上的所有机器学习和OCR文本识别都可以在您的

AlphaFold3 是一个技术杰作： 它减少了多序列比对的使用（需要使用相似的例子来预测蛋白质相互作用），并引入了一个新的扩散模块来进行结构预测。 换句话说： 他们在提

目前，所有本地 AI 模型的分发均由 Huggingface 和 Civai 控制。 如果这些服务倒闭了会怎么样？噗！一切都消失了！ 还有一个问题，如果 Huggingface 或 Civit 决定他们不喜欢某个模型，出于某种原因并将其删除，会发生什么？ <

马斯克：

苹果公司首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）与MKBHD进行的一次访谈 在MKBHD的YouTube频道上，库克与马奎斯·布朗利（Marques Brownlee）讨论了iOS 18、Apple Intelligence以及他对过去产品的看法。

六则本周有趣大科技： 1、黄仁勋：视频游戏将完全融入AI 英伟达首席执行官兼联合创始人黄仁勋预测：视频游戏的几乎每个方面都可能“融入”人工智能。

稳定扩散是生成人工智能中使用的一种技术，特别是在图像生成方面。它是扩散概率模型的扩展，扩散概率模型是用于图像生成任务的生成模型。扩散模型本质上是通过迭代消除随机噪声输入来学习生成图像。 稳定扩散在此基础上引入了稳定性机制来提高训练和样本质量。这种稳定性是通

在人们的普遍想象中，冷战的恐怖主要可以追溯到洛斯阿拉莫斯，即原子弹的发明。但单单原子弹可能被高估了。从原子弹到超级原子弹——氢弹——可以说同样重要。 原子弹是一种更有效的轰炸手段。超级原子弹是一种毁灭国家的武器。

以下是苹果官方刚刚发布的《Apple设备和服务器基础模型》白皮书中的4个亮点： 1、我们利用适配器，可以插入预训练模型各个层的小型神经网络模块，来针对特定任务对模型进行微调。 通过仅对适配器层进行微调，基础预训练

生成式模型能成为好的世界模型吗？ 杨丽坤（杨立昆 Yann LeCun）认为：现实主义和多样性之间存在权衡： 生成模型越现实，其多样性就越少。 现实主义是以覆盖率为代价的。逼真是以覆盖面为代价的。换句话说，最逼真的系统是模式坍缩的。

雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）最近说： 人工智能模型将在一两年内超过人类的语言能力 下一步是 大事件模型 使机器人能够执行物理任务 雷·库兹韦尔是谁？

谷歌DeepMind的一个团队已经建立了一个“虚拟啮齿动物”，其中一个人工神经网络驱动了一个生物力学现实的大鼠模型。这有助于提供一个因果关系，生成模型，可以重现复杂的动物行为，而不仅仅是与它们相关。可以分析模型的内部结构，以获得仅从真实的神经数据难以获得的见解。