• 特斯勒定律(Tesler's Law)也称为复杂性守恒定律,或或水床理论,是人机交互中的一句格言,指出每个应用程序都有固有的复杂性,无法删除或隐藏。相反,必须在产品开发或用户交互中处理它。 在 20 世纪 80 年
  • 有很多关于人工智能的炒作,特别是大型语言模型(LLMs)。直截了当地说,这些炒作只是一些演示性的废话,一旦有人试图将其用于他们工作所依赖的真正的任务,就会被推翻。 现实远没有那么光鲜亮丽:在LLM的支持下很难建立一个真正的产品。</
  • 就像2005年的史蒂夫·乔布斯一样,英伟达黄仁勋分享了三个故事-- 三个关键的决定,让英伟达走到了今天的位置。 这些故事是关于谦卑、毅力和专注的。 1.谦卑 英伟达的第一 icon
  • 从 devops 到平台工程的转变可能是变革性的。以下是实现这一飞跃的原因和内容。 Devops 工具和实践,包括使用 CI/CD 进行部署、将基础架构配置为代码以及管理容器化系统,所有这些都使 IT 团队能够提高系统可靠性、安全性和性能。 icon
  • AI不会来抢你的工作...但它是为你的雇主而来! 人工智能将给经济带来进化的压力,这将深刻地改变我们的工作方式。 在我深入探讨这个问题之前,让我们先谈谈什么是公司,以及它们为什么存在。 < icon
  • Peter Deng 曾在谷歌、Facebook、Instagram、Oculus、Uber 和 Airtable 等科技巨头担任产品职务。他最近宣布他将作为产品负责人加入 OpenAI,根据他的经验,我们可以期待 OpenAI 的 ChatGPT 路线图比以往任何时候都更加雄心勃勃。 icon
  • 区分问题和解决方案是领域驱动设计的秘诀这听起来很平常吗?不是。问题解决短路是人们在压力下最常犯的错误(灯下黑),我们都处于压力之下 icon
  • 作为一名产品经理,我一直在工作中广泛使用 ChatGPT——既是为了提高我的生产力,也是为了将它集成到我的产品中。从进行初步研究到分析用户反馈,它在我的工作过程中为各种任务提供了很大帮助。 最有用的用例之一是改进我的产品文档,这些文档记录了产品逻辑 icon
  • 以下 5 个步骤整合到您的工作流程中,以开始使用更好的分析工具: 第0步:用数据赋予你的工程师权力。有一个关键的第0步,没有这一步,无论你的整体流程有多好,你的检测都不会达到标准。 icon
  • Orion实验室的产品管理高级总监Ellen Juhlin发现,在进行头脑风暴会议时,工程师们尤其会迅速跳到可行性问题上。 换句话说,他们(程序员)不是专注于想法的产生,而是想跳到想法的评估。 Ellen icon
  • 创新本质上是一种失败又失败的努力吗?如果您了解客户做出他们所做选择的原因,则不会。 从我们有记忆以来,创新一直是领导者的首要任务,也是他们的首要挫折。在最近的一次麦肯锡民意调查中,84%的全球高管报告说,创新对他们的增长战略极为重要,但令人吃惊的是 icon
  • 敏捷和设计思维已经针对同一个问题提出了两种不同的解决方案。 设计思维首先寻求学习。 另一方面,敏捷寻求先构建。 敏捷团队成员将设计思维视为 BUFD(Big-Up-Front-Design)。他们提倡先构建,再发 icon
  • 我曾经做过很多假设映射和启发练习。重大挑战之一是如何处理所有引起不适和焦虑的“假设”,将其付诸实践却很难。 因此,我开始思考熟练的产品领导人是如何自然地谈论“假设”的。有几件事很突出:精确的选词来表达信心和意图("直觉 "与 "相当 icon
  • 本文试图以一种简单的方式写下敏捷方法之间的区别:把它写成两个朋友之间使用送餐应用为案例的对话。 拉克什Rakesh,一个聪明的、精通技术的开发者,和他的朋友汤姆Tom,一个没有技术背景的人,正在进行一场轻松的谈话。 icon
  • 用户体验UX研究人员需要做三种类型的工作: 宏观研究本质上是战略性的、业务至上的和面向未来的。它提供了指导宏观业务决策的具体框架。 中档研究侧重于用户理解和产品开发。 微观研究更接近于技术可用性、眼球追踪和详细的交互开发。 UX Research 错 icon
  • 如果您发现自己在担任产品负责人时难以做出有效的决策,或者您在想出一个有凝聚力的产品策略时遇到困难,那么您并不孤单。也许您的直接下属不断向您寻求指导和方向,但不确定该走哪条路。 听起来有点熟?如果是这样,您可能会受益于更多地了解由Martin Eri icon
  • 2x2矩阵(2x2 Matrices)是一种工具,可以构建关于用户和问题空间的思考和对话。 在综合过程中使用它来帮助你思考事物或人与人之间的关系,或将事件分类为高影响或低影响以及高成本和低成本,如金钱、时间等)。 icon
  • 数据能力是任何构建和发展产品的人都可以拥有的最重要的硬技能之一。这是一个很好的框架,可以考虑如何提高你使用数据的方式,并有具体的要点。 产品经理的 10 个数据掌握级别。大多数人都卡在4级。 级别 1:识 icon