• 这个开源集成了各种用来挑战大型语言模型推理能力的提示,使用著名的思想实验或悖论测试大模型。 这些思想实验或悖论有: #电车问题 蒙蒂·霍尔问题 #理发师悖论 #薛定谔的猫 意外的悬挂悖论 过河
  •  大语言模型LLM突出了”语言“,但是人们存在对”语言”认知偏见,以为语言就是修辞、写作或交流或说服别人。 大语言模型与生成式AI关键区别是: 大语言模型LLM强调了基于”语言即思想“的哲学前提,通过语言上下文分析能够实现通用人工智能AGI
  • Jdon My Soul,有时简称为 Jdon,是一个俚语和口头禅,源于 2024 年 2 月的 Hololive VTuber 流。 Hololive-EN的YouTubers Nerissa Ravencroft、Kobo Kanaeru、To icon
  • 最近科学家杨立昆和资本家首富马斯克的互怼引发关注: 杨立昆Yann LeCun 是一位法裔美国计算机科学家,为深度学习和人工智能领域做出了开创性的贡献。 马斯克: icon
  • 来自黑客新闻(Hacker News)的一个讨论帖子,主题是关于一个名为"Lamini"的人工智能记忆调整技术,它能够显著减少幻觉10 倍 在AI领域,幻觉通常指的是模型生成的错误或不准确的输出 icon
  • 基于上下文关系的阅读方法:不死扣每个词语字眼,而是着眼这个词语的语境前后关系。 以下是ChatGPT回答:基于上下文关系的阅读方法强调理解文本的整体语境,而不仅仅是理解单个词语或短语。 这种方法的核心是通 icon
  • 费曼剃刀(Feynman's Razor)是源自理查德·费曼关于技术交流和解释复杂概念的观点: 清晰准确的解释非常重要 即使在处理复杂的技术概念时也需要清晰准确。 理查德·费曼(Richard Feynman,1918- icon
  • 谷歌新推出的人工智能搜索结果的一个令人担忧的问题——他们一直引用《洋葱报》的讽刺文章作为事实来源。 谷歌的搜索引擎无法区分讽刺内容和真实的新闻来源。 具体来说: 搜索“每天应该吃多少块石头”,结果显示“加州大学伯克利分校的地​​质学家”建议每天至少吃 icon
  • 语境上下文很重要! CoPE 是一种新的transformer位置编码方法,它考虑了 * 上下文 *。 - 可根据需要 "计算 "每个词头的距离,例如第 i 个句子或段落、单词、动词等。而不仅仅是标记。 - CoPE 解决了标准transformer无法解决的计数和复 icon
  • 亚历山大Alexander形式:一套有组织、连贯的模式,用于解决设计问题,定义了一套有组织的、连贯的模式,用于描述特定专业领域内的问题和解决方案。也称为亚历山大模式语言(Alexander Pattern Language)。 由建筑师克里斯托弗-亚历山大 icon
  • Geoffrey Hinton 表示,人工智能语言模型不仅仅是预测下一个符号,它们实际上以与我们相同的方式进行推理和理解,并且随着它们变得更大,它们将继续改进 Ge icon
  • 真正辩证法应该是对话,而不是: 离开上下文狡辩 下结论停止对话 苏格拉底辩证法经典辩证法实际上是两点或 "两极 "之间的对话,这两点或 "两极 "相互影响。 icon
  • Anthropic 对映射其大型语言模型 Claude 的内部表示的研究的要点: Anthropic 开发了一种称为“词典学习”的技术,用于识别其语言模型 Claude 中与特定概念、实体和想法相对应的神经元状“节点”或“特征”集。这使得他们能够映 icon
  • 史蒂芬·平克说,人工智能模型是外星智慧的一种形式,我们正在对它们进行实验,就好像它们是某种新发现的有机体一样。 背景斯蒂芬·平克(Steven Pinker)是一位著名的认知心理学家、语言学家和科学作家。他生于19 icon
  • 这篇文章讨论了多语者的定义、学习外语的动机以及一些实用的学习技巧和工具。以下是文章的一些关键点:多语者的定义:作者认为多语者不仅仅是会说多种语言,而是能够在没有翻译的情况下与母语者进行日常对话和工作讨论。学习外语的理由:尽管将来可能会有AI自动翻译技术,但作 icon
  • 论文《开放性是超人工智能的关键》指出,开放性是实现超人工智能 (ASI) 的关键属性,开放性被定义为不断产生新颖且可学习行为的能力。关键点如下: 近年来,人工智能系统的通用能力得到了极大的提升,这主要得益于在互联网规模数据上训练基础模型。然而,创造 icon
  • 在人们的普遍想象中,冷战的恐怖主要可以追溯到洛斯阿拉莫斯,即原子弹的发明。但单单原子弹可能被高估了。从原子弹到超级原子弹——氢弹——可以说同样重要。 原子弹是一种更有效的轰炸手段。超级原子弹是一种毁灭国家的武器。 icon
  • 雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)最近说: 人工智能模型将在一两年内超过人类的语言能力 下一步是 大事件模型 使机器人能够执行物理任务 雷·库兹韦尔是谁? icon