语言文字游戏

伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 1927 年发表的文章《为什么我不是基督徒》认为基督教没有证据和理性的充分支持。 它考察了常用来支持上帝信仰的各种论据，并发现它们的不足。 罗素反驳了设计的论点，指出适应是自然选择

拉宾-斯科特定理(Rabin-Scott  theorem )是数学上最深刻的数学结果之一。拉宾-斯科特定理是人们最喜欢的计算机科学概念之一。 当正确理解拉宾-斯科特定理时，它会以一种相当基本的方式改变你对现实的看法。然而，它典型的教科书式的呈现方式掩盖了

软语言是美国喜剧演员乔治·卡林创造的一个短语，用来描述掩盖现实真相、削弱生动性的委婉表达方式。 软语言是通过委婉语和行话表达现实，他认为美国人应该使用温和的语言来避免令人不舒服的事实。（避免抬杠，杠精的委婉用语）

我认为解决问题的模式大致有三类--背诵、直觉和推理。 背诵：你只需识别到一个已知的问题，然后运用你所学到的步骤。就像下棋开局一样。（例如考试填试卷） 直觉：面对新情况，你（大部分是下意识地）将其与之前遇到的情况进

萨皮尔-沃尔夫假说（Sapir-Whorf hypothesis）认为，一种语言的结构和词汇可以塑造语言使用者对世界的感知和概念。 前苏联心理学家列夫-维果茨基（Lev Vygotsky）认为，虽然思维和语言开始时是不同的系统，但在儿童成长过程中它们会融合

这篇文章讨论了卡尔·萨根的“胡说八道检测套件”，这是科学家用来评估新想法和检测欺骗的工具和技术。 该工具包不仅仅是一个科学工具，更确切地说，它包含健康怀疑主义的宝贵工具，这些工具同样优雅且必然地应用于日常生活。通过采用该工具包，我们都可以保护自己免

为函数、变量和其他结构找到好的名称，我们真正认识到我们正在解决的问题的本质。 清晰性的结果不仅是好的名称，还有更清晰的代码和改进的体系结构。 90% 的干净代码编写“只是”正确命名。

本文介绍了格塔德-冈特（Gotthard Günther）富有远见的工作，他试图通过二阶控制论来操作黑格尔的辩证法，促使人们探索解决计算系统中复杂性的挑战。 古典形而上学假设知识过程中只存在两种位置：知识的主体和产生知识的客体。

我与 Steve Spear 博士合着的新书《

一个思想实验说明了为什么像 ChatGPT 这样的大模型 LLM 无法像人类那样 "理解 "概念： 想象一下，你用大量纯中文文本训练 LLM。 再想象一下，你用大量纯英文文本训练同一个 LLM。 重要的是，LLM 从未看

这个新定义反映了过去五年人工智能的发展。更新后的经合组织定义将继续作为经合组织国家和其他地方立法和监管的基础。 新定义如下：人工智能系统是一种基于机器的系统，为了明确或隐含的目标，从接收到的输入推断如何生成输出，例如预测、内容、建议、或可能

你是否可以判断出以下科技摘要都存在严重的认知偏见和误导？ 1、比尔·盖茨推出人工智能，可以决定你可以阅读哪些书籍、电影和音乐？比尔·盖茨宣布计划推出一种新的人工智能 (AI) 算法，该算法将根据您的社会信用评分决定您可以观看哪些电视节目、电影和书籍

可访问性Accessibility 是一个很长的词。它不是最容易阅读或拼写的单词，因此它似乎是一个很好的缩写词。 accessibility 的常用缩写是 a11y。 取自 accessibility 的开头A和结尾Y，11 代表中间的字母数。这个

来自《自然》杂志的文章：人工智能“突破”：神经网络具有类似人类的语言泛化能力。 两位科学家创建了一个人工神经网络，它展示了类似人类的语言概括能力。 人工智能 (AI) 系统在将新学到的单词折叠到现有词汇中

从人类反馈中强化学习（RLHF）是一种用于训练高质量人工智能助手的流行技术。然而，RLHF 也可能鼓励模型做出与用户信念相匹配的反应，而不是真实的反应，这种行为被称为 "谄媚"。 我们研究了在 RLHF 训练的模型中 "谄媚 "行为的普遍性，以及人

美国宇航局的BIDARA 是一个 GPT-4 聊天机器人，旨在帮助科学家和工程师理解、学习和模仿生物所使用的策略，以创建可持续的设计和技术。 这个生物启发设计和研究助理说明了特定领域的词汇表如何推动更复杂的想法。<