语言文字游戏

皮尔士（CSPierce）符号理论（Peirce's Theory of Signs）是一种三位一体的高维思维。(类似三体中的歌者文明思维) 皮尔士宣称任何东西都可以是一个符号。 只需要某人在某些上下文情

每个人都知道要做好出色的工作，您既需要天赋的能力也需要决心。但是，还有第三种成分尚未被很好地理解：对特定主题的痴迷。有人在收集旧巴士票。像许多收藏家一样，他们对所收集内容的细节也有着浓厚的兴趣。他们可以跟踪不同类型的公交车票之间的区别，我们其他人很难记住这些区别。因为我们不够在意。花

罗素是二十世纪的巨人。作为现代分析哲学的奠基人之一，他的工作对数学，逻辑，人工智能，认知科学和计算机科学产生了重大影响。⁣⁣罗素认为为什么人们通常对哲学持一种不屑一顾的态度是两个主要因素造成的。首先，这是由于这样一个事实，即哲学没有像科学那样产生明显的物质利益；其次，这是因为哲学无法

为你的抽象选择合适的名称很重要。如果名称不好，那么我们的设计将很难重复使用。例如，假设我们要设计一个可以关闭/打开灯的开关。您认为该接口的好名字是什么？

除非你对尺子的可靠性有信心，否则如果你用尺子量桌子，你也可能在用桌子量尺。你越不相信尺子的可靠性，你得到的关于尺子的信息就越多，而关于桌子的信息就越少。“测量行为”是一个经常出现在量子力学中的概念，但实际上测量无处不在。维特根斯坦的尺子类似一把剃须刀，它规定了可以从测量或判断中获得哪些信息，

玛丽·凯瑟琳·贝特森（1939–2021 ）曾于1987年至2002年任乔治梅森大学人类学专业杰出教授。多年来，她的Edge论文侧重于各种主题，如“生态和文化”、系统思维、控制论、隐喻、性别、气候、分裂（即正反馈）、副作用的性质等，并且是证据敏

一些人是这样对待编程的：1. 你有一本外语的短语词组书籍2. 你以语音的方式记住了这些词组3.你将这些词组复制到编辑器4.如果能得到正确结果就大功告成。这不是编程。 编程是指：您必须学习如何以一种语言和一种风

哲学和软件工程之间的区别在于：哲学家们可以无休止地争论某个标识identity的本质，软件工程师必须选择一个该死的定义来实现，而且需要忍受他们设计决策带来的不可避免的Bug后果。

没有上下文的数据就是噪音！ 上下文为王

随着ChatGPT这样大语言模型发展，我怀疑我们正在进入一个超越语言的世界，到那时我们才开始意识到：语言对人类意识和心理的蒙蔽是多么深。 人类社会必须围绕自然语言作为一种机器代码来建立，这其实没有任何根本的理由。许多其他物种在使用更简单的语

学习绘画如同学习语言一样，需要学会如何用视觉词汇表达，掌握视觉词汇以后就可以释放创造力。该文调查研究了美国和日本的绘画几十年来发展，美国绘画包括学校美术课从一开始就强调创造力，不提倡学生临摹，但是日本孩子绘画从小开始临摹各种动漫画。鉴于绘图开发的基础涉及到学习模式，模仿是这种

我对复杂性的第一次遭遇是在软件开发过程中。你不会在大学遇到这种情况，而是在现实世界中遇到。应对这种复杂性需要一种截然不同的思维方式（参见：敏捷方法）。 敏捷方法是由来自建筑学的 Christopher Alexander 提出的。当您第一次遇到模式

“人类认知的最大成就可能主要是涌现现象（Emergence ）。” - 詹姆斯湖麦克莱兰 对人类智力的研究曾经被符号方法所主导，但在过去的30年里，出现了另一种方法：涌现Emergence  从涌现Eme

来自普林斯顿一篇论文（https://arxiv.org/abs/2308.04353）基本上将其“LK-99高温下电阻率的大幅下降”归因于铜硫（Cu2S）杂质：

当我们在人类生产的媒体语料库上训练一个机器学习模型，在特定的例子上对其进行微调，并就其对这些事物的解释给予反馈，我们就在做类似于生产文化的事情。 历史上的人类文化是由交流、创新和分歧的混合物形成的。他们产生了不同的语言、哲学、艺术风格、经济体系和社