大语言模型LLM

人类思考的本质：我们不是逻辑机器，而是“经验缝合怪”   Geoffrey欣顿说，我们越了解人工智能和大脑实际上是如何工作的，人类的思维就越不像逻辑。我们不是推理机器，他说。我们是类比机器。我们通过共鸣而不是演绎来思考。

MAI-DS-R1 是一个 DeepSeek-R1 推理模型，经过微软 AI 团队的后期训练，旨在填补先前版本模型中的信息空白，并提升其风险状况，同时保持 R1 推理能力。该模型使用来自Tulu 3 SFT 数据集的 11 万个安全和不合规示例进行训练，此外还使用了内部开发的约 35 万个多

Google DeepMind文章《The Era of Experience》由David Silver和Richard S. Sutton撰写，探讨了人工智能领域即将进入的新时代——体验时代（The Era of Experience）。 文章指出，AI的发展正站在一个新

Google新出的Gemma 3 QAT模型能让普通显卡用户也能用上顶级AI。这个经过特殊优化（QAT）的int4版本Gemma 3，把显存需求从54GB暴降到14.1GB，但效果几乎没打折。 简单说，QAT就像给AI做特训： 普通

太疯狂了！科学家们最近发现，像GPT这样的大模型（LLM）在处理数字时，用的根本不是我们人类那套计算方法。它们竟然把数字变成"螺旋线"上的点，然后用三角函数来算加法——就像用转圈圈的方式做数学题！ 具体来说是这样的：1. 数字变成"陀螺"：

（开场暴击）家人们谁懂啊！谷歌AI从被ChatGPT吊打到如今绝地反杀，这波操作简直像学渣逆袭成年级第一！ （对比拉踩） ChatGPT能火全靠"网红体质"——毕竟全抖音都在玩。 Anthropic（Claude母公司）走的是"学霸

Llama 4 Maverick在单个RTX 4090上以45 tk/s的速度本地化-我终于让它工作了！ 我刚刚完成了一个后续的演示，我从Meta的4000亿参数，128个专家Llama 4 Maverick中获得了每秒45个以上的令牌，我想分享完

（拍桌子）我跟你们说啊，这个海德格尔说白了就是个装神弄鬼的"哲学黑客"！（压低声音）而且这人还跟纳粹不清不楚的... 为啥正经搞语言分析的哲学家都懒得搭理他？ 因为这人写的东西就像加密乱码！（突然掏出一瓶酒）你们德国人可能觉得能读懂他特厉害

最近有个叫Anthropic的AI公司（创始人是OpenAI前员工）搞了个大新闻！他们把自己家AI助手"克劳德Claude"的聊天记录扒了个底朝天，就想看看这AI三观正不正。结果发现这AI平时确实是个"三好学生"，但偶尔也会被网友带歪画风！ ▶ 70万条聊

微软研究人员表示，他们已经开发出一种可在 CPU 上运行的超高效 AI 模型 微软的研究人员说，他们造出了目前为止最大的“1比特”人工智能模型，这个模型也叫“bitnet”。 这个模型叫 BitNet b

以下是 Google AI Studio 最新升级和新的 Gemini 2.5 Flash 模型 API 的亮点： Google AI Studio 升级亮点：新增 Starter Apps： 一个重要的新增功能是

随着训练数据增加，模型量化需更高精度（如2位→3位）。8位通常够用，但长训练可能饱和。微软Bitnet模型理论高效（低比特硬件优势），但缺乏支持，训练成本高。谷歌Ge

现在AI发展得特别火对吧？但有个挺吓人的事儿——咱到现在都不知道该怎么判断这些AI到底有多聪明、多有创意或者多会共情。为啥呢？因为现在用的测试方法全是照着人类标准设计的，本来就不适合测AI。 最近我们还发现，就算改改题目的说法，AI的考试成绩都能差

家人们！刷到个超硬核的招聘！MoAIJobs刚po的——惠普家的AI特种部队'HP IQ'在旧金山招人啦！ 重点来啦！招的是'机器学习特种兵'，专门研究怎么把AI塞进手机电脑这些小设备里！

OpenAI 今天发布了 OpenAI  o3 和 o4-mini， 这是最新的 o 系列模型，经过训练后，可以在做出反应前进行更长时间的思考。这是他们迄今为止发布的最智能的模型，代表着 ChatGPT 功能的一次重大飞跃，适用于从好奇的用户到高级研究人员的所有人。 

Marginal Revolution 是一个知名的经济学博客，由乔治梅森大学的经济学教授泰勒·考恩(Tyler Cowen) 和 Alex Tabarrok 共同创立。 泰勒·考恩还撰写了多本书籍，涉及经济学、全球化、创新和文化等多个领域。他的著