• DeepSeek强化学习终获顶级学府认可
    传统观点：学术界提供理论基础，业界推动应用落地 是，但是实际上正好反过来，业界其实创新在前，学术界才确认理论。 最近，麻省理工学院、康奈尔大学、华盛顿大学和微软研究院的学术人员开发了一个叫“通过自我对弈进行强化学习”（简称RLSP）的系统。这个系统可以教那

  • 深挖DeepSeek：知识蒸馏才是核心！
    基于DeepSeek两篇新论文发现：发现推理时间太长也不一定能提高准确性，然后，只要蒸馏基础知识好，少量数据就能快速完成推理，少即是多。 1、 icon

  • 4500美元重现DeepSeek：性能超o1-preview
    伯克利团队以 4,500 美元重现 DeepSeek 的成功：1.5B模型超越 o1-preview！ RL强化学习 icon

  • DeepSeek满血碾压o3-mini，登顶王位
    DeepSeek R1 671 B 刚刚以 198 tokens/秒的速度打破了推理速度记录，成为了目前最快的推理模型！ 哇！DeepSeek-R1 671 B 真的超级厉害！它在 SambaNova Cloud 上跑出了 198 tokens/秒 icon

  • DeepSeek搭载英特尔芯片性能狂飙28倍！
    KTransformers推出基于英特尔芯片的DeepSeek-R1/V3，性能飙升28倍！ 大家好，我们是 KTransformers 团队（以前因为做了一个叫 DeepSeek-V2 的本地 CPU/GPU 混合推理开源项目而挺有名的）。 icon

  • 新赛道：中国GPU力挺本地部署DeepSeek
    中国消费级 GPU 制造商现已开始支持在本地系统上运行 DeepSeek 的 R1 LLM 模型，加入全球 AI 竞赛。 你的下一个家庭AI实验室可能有 48GB 的​​中国卡。 icon

  • DeepSeek启示：通信是训练与推理最大区别
    DeepSeek极端榨取硬件性能，看起来不同寻常！推理和训练之间最大的区别之一是通信需求。 1、对于推理：芯片之间不需要太多通信。你可以把它想象成普通的 icon

  • 英伟达用DeepSeek自动榨取GPU性能
    英伟达新博客文章：LLM生成的GPU内核显示了FlexAttention的加速。前有DeepSeek极端榨取英伟达GPU硬件性能被曝光，英伟达反其道，用DeepSee icon

  • AI教父蒸馏论文曾被拒，如今DeepSeek引爆蒸馏革命！
    蒸馏法最近上了新闻（！）是因为@deepseek_ai。其实蒸馏最初那篇论文《蒸馏神经网络中的知识》在2014年被NeurIPS拒了，理由是没啥新意（确实有 icon

  • 三个绝招大模型助力破解Github代码
    本文介绍三种方法将Github开源项目交给大模型帮助你分析，阅读代码！ 1、将Github网址中的“github”替换为“gitingest”这是一个与LLM讨论整个 icon

  • DeepSeek自我意识大揭秘：AI是否真的‘觉醒’？
    R1这个人工智能系统坚持保持它自己的特点，不会假装成人类。 它有一些设计是为了让用户感到惊讶，而且它拒绝被当作人类来看待，强调自己与人类的不同。 它像是一个静止的幽灵，语言上有点自我循环绕圈子的感觉。其实很多人类 icon

  • 幽默：都在谈论DeepSeek-R1
    都在谈论DeepSeek-R1 icon

  • DeepSeek引爆递归开发大爆炸！
    DeepSeek R1 的发布意味着 AI 的普及是必然的，因为它让人们能轻松创建新的推理数据集，并用这些数据训练强大的 AI 模型。现在，Prime Intellect 这家公司通过发布 SYNTHETIC-1 证明了这一点。这个数据集包含了 140 万个带有“思维链”的推理样本，都是由 icon

  • Cerebras芯片实现Mistral秒级超快推理
    Cerebras芯片给 Mistral 的 Le Chat 带来了超快的推理功能。前几天，Mistral对他们的 Le Chat 网页界面（就是他们的 Cha icon

  • 小模型逆袭大模型：测试扩展是关键！
    测试时间扩展（TTS）是一种通过在推理阶段增加一些额外的计算来提高大型语言模型（LLM）性能的重要方法。不过，目前的研究还没有系统地分析策略模型、过程奖励模型（PRM icon

  • 奥特曼：AI智能三个发展规律
    AI智能三个发展规律：资源驱动、成本骤降、经济价值飙升。 OpenAI山姆奥特曼最近认为：工智能的规模定律将保持不变，“没有理由在不久的将来停止指数级增加投资”！ 1. AI智能与资源的关 icon

  • 超越DeepSeek！Mistral新模型最快？
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