认知困境

像 Galactica 和 ChatGPT 这样的大型语言模型可以用自信、权威的语气胡说八道。这种过度自信——反映了他们接受训练的数据——使他们更容易误导。 比之下，真正的专家知道什么时候该表现得自信，什么时候让其他人知道他们处于知识的边界。专家知

第一性原理思维有助于解决复杂问题，因为它可以让您将问题分解为核心元素，然后从中系统地构建解决方案。与尝试使用先入为主的概念或根据您过去的经验对问题做出假设相比，这可能是一种更有效的方法。 它用于计算机科学、工程和物理学，但也可以从任何行业的第一性原

现代人的童年就像一个传送带：每个孩子都以同样的速度进步，无论他们学到多少东西。跟着传送带走，你就会成功。高中进入大学，大学进入研究生院，研究生院进入一个著名的职业。 每当我遇到一个大学生，我都会问："你愿意在一门课上拿到C，但实际上学到了东西，还是

在过去的几年里，思想工具已经成为一个新的凝聚点。那些原本可能围绕着个人知识管理（PKM）、笔记、网络化思维、计算机支持的协同工作（CSCW）、知识图谱或人机交互（HCI）等关键词的人们，正在重新规划他们的工作。 人们正在用这个词来描述一类新的软件，

商业人士一直在大谈战略、创新和文化等词汇，但如果你让人们定义这些词汇的含义，你会得到非常不同的答案。因此，当人们重复诸如 "文化把战略当早餐吃 "这样众所周知的短语时，他们说的是，有些东西比它更重要。难怪如此多的企业在这个不确定的时代挣扎？ 当人们

非零日（non-zero day）是指你必须确保至少做一件可以帮助你实现特定目标的事情，无论它可能有多小。

批判性思考能力是一把双刃剑。无论是对未来的担忧，对过去的反刍，还是对他人的过度批判，批判性思考能力是一把双刃剑，过度思考会导致焦虑、沮丧和压力。 1.儿童时期的学习大多数有严重过度思考习惯的人都是在

1.鸵鸟效应我们经常试图避免那些我们担心会给我们带来压力的信息。因此，账单和工作邮件仍然没有被打开，银行余额仍然没有被检查。这是适得其反的，因为忽视一个问题并不能消除问题或你的焦虑，它只会延长它们。

为什么我们喜欢有选择，却不喜欢选择？能够在几个选项中做出决定，使我们感到自己处于控制之中。然而，当我们面对各种选择时，我们往往会表现出对默认选项的偏爱。这被称为默认效应，它支配着我们生活的许多方面，从我们购买的产品到我们建立的事业。

坏代码时有发生——但你不需要成为坏人来打败它。从更轻松的角度来看，糟糕的坏代码还会产生充足的就业机会： 需要许多优秀的开发人员修复错误的代码。 需要一两个高级开发人员审查代码并确保它不会再次变坏。 可能需要不时地咨询糟糕的程序员（写出混乱的逻辑的明星）

1、

1、编写代码有两种方法：  遵循需求  理解潜在的业务目标 当您将视角转变为方法 2 时，您的工程技能将成倍增长。 -Peter Vukovic 2、"我们不能用创造问题时的思维来解决我们的问题"。

推荐系统在计算机科学中研究得非常透彻，而且相对容易理解，但公众对其工作原理的理解却很差。这导致这些算法被视为魔法，被妖魔化，或被神话。TikTok的推荐系统不是它的秘方：相反，是它的设计，当然，这根本不是秘密。更广泛地说，在人工智能应用中，算法的复杂性很少是限制因素。

为什么深具同理心共情的人性（情商）和系统思维（智商）很难在同一个人身上共存？我把这部分归因于教育系统：文理分科造成的两种文化</

拉伸系统法则（ 

了解文化与成功之间的联系：我希望我已经让你对文化催化你自己和你的团队成长的潜力有了一些了解。文化在出现时总是独特而令人惊讶的。这个过程有点像园艺--它取决于环境。然而，我发现有三个反复出现的主题可以为文化的出现创造肥沃的条件：自主性、连接和使命。