• 在人工智能时代,胜利者不再是那些让用户去适应的工具,而是那些能够主动去适应用户的工具。换句话说,未来的软件不是要求你按照它的逻辑来工作,而是它会根据你的需求去变化和生长。 什么是可塑性软件
  • 本文详细演示了如何使用 Temporal 工作流引擎与 Spring Boot 集成,构建一个高可靠、支持并行、信号、超时和查询的订单处理系统,极大简化了复杂业务流程的开发与测试。 一个电商平台的订单系统,如果在支付成功后突然宕机,会发生什么?或者 icon
  • 企业AI代理追求可控而非自治,多为简单流程+人工监督,金融行业领跑,开源模型难撼大厂地位,可靠性成最大瓶颈。 企业级AI代理的真实面貌:别被“全自动AI员工”骗了! 你以为现在公 icon
  • 现在我在一家流数据基础设施供应商工作,我被问到:“事件驱动架构、流处理、编排和新的持久执行类别之间有什么关系? ” 我们都曾在架构会议上遇到过类似的情况,有人会问:“这应该是一个事件吗?一个 RPC 吗?一个队列吗? ”,或者“我们如何将这个过程与 icon
  • Dapr Workflows 通过持久化执行与 Activity 编排,让复杂业务流程具备自动恢复、重试、事件等待能力,结合 PubSub 实现真正健壮的事件驱动架构。 用户在你的 App 上下单成功了,司机也接单了,可突然服务挂了——结果订单状态卡在“已 icon
  • 在 Visual Studio Code 中创建和编辑 Mermaid.js 图表。 Mermaid Chart VS Code 插件是一款功能强大的开发人员图表工具,可将 Mermaid.js 图表直接带入您的 Visual Studio Cod icon
  • 在本文中,我们了解了Kogito作为创建云原生业务应用程序的自动化工具。该项目目前仍在进行大量的开发,因此界面也在不断变化。我们可以使用Kogito icon
  • Parlant 专为自由对话设计,通过动态规则匹配实现多话题融合;LangGraph 擅长流程编排,但难以应对真实用户跨领域提问。二者可互补使用。 介绍一下Parlant 和LangGraph当然可以!下面 icon
  • 很多软件应用都需要一个“流程编排引擎”来实现复杂的业务流程。尤其是在Java技术圈里,有很多经过实战考验的成熟方案,有开源的,也有商业的。 这篇教程要介绍的是 Temporal,一个开源的工作流引擎,2020年首次发布。它 icon
  • 企业应用架构再次面临变革。我们已经从大型机架构转向客户端-服务器架构,最近又从单体架构转向微服务架构。每一次变革都源于企业对应用程序和架构进行更快、更安全、更独立变更的需求,以支持竞争性创新。 每一次这样的大变化,都是因为企业想更快、更安全、更灵活 icon
  • 这是一个灵活、轻量级的开源框架,用于协调多个 AI 代理来处理复杂的对话。 什么是多代理编排器 ❓ icon
  • 介绍一个划时代的、革命性的、足以载入软件工程史册的伟大发明——Emmett,一个旨在让你的业务应用开发“更丝滑”的框架。 当然,它现在还只是个社区项目,但别担心,它的野心可不小。它的目标,是让那些折磨你、让你秃头、让你怀疑人生的多步骤业务流程,变得 icon
  • 2025年开年,AI圈最热闹的不是哪个大模型又突破了人类水平,而是两个新词儿——MCP和A2A,突然在开发者群里刷了屏。你要是没听过,可能还以为是某种新出的咖啡品牌。但其实,它们正悄悄决定着未来三年AI智能体到底能不能真正“动”起来,能不能从“会聊天”变成“能办事”。 icon
  • AI 从业者则逐渐转向一种极其相似的三层代理分类法。两者之间的相似之处如此相似,以至于引发了一个关于我们如何组织智能系统的普遍原则的问题。 第一层:系统 API 和工具代理系统 API位于基础层,提供对核心 icon
  • AI代理分不清?头无界面、无感运行、持久作战、深度协作——一张图带你看懂未来智能体四大流派!本文系统梳理AI代理四大流派:头无界面(解耦UI)、无感运行(事件驱动)、持久作战(断点续跑)、深度协作(多代理协同),厘清概念,指明融合趋势。    icon
  • 美国程序员现在能试用Nova Act SDK预览版,能用上亚马逊的Nova Micro、Lite和Pro语言模型,还有做图(Nova Canvas)和做视频(Nova Reel)的模型。这些模型本来在Amazon Bedrock上就有,但新网站nova.amazon.com用起来更方便。 < icon
  • 2026年五大工作流AI自动化平台深度对比,Make适合大众,Tray.ai与Workato主攻企业,Zapier轻量易用,n8n为极客而生,选对工具效率翻倍。   什么是AI工作流自动化平台?别再把它当成Excel宏!< icon