• (1)西方文明来源于两个:古希腊哲学欧洲基督教 这两者共同点是: 对话。  古希腊哲学家大都是商人,商人与其他人不断对话,用
  • 这些有意义吗? 微软正在重新启动三哩岛核电站,以便为其下一代 AI 数据中心之一提供电力。 Anthropic.ai 的首席执行官预测,我们很快将需要价值 1000 亿美元的模型。 萨姆·奥特曼 正在寻求 7 万亿美元来实现 AGI。 是的,大语言模型 (L icon
  • 人类在说话言语之间其实隐藏着推理,现在OpenAI大模型已经学会了这个技巧:字里行间的推理。 大语言模型1.0时代:注意力机制,也就是基于上下文的模式匹配; 大语言模型2.0时代:字里行间的推理 OpenAI的草 icon
  • OpenAI的山姆奥特曼在推特上透露:新范式的开始了,o1将是能够进行通用复杂推理的人工智能。o1-preview 和 o1-mini 现在可以在 ChatGPT Plus 和团队用户以及我们为 5 级用户开放的 API 中使用(在几个小时内逐步推出)。 icon
  • 我们正处于 AGI、长寿逃逸速度、基因重编程、FDVR 和行星探索的门口。 现在起要照顾好自己。 享受未来将提供的一切。 AGI(通用人工智能):机器能够自主进行学习和决 icon
  • 昨天,OpenAI 的许多人同时发布了一些神秘消息,然后这个X帐户@iruletheworldmo 就启动了自说自话发帖: icon
  • 由于一种新颖的计算架构彻底重新定义了人工神经元如何形成智能系统,AGI 可能即将问世。 当今最先进的人工智能模型(主要是大型语言模型 (LLM),如ChatGPT或Claude 3)都使用神经网络。这些是机器学习算法的集合,它们以类似于人脑的方式分层处理数 icon
  • 这篇论文《人工智能、科学发现与产品创新》由Aidan Toner-Rodgers撰写,来自麻省理工学院(MIT),发表于2024年11月6日。论文研究了人工智能对创新的影响,特别是通过随机引入一种新的材料发现技术给一家大型美国公司研发实验室的1018名科学家。 icon
  • 发表在著名《Cell》最新文章《在大型语言模型中分离语言和思维》认为: icon
  • 如何判断某件事可用深度学习来解决呢? 用下面这个标准作为启发式判断标准: 领域专家能否无需有意识地思考。100%凭直觉完成这件事? 如果是,那么纯模式识别就是解决这个问题的合适方法:只要呢有足够的数据,你就能够产生一个有效的深度学习 icon
  • 大多数秘密顶级实验室人员都在规划 2027 年数字神的存在。 过去几个月,Open AI 和 Anthropic 的员工一直在推特上发布类似这样的消息。 Anthropic 的一名研究人员发推文称,他们准备在 3 年内失业; icon
  • 埃隆马斯克表示: 今天一个模型已经开始在世界上最强大的新型人工智能集群上进行训练。 所有人工智能公司都在竞相建立一个比所有人类加起来都聪明的数字超级智能,通过参与这场比赛,xAI希望将其引导到对人类有益的方向。 xAI在孟菲斯的新超级计算机仅用了19天就安装好了,将用 icon
  • AGI 将开发出一种人类可能永远无法理解的多维“语言 2.0 ”。 维特根斯坦的哲学是“我的语言的极限意味着我的世界的极限 ” Google Deepmind最近对 LL icon
  • 尼克·博斯特罗姆说,可能不值得进行大学和博士学位等长期投资,因为人工智能会加速这一天的到来。 他的意思可能是:当你花了几年时间读取了大学和博士以后,才发现,所学的知识ChatGPT都会,而且知识可能过时,南辕北辙。当然,获得文凭职业敲门砖以外。</ icon
  • 当多家公司的多份媒体报告都报告了收益递减,Open AI奥特曼发推特说:there is no wall. 收益递减一说来自与OpenAI宫斗出局的伊利亚Ilya,他说靠大规模计算资源实现智能涌现的收益已经开始递减,此路不通。 icon
  • OpenAI 与洛斯阿拉莫斯国家实验室宣布建立生物科学研究合作伙伴关系: 洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 成立于 1943 年,为曼哈顿计划开展科学研究,当时计划是开发世界上第一批核武器。 Open icon
  • 位于伊利诺伊州的 Aurora极光 超级计算机每秒可进行 1 千万亿次运算,面积相当于 4 个网球场,是地球上最强大的人工智能计算机,很快就会绘制出人类大脑的图谱 马斯克回复:Small potatoes  期待 icon