• mcp-agent是一个使用模型上下文协议构建代理的简单、可组合的框架。 灵感：Anthropic 为 AI 应用程序开发人员宣布了两项基础更新：
  • 将 Cursor IDE 与开源时间知识图谱框架 Graphiti 集成在一起，为 Cursor 提供跨会话的持久内存。目标很简单：帮助 Cursor 记住您的编码偏好、标准和项目规范，这样您就不必经常提醒它。 在进行此集成之前，Cursor（我们
  • OpenAI 发布了新的 Responses API，简化了工具使用、代码执行和状态管理的工作流程，支持消息列表格式和 HTML 表单编码，并引入了三种内置工具：网络搜索、文件搜索和计算机使用代理。新的 API 比 Assistants API 更自然，后者将在 2026 年淘汰。Respo icon
  • 模型上下文协议（MCP）就像是AI应用程序的“万能插头”——USB-C接口。就像USB-C可以让你用同一个接口连接各种不同的设备一样，MCP也让你的AI应用程序能够用一种标准化的方式连接到各种各样的数据源和工具。接下来，我们用大白话一步步解释MCP是啥。 icon
  • 这是一个灵活、轻量级的开源框架，用于协调多个 AI 代理来处理复杂的对话。 什么是多代理编排器 ❓ icon
  • DeepSeek给全世界的余波还未消，来自华人Manus又铺天盖地在各大自媒体 抖音 账号轮番炒作了一次，但是这可能暴露了自己的不专业，因为DeepSeek火爆有理论 icon
  • 人工智能驱动的本地自动化助手，让你的计算机为你工作，类似manus和 icon
  • 我们最初提供的是Deepseek-v3-03241.58 位版本，您仍然可以使用，但其输出效果不是最好的。因此，我们发现有必要通过增加向下项目大小来升级到 1 icon
  • LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架，它建立在开源社区的出色工作之上。我们的目标是将语言模型与专用工具结合起来，以完成网页搜索、抓取和 Python 代码执行等任务，同时回馈使这一目标成为可能的社区。 演示 icon
  • OpenAI今天发布的另一项重大公告：用于构建“代理/智能体/agent”的 Python 库（ openai-agents），以替代他们之前的swarm 研 icon
  • 这个代码库包含了一个用于在Apache Airflow中操作大语言模型（LLMs）的软件开发工具包（SDK），它基于Pydantic AI构建。 这个工具让用户可以直接在Airflow工作流中调用大语言模型，并通过装饰器任务来协调智能代理的调用。< icon
  • 在本文中，我们探讨了如何使用 Spring AI、PGVector 和 Ollama 实现语义搜索。我们比较了两个端点；一个端点对我们的图书目录执行语义搜索，另一个端点使用 Ollama LLM 提供并增强该搜索结果。 搜索是软件中的一个基本概念，旨在从大 icon
  • 在深入研究了 Claude Code 和 Cursor 背后的工具之后，有人发现了这些vibe编码智能体运作的秘密： 在底层，他们使用： 查看逐行精确读取/解析文件的工具 编辑工具通过字符串替换来更改手术代码 GrepToo icon
  • 这张图片展示了三种不同的工作流程：自动化工作流程、AI工作流程（非代理型）和代理型工作流程。每种流程都以用户查询开始，并以响应结束。以下是每种流程的详细解释： 1. 自动化工作流程（基于规则，非AI）：   - 用户查询输入后，进入一系列预定义的步 icon
  • 我们是一个由来自法国和台湾的 2 名成员组成的小团队。我一直和一个朋友合作开发一个可以在你的计算机上运行的完全本地化的 Manus，它开始是一个有趣的副项目，但它慢慢 icon
  • 美国程序员现在能试用Nova Act SDK预览版，能用上亚马逊的Nova Micro、Lite和Pro语言模型，还有做图（Nova Canvas）和做视频（Nova Reel）的模型。这些模型本来在Amazon Bedrock上就有，但新网站nova.amazon.com用起来更方便。 < icon
  • 400 亿美元： Ope icon
  • 知情人士透露，微软决定不使用一个价值近120亿美元的选择权，这个选择权原本是用来从CoreWeave购买更多数据中心容量的。这个决定显示出，大型科技公司正在开始调整和定制他们在人工智能（AI）领域的预算。 CoreWeave正准备进行今年最受关注的 icon