1. 自动化工作流程（基于规则，非AI）：
- 用户查询输入后，进入一系列预定义的步骤（Defined step 1, ..., Defined step n）。
- 这些步骤是固定的，按照既定规则执行。
- 最终，系统根据这些步骤生成响应。
2. AI工作流程（非代理型）：
- 用户查询输入后，直接由AI模型处理（Act on user query）。
- AI模型根据用户查询生成响应。
- 这种流程依赖于AI模型的能力，但不具备自我调整或反思的能力。
3. 代理型智能体工作流程：
- 用户查询输入后，首先进行规划（Make a plan）。
- 然后执行计划中的行动（Execute actions with tools），并使用工具来辅助执行。
- 执行后，系统会反思行动的结果（Reflect on results of actions）。
- 如果结果不理想（Result not ok），则返回重新规划。
- 如果结果满意（Result ok），则生成响应。
- 这种流程具有自我调整和反思的能力，能够根据结果优化行动。
总结来说，这三种工作流程展示了从简单的规则驱动到复杂的代理型AI的不同处理方式，代理型工作流程具有更高的灵活性和适应性。