AI提示上下文工程

AI到底能不能抢走软件架构师的饭碗？这个问题在科技圈都快被问烂了！ 【开场白】自从2022年起，"AI会不会取代程序员"就成了科技圈的热门话题，后来大家又担心起产品经理、UI设计师这些岗位。今天咱们不聊这些，就来掰扯掰扯一个更硬核的问题——要是没有

跟AI编程工具聊天，就像哄个“超级实际”的学霸朋友 用AI编程工具，就好比跟一个特别务实、脑子里装了一堆代码知识的学霸朋友聊天。你得把你的目标说得清清楚楚，还要手把手带他搞明白你到底想干啥。不然，他可能会给你一堆稀里糊涂的答案，浪费你时间。下面是几条“忽悠

AI其实是个“找漏困难户”？ 来自《AbsenceBench：语言模型无法告诉我们缺少了什么》点击标题 核心问题：现在的AI（比如ChatGPT、Claude这些大模型）特别擅长从一堆信息里“找东西”——比如让你在一篇超长的文章里定位某个关键词，它

这个AI提示将改变你的生活，直接复制到DeepSeek/ChatGPT聊天框中：

谁说氛围编码是菜鸡行为？明明是你打开方式不对！ 那帮"正经"程序员天天diss氛围编码，笑死！又不是每个项目都要搞成纳斯达克上市级别——要啥自行车啊？咱就想光速把脑洞变成能跑的程序！ 下面这些骚操作，保证让你爽到

最近有个投资人非要拉我帮忙调查家创业公司，你猜怎么着？他们居然觉得靠"微调"就能让AI系统自动更新知识！好家伙，这还有人相信微调是万能仙丹呢？ 来咱们掰扯掰扯。现在好多人都把微调大模型当成给手机充电——插上数据线就能往AI脑子里灌新知识？大错特错！

AI大模型只是一个根据上下文Context造词器，而人类不仅仅会根据语境造词，而且会挑选语义精准的词语： 别把AI当人看！它就是个"数学贪吃蛇" 很多人讨论AI安全问题时

我是你们的老朋友Dex！最近我可沉迷研究AI智能体了，就跟你们追番剧一样上头！（突然掏出一堆玩具）看！这些AI框架我都玩遍啦—— 有像乐高一样即插即用的crew/langchains（咣当组装），有号称"极简主义"的smolagents（捏着兰花指

一个可用于生产的模板，用于启动您的生成式AI项目，并考虑到结构和可扩展性。 一个生产就绪的模板，帮助您启动和组织生成式AI项目，并考虑清晰度和可扩展性。旨在减少早期开发中的混乱，并通过经过验证的结构和实践支持长期可维护性。

给AI下指令的最牛方法：YC 概述了顶级 AI 初创公司如何提示大模型 (LLM)：超过六页的提示、XML 标签、元提示和评估是其核心知识产权。他们发现元提示和角色分配能够驱动一致的、类似代理的行为。 1. 当个啰嗦老板（超详细说明书法）

AI游戏NPC角色的大脑管家：上下文管理有多重要？ 什么是“上下文”？你可以把“上下文”想象成AI大脑里的小笔记本。这个笔记本里记录着AI现在知道的所有信息：它刚刚听到了什么、看到了什么、和谁说了什么、以及

咱们都知道，AI现在特别厉害，能写文章、能画画、还能解答问题。但它毕竟不是人，尤其是在法律这种特别严谨的领域，它说的到底对不对呢？这时候，律师就登场了，他们不是来代替AI的，而是来给AI当“考官”的！ 具体怎么操作呢？

这是来自《Agentic Engineering in Action智能体工程在行动》一文： 今天米切尔给同行理查德展示了用AI开发Ghostty的独门秘籍，就像教练带着球员复盘比赛录像一样，他们逐行分析了最新提交的代码。想看完整对话？油管有录像，

如何让AI更靠谱？——"上下文工程"小白说明书（配图来自推特大佬Dex Horthy的酷图）上下文工程是啥？为啥它这么牛？ 你家AI总翻车？可能是"喂饭姿势"不对！想象你在教同桌做数

我同事那个PR（代码提交）一看就是用Cursor（一个AI编程工具）糊弄出来的！满屏都是废话注释，连"print('Hello World')"这种幼儿园代码都要加一行"这里是打印语句"的解释。更绝的是，里面还留着AI生成的占位符，比如明目张胆写着"【你的代码写在这里】"，跟考试时把