#机器学习

幽默:妖股GameStop背后的人工智能与散户的博弈

21-01-29 573 1 banq

美国最受欢迎的在线炒股平台RobinHood将用户的交易数据出售给对冲基金,用于执行高频交易的机器学习的训练数据(为Citadel的M/L模型提供了免费的训练数据)。这些散户数据有助于基金在股票上涨... 详细

Feature Store将成为机器学习与数据工程的基础架构 - KDnuggets

21-02-21 226 banq

在这篇评论中,描述了当前的Feature Store格局,以及如何在MLOps管道中构建? 人工智能和机器学习已达到拐点。在2020年,各种规模的不同行业的组织开始将其ML项目从实验发展到工业规模的... 详细

10篇必读的ML博客文章 -elvissaravia

21-02-27 109 banq

在过去的6年中,我一直在进行NLP / ML研究。我遇到了很多机器学习资源和论文。今天,我一直在思考与机器学习/ NLP /深度学习相关的博客文章(而非论文),这些文章对我来说是具有变革性的。在此博... 详细

机器学习操作基本步骤 - svpino

21-02-26 129 banq

机器学习步骤: 分析问题 收集数据 准备数据 选择合适的模型 训练模型 评估结果 寻找biases偏差 调整它 部署模型 监控 重新培训它 . 详细

机器学习的算法全部都是有假设前提的 - KDnuggets

21-02-13 322 banq

就像生活中的大多数事物一样,假设前提直接决定了成功或失败的方向。同样,在机器学习中,了解机器学习技术背后的假定逻辑将引导您朝着为数据应用最佳工具迈进。   K-NN(K最近的邻居) 假设前提... 详细

从事机器学习两条学习路线 - AI_Grigor

21-01-17 544 banq

您想开始从事ML两条路线: 学习Python,NumPy和Scikit-Learn。用它们来解决问题 在大学度过2年,学习数学,毕业,然后学习1 7年前,我选择了第2条,但是你可以节省2年... 详细

建立ML的更好方法:为什么应该使用主动学习 - humanloop

21-02-05 343 banq

数据标记通常是机器学习的最大瓶颈-查找,管理和标记大量数据以建立性能良好的模型可能需要数周或数月的时间。主动学习使您可以使用少得多的标签数据来训练机器学习模型。最好的人工智能驱动公司,例如 特斯拉,... 详细

数据科学家已死?AutoML使得数据科学更加普及化 - enterpriseai

21-02-27 82 banq

在过去十年中,“数据科学家”一直是最受欢迎的职位之一。但是再过十年,由于诸如自动机器学习或AutoML之类的技术,该角色将看起来非常不同。 新技术已经在帮助减少组织从头开始构建传统数据科学家的生硬A... 详细

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