向您演示一个小的tinyvalidator库，tinyvalidator库是执行验证流程的小型简单解决方案，该库可以在处理程序级别用于验证输入。
定义数据模型
验证从所需数据及其参数的定义开始。tinyvalidator使用基于注释的方法。
public class AuthRequest {
@Email
private String email;
@Size(min = 8)
private String password;
// getters, setters
}
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在此代码段中，我们使用了两个注释：@Email和@Size。第一个检查字段是否包含有效的电子邮件地址（尽管这适用于format。您需要实施电子邮件确认流程来检查此电子邮件确实存在）。第二个断言password字符串的长度不小于8。
您的API中可能还需要使用许多其他有用的内置验证器注释：
- @NotNull –检查字段是否为空
- @HttpUrl –检查字段是否包含有效的网址
- @Pattern –接受与定义的常规表达式匹配的字段
构建验证流程的第二部分实际上是调用验证器组件，该组件根据定义的规则对bean进行断言：
public void login(Context context) {
Validator validator = new Validator();
AuthRequest request = context.bodyAsClass(AuthRequest.class);
List<ConstraintViolation> violations = validator.validate(request);
if (!violations.isEmpty()) {
String message = violations.stream()
.map(v -> v.getName().concat(": ").concat(v.getMessage()))
.collect(Collectors.joining(", "));
throw new BadRequestResponse(message);
}
AuthResponse result = service.login(request);
context.json(result);
}
public void signup (Context context){
AuthRequest request = context.bodyAsClass(AuthRequest.class);
Validator validator = new Validator();
List<ConstraintViolation> violations = validator.validate(request);
if (!violations.isEmpty()) {
String message = violations.stream()
.map(v -> v.getName().concat(": ").concat(v.getMessage()))
.collect(Collectors.joining(", "));
throw new BadRequestResponse(message);
}
AuthResponse result = service.signup(request);
context.json(result);
}
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首先，我们在该方法中需要创建一个新validator实例：
Validator validator = new Validator();
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然后，我们需要将bean传递给验证器。在我们的例子中，bean代表一个登录/注册请求（AuthRequest实体）：
List<ConstraintViolation> violations = validator.validate(request);
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这种方法基本上返回一个包含验证不通过的Collection。如果bean有效，则此Collection为空。否则，我们将获得没有通过验证的字段。在这种情况下，我们需要中断带有BadRequest响应的处理程序流，然后是有关错误消息。
您可以在github存储库中找到此文章的完整源代码。