我对复杂性的第一次遭遇是在软件开发过程中。你不会在大学遇到这种情况，而是在现实世界中遇到。应对这种复杂性需要一种截然不同的思维方式（参见：敏捷方法）。
敏捷方法是由来自建筑学的 Christopher Alexander 提出的。当您第一次遇到模式语言时，它似乎非常陌生。在我们走向机械文明的过程中，只有建筑艺术和音乐艺术保持着突出地位。
你了解事物是因为你从旧概念中推导出新概念。物理课程揭示了新理论是如何从旧理论中衍生出来的。这种方法有其优点和缺点。
它的主要好处是物理专业的学生可以接触到寻求第一性原理。
知识和专业知识的问题在于我们忘记了我们是如何获得知识的。那是因为我们可能已经丢弃了旧的参考框架和用于到达我们所在位置的语言。我们是有限的人，我们中很少有人有时间成为历史学家。
设计模式很好地类比了理解新概念的难度。只有成为 OOP 专家，您才能理解面向对象编程 (OOP) 中的设计模式。只有专家才能理解四人帮 (GoF) 这本书。
当您将语言置于其他语言之上时，需要很长时间才能理解，因为您需要了解下面的层。通常，人们缺乏了解下一层的教育。因此，我们很容易产生误解和误传。
物理学家不是软件开发人员，软件开发人员也不是物理学家。计算机科学家不是心理学家，反之亦然。谁知道您需要多少跨学科领域才能理解复杂性？分歧总是在学科的边缘。
问题是文明的知识在许多领域都是孤立的。没有包罗万象的树冠，因为我们的文明以错误的方式开始了它的旅程。正如 David Bohm 所观察到的，由于我们以名词为中心的语言，知识是支离破碎的。
只要我们对现实的框架还很贫乏，当前和未来文明的弊病就永远无法解决。这就是我们今天所处的位置，我们没有解决方案，因为我们共同缺乏适当的思想语言。
物质形而上学围绕不变的事物构建现实：分类是一个抽象的、不变的东西。狗的类别不应更改。然而，在科学中，类别的定义不断发展。冥王星不是行星，因为行星的含义发生了变化。
老子在公元前 6 世纪写道，标签是短暂的，我们的标签和习惯应该作为发现整体新统一体的向导。（名可名非常名）
CSPierce 皮尔士解释说，符号是我们集体习惯的结果。符号和类别一样，在很长一段时间内都保持不变。我们认为单词的含义是不变的，但我们知道语言就像进化一样会随着时间而变化。
语言中的语义会随着时间逐渐改变。它对我们来说是难以察觉的，并且可能导致对我们祖先文字的误解。字面主义错误地假设词语的意思不会改变。
人类有通用的智能，因为他们不像计算机那样是一种符号操纵系统。一个生命体通过适应其符号的变化性质在其现实中移动。认为符号具有独立于上下文的意义是一个错误。
我们的语言以名词为中心。事实上，将形容词或动词转换为名词的方法还有很多（即唯名论）。将动词转换为名词有其缺点。
摆脱物质形而上学的一步是认识到我们语言中的偏见。物理学家 David Bohm 认识到我们的语言是支离破碎的，并提出了以动词为中心的 Rheomode。
实体形而上学和以名词为中心的语言直接导致笛卡尔二元论的诅咒。断开技术与自然之间关系的本体论。技术的指数级增长正在加速我们与现实和我们自己的隔离。
为了从地狱般的未来中解脱出来，我们必须访问一个非常陌生的地方，我们必须围绕过程形而上学重新设计我们的世界。我们必须离开我们文明几个世纪前建立的实体形而上学路径。
我们必须这样做，不是因为人类技术与生物圈不相容，而是因为我们正处于发明一种新型生物的风口浪尖。一种人工通用智能AGI：让我们尝试通过首先重新构建我们对计算的理解来解开这个问题。
让我们在过程形而上学中构建计算。
今天的计算仅限于工具。许多哲学家认为，AI 必须仍然是工具。但文明是超越计算技术作为单纯工具的方式。正如大卫鲍伊所观察到的，互联网是一种外星生命形式。
当前对AGI的追求失败揭示了实体形而上学在理解通用智能方面的不足，GOFAI 倡导的符号操纵路径失败了。