图技术是数字化转型的核心

多年来，数字化转型一直是首席执行官和董事会的首要任务，但其结果却好坏参半。虽然他们总体上成功实现了某些关键目标，但许多其他成果却远远低于预期。
管理顾问经常指出许多根本原因，但他们常常忽视一个明显的共同点：
这些失败至少部分是由于缺乏图技术，而图技术是这些转型的核心，使公司能够在数据中“连接点”以推动最佳结果。

随着图数据平台得到越来越广泛的理解，它们在实现数字化转型的许多失败承诺方面发挥着关键的推动作用。

什么是图技术？
图技术与图表和可视化无关，与数学图论有关。是有关关数据中的连接和关系。

传统上，数据存储在行、列和表格中，就像电子表格一样。聚合数据、排序和过滤轻而易举。但如果我们想获得更多有关这些数据中的关系和互连的背景信息，传统技术就有严重的局限性。

图技术是指一种存储和分析数据的不同方式，可以从数据中回答以前不可能的问题。
我们将数据存储为通过关系与其他事物连接的事物网络，然后进行我们以前无法做到的各种有趣的查询、分析和数据科学。这适用于以语义知识图为中心的潜在数百个用例，从企业搜索、资产、流程或系统的数字孪生、客户、产品或供应链的完整视图，处理网络威胁、欺诈检测，动态定价、预测性维护等等。

这些用例涵盖了大多数 C 级管理人员所关心的所有事情——增加收入、提高运营效率、降低风险或提高创新和敏捷性。

如果事物之间的上下文 和关系很重要，那么图技术应该成为解决方案的中心。

图技术推动创新走出迷局
多年来，图技术一直是创新的关键驱动力。甚至行业颠覆。像谷歌这样的公司开始使用一种名为 PageRank（由联合创始人拉里·佩奇开发）的图算法来压垮他们的竞争对手，这种算法使他们能够通过网站与其他网站的关系来得出网站的重要性。他们的结果远远好于竞争对手，这导致了互联网搜索的完全主导地位。类似的情况也发生在其他行业，如物流、社交媒体、零售、旅游、电信、生命科学、制造等，尽管他们通常选择不透露自己的秘密武器。

基于图的方法是“现代数据和分析的基础”，也是他们每年发布的许多当前和过去的数据和分析趋势的关键推动者。它是连接数据中各个点的基础技术，使我们能够做所有我们希望能够做的事情来推动洞察力。