一个动画 YouTube 频道，该频道使用 Blender 创建的 3D 动画来可视化人工智能中的概念，例如卷积神经网络。
这是高质量的视觉解释，可以帮助教育儿童或非技术受众。
卷积神经网络对输入数据应用过滤器来提取特征。
过滤器以指定的步幅在输入上滑动，可以选择填充边缘以控制输出大小。
常见配置包括：
- 步幅 1 的无填充、
- 步幅 1 的相同填充以及
- 步幅 2 的有效填充。
网络可以使用多组过滤器来分割特征。
深度卷积对每个输入通道应用单个滤波器，而深度可分离首先应用深度卷积，然后应用逐点卷积。
像素洗牌通过重新排列块中的值来重塑特征图。这允许通过转置卷积增加或减少分辨率。
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