10个领域驱动设计应避免的误区

DDD 是软件开发的重要战略方法。本文探讨了 DDD 中应避免的 10 件事,并通过示例来说明这些陷阱。

DDD涉及深入了解和建模业务领域,在具有复杂业务规则、流程和交互的复杂领域中尤其有益。但是,有效实施 DDD 需要纪律、对领域的深入掌握以及避免可能导致设计不理想和技术债务的常见陷阱。在本文中,我们将探讨 DDD 中应避免的 10 件事,并通过示例来说明这些陷阱。

1. 过于关注技术模式
示例场景
团队在开始项目时,会过度创建存储库、聚合和值对象,但并未完全掌握业务领域。例如,他们开发了一个用于管理客户实体的复杂存储库,却不了解客户在业务中的表示和使用方式。因此,存储库包含大量不必要的方法,这些方法与领域的实际用例和要求不符。

避免提示
DDD 的主要重点应该是理解领域。这需要团队与领域专家密切合作,以建立共识和准确表达基本业务概念的通用语言。存储库和聚合等技术模式应该自然地从领域模型中产生,而不是在开始时过早实施或过分强调。

2. 过度设计模型 
示例场景
团队严格遵守 DDD 原则,创建一个详细的领域模型,其中包含每个可以想到的领域概念的单独类。例如,他们为CustomerName、CustomerAddress 和CustomerEmail创建单独的类,而这些类本来可以组合成一个更简单的Customer值对象。结果,模型变得过于复杂,难以维护,而且附加值很小。

避免提示
为了防止潜在的问题,您有责任维护一个简单且准确反映领域的领域模型。这种勤奋的方法对于专注于对具有战略重要性的领域组件进行建模以及简化或排除不太重要的元素非常重要。请记住,领域驱动设计 (DDD) 主要关注战略设计,而不是用不必要的复杂性来不必要地使领域模型复杂化。

3. 忽视无处不在的语言 
示例场景
在协作环境中,开发人员和领域专家通常会使用不同的技术词汇。例如,虽然领域专家通常使用术语“采购订单”,但开发人员可能会OrderEntity在其代码库中使用。这种术语差异可能导致各种挑战,包括误解、处理不当的实现以及代码和特定业务需求之间需要同步。这种差异会阻碍有效沟通,并妨碍将业务逻辑准确转化为技术实现。因此,确保开发人员和领域专家对术语有共同的理解对于促进有效协作和使技术解决方案与业务需求保持一致至关重要。

避免提示
建立和维护通用语言对于确保项目各个方面的清晰沟通和理解非常重要。此过程涉及与领域专家密切合作,以开发和维护一致的词汇表。该语言应统一应用于代码、文档、对话和所有形式的交流中。通过这样做,我们可以避免误解并确保模型准确反映业务需求。这种方法促进了所有利益相关者之间的协调,并促进了整个项目生命周期的凝聚力。

4. 误解限定上下文
示例场景
当团队尝试在“结算”、“客户服务”和“营销”等多个子域中使用单个“客户”实体时,会导致应用程序不同部分之间出现歧义和不必要的互连。例如,在“结算”上下文中对“客户”实体所做的修改可能会无意中影响“营销”上下文,从而导致不可预见的行为和数据差异。

避免提示
在定义限制上下文时,明确划分具有不同职责的领域不同区域至关重要。每个限界上下文都应拥有自己的模型和明确定义的边界。 为了维护每个上下文模型的完整性,必须通过定义良好的接口或防腐层来促进上下文之间的集成。这些措施可确保每个限界上下文的职责和完整性得到维护。

5. 与商业战略不一致 
示例场景
该团队的领域驱动设计 (DDD) 方法纯粹是技术性的,专注于对领域的所有方面进行建模,而不考虑业务战略。他们投入了大量精力来对领域的外围元素进行建模,例如“员工考勤”和“办公用品管理”,而忽略了提供最大价值的核心业务流程:“订单履行”。由于采用这种方法,生成的模型很复杂,但需要与业务的战略目标保持一致。

避免提示
利用领域驱动设计 (DDD) 深入分析并集中精力于领域中最关键、最有影响力的部分至关重要。确定为业务带来最高价值的方面,并确保您的建模工作与业务的总体优先事项和战略目标紧密结合。积极与关键业务利益相关者合作对于全面了解对他们最有价值的内容至关重要,随后在您的建模工作中优先考虑这些领域。这种方法将最佳地反映业务的关键需求,并有助于成功实现战略目标。 

6.过度使用实体而不是值对象
示例场景
许多软件开发人员将“货币”概念化为具有唯一标识符的实体,本质上将其视为独立对象。但是,将“货币”视为由其属性定义的值对象(例如“USD”或“EUR”)可能更有效。如果坚持前一种方法,团队会无意中引入不必要的复杂性,例如需要管理“货币”实体的生命周期、状态和身份。这不必要地使代码库复杂化,使其更加繁琐并增加其臃肿。

避免提示
在设计软件时,尽可能多地使用值对象是有益的,尤其是对于保持不变且不需要唯一标识的类型和对象。值对象的优势在于它们更易于管理且更可预测,通常可产生更易于维护的代码。这些对象可以有效地表示特定领域的值,例如日期、货币值、测量值和其他基本概念。

7. 忽视聚合及其边界 
示例场景
聚合表示在领域驱动设计中被视为数据更改的单个单元的相关对象集群或组。当团队将“产品”建模为独立实体时,他们可能会忽略其聚合边界,从而允许多个服务独立修改它。 这 可能会导致不同服务对同一“产品”的更新发生冲突,从而导致数据不一致和业务规则违规。定义和遵守聚合边界对于维护数据完整性和确保不同系统部分之间的一致性至关重要。

避免提示
聚合是领域驱动设计 (DDD) 中的一个基本概念,它涉及一组相关对象,这些对象被视为数据更改的单位。聚合包含一个特定对象,称为聚合根,它是聚合内所有修改的入口点。将相关对象封装在聚合中并通过聚合根进行修改可以更轻松地执行业务规则并维护数据一致性和完整性。这种方法有助于确保所有操作和更改都发生在聚合的定义边界内,从而更好地控制和管理复杂的数据结构。

8. 未能有效利用领域事件
示例场景
一个团队忽略了领域事件并直接调用服务。 这 导致他们的系统变得紧密耦合,增加了不同系统部分之间的依赖关系。因此,系统的修改或扩展变得更具挑战性,因为一项服务中的任何更改都会直接影响其他服务,从而导致更改的多米诺骨牌效应并使系统变得更加脆弱。

另一方面,在另一个场景中,另一个团队过度使用领域事件,为每个小更改(例如“CustomerCreated”、“CustomerUpdated”和“CustomerDeleted”)发出一个事件,即使系统的其他部分不需要这些事件。 这 会导致生成和处理过多的事件,从而导致性能下降、复杂性增加和不必要的资源消耗。系统变得杂乱无章,充斥着没有实际用途的事件,导致事件疲劳,并使识别和响应关键事件变得更加困难。

避免提示
在开发系统时,利用领域事件来捕获领域内的重大变化至关重要。这些事件应经过精心设计,以服务于明确的目的并传达系统内有意义的状态变化。通过使用领域事件,您可以有效地解耦系统的各个部分,从而促进可扩展性和可维护性。

然而,谨慎行事并避免过度使用领域事件至关重要,因为这样做可能会导致不必要的复杂性和潜在的性能问题。必须取得平衡,只使用真正有益的领域事件,而不是不加区别地将它们纳入整个系统。这种方法最终将有助于实现更精简和更易于管理的系统架构。

9.忽视与领域专家合作的重要性 
示例场景
开发团队在没有征求贷款人员或其他领域专家的意见的情况下着手创建“贷款审批”流程。因此,该模型忽略了关键业务规则,包括具体的风险评估标准、验证步骤和监管要求。这一重大疏忽导致软件解决方案需要与业务需求保持一致,从而遭到利益相关者的拒绝。

避免提示
在设计和开发过程的每个阶段,与领域专家建立密切的合作关系至关重要。定期与他们交流很重要,以确认您对该领域的理解是准确的。您可以让领域专家参与讨论、设计会议和模型评审,以收集他们的宝贵见解。事件风暴和领域故事讲述等技术可以促进协作建模,确保模型忠实地代表领域。

10. 将 DDD 视为灵丹妙药 
示例场景
该团队错误地认为领域驱动设计 (DDD) 适用于所有软件项目,无论该领域的复杂程度如何。这导致他们将 DDD 原则应用于简单的 CRUD 应用程序,例如“待办事项列表”或“联系人管理”系统。结果就是代码库变得复杂而难以维护,并且开发成本高昂,远远超出了项目的需求。

避免提示
领域驱动设计 (DDD) 最适合那些以复杂性著称的领域,尤其是那些以复杂的业务规则和流程为特征的领域。在这种复杂的领域中,业务团队和技术团队之间的紧密合作对于成功至关重要。相比之下,DDD 可能不太适合简单的应用程序或领域,因为更直接的方法就足够了。仔细评估领域的复杂性和项目的具体要求以确定最合适的方法非常重要。

结论 
领域驱动设计是一种强大的方法,可用于构建与复杂业务领域相一致的软件。但是,与任何强大的工具一样,必须明智地使用它。通过避免这十个常见的陷阱,您可以充分利用 DDD,创建准确反映和支持您的业务目标的软件。请记住,DDD 不仅仅涉及模式和实践;它还涉及促进协作、创建对领域的共同理解以及构建提供真正战略价值的解决方案,而您的协作努力可以大大促进这一价值。

通过专注于理解领域、避免过度设计、与业务战略保持一致以及保持清晰一致的语言,团队可以创建不仅在技术上合理而且与业务需求高度一致的模型。