一网友花了10万美元跑了30多家医院后，用AI找到了病因，并把它免费开放！点击标题：
大家好，我想分享一下自己这几年的经历，以及我建立的一个工具。
过去 5 年，我一直在和一堆神秘症状作斗争——运动容易受伤、恢复慢、莫名疲劳、关节疼痛。我花了 10 多万美元，跑了 30 多家医院，找遍各种专家，试过标准治疗、长寿诊所的实验方案，甚至调整饮食、运动、作息……但都没什么用。
最让人崩溃的不是找不到答案，而是整个医疗过程太割裂了。骨科医生只看关节疼痛，内分泌科医生只管激素，风湿病医生做自己的检查，没有人把所有信息综合起来。直到有一次，我去看风湿病医生，他结合了我的症状和基因检测，才发现我可能患有自身免疫性疾病。
有意思的是，在确诊前，我把自己的症状和所有医疗数据输入 GPT，结果它的判断和医生的最终诊断几乎一样！后来我把这件事分享出去，发现很多人也有类似的经历：病史零散、诊断困难、长期在医院间奔波。这让我萌生了一个想法——为什么不做个工具，让更多人受益？
于是，我花时间把它做成了一个开源 AI 工具，任何人都可以免费使用。虽然目前还在早期阶段，但已经能实际运行，希望它能帮助那些像我一样苦苦寻找答案的人。
核心功能
- 集中健康数据输入：轻松将您的所有健康数据整合到一个地方。
- ️智能解析：自动解析您的健康数据并生成结构化数据文件。
- 情境对话：使用结构化数据作为与 GPT 驱动的 AI 进行个性化互动的情境。
它能做什么：
- * 上传医疗记录（PDF、实验室结果、医生笔记）
- * 自动解析并标准化实验室结果：
- - 将不同的实验室格式转换为通用结构
- - 标准化单位（mg/dL 到 mmol/L 等）
- - 提取关键标记物，如 CRP、ESR、CBC、维生素
- - 按时间顺序组织结果
- * 聊天来一起分析一切：
- - 跟踪实验室值随时间的变化
- - 比较不同医院的结果
- - 识别多个测试中的模式
您可以添加的数据源支持的语言模型
- • 血液检查结果
- • 健康检查数据
- • 个人身体信息
- • 家族病史
- • 症状
* 适用于不同的 AI 模型：
- 本地模型，如 Deepseek（在您的计算机上运行）
- 或者像 GPT4/Claude 这样的商业版本（如果你有 API 密钥的话）
- LLaMA
- Gemini
获取您的医疗记录： 如果您没有将记录保存为文件：
- - 查看 Fasten Health - 它可以帮助你获取你去过的医院的记录
- - 让您更轻松地在一个地方获取所有历史记录
- - 与大多数美国医疗保健提供商合作
我们为何创建 OpenHealth
- 您的健康由您自己负责。
- ✅ 真正的健康管理结合您的数据+情报，将见解转化为可行的计划。
- 人工智能作为一种公正的工具，可以指导和支持您有效地管理您的长期健康。
目前状态：
- - 前端已准备就绪并且开源
- - 文档解析目前在单独的 Python 服务器上进行
- - 计划将其迁移至完全本地运行
- - 迁移完成后将添加到 repo