下面简单说说我是怎么用的，也欢迎大家给我建议或反馈。举几个例子：
我对“行为冲突”这个领域的文献很熟悉——就是研究心理偏见、信念和情绪如何导致谈判失败。我想把这些理论应用到墨西哥的民事法庭，做一个未来的项目，并设计一个调查工具来了解争议双方持有哪些偏见。写书的时候，我已经花了好几个月整理了大量相关研究的笔记。但DeepResearch还是找到了几篇我没见过的重要研究，还帮我找到了一些具体包含调查问题和其他测量工具信息的研究。所以，即使在这个我可能比世界上大多数学者都懂的领域，它也能给我补充新的东西。
再举个例子，有一次我有个机会研究在墨西哥获得审前辩护律师的效果，DeepResearch在7分钟内就给我指出了五六篇高质量的研究，让我立刻看到了研究的前沿在哪里，也让我和团队知道该不该花时间深入这个项目。我自己也能做这个工作，但可能得在谷歌上花几个小时，还不一定能找到相关的研究。
昨天我在读一些关于国家层面的民主和个人统治的测量指标。我对其中一个比较流行的指数（Polity）的质量有些疑问，结果5分钟内，DeepResearch就给我生成了一篇详细的文章，总结了五六篇比较这些指标在不同数据集中的研究。
所有这些任务，如果我自己做，可能要花1-2小时，或者让研究助理花几个小时。这个订阅费在头几天甚至第一周就回本了。
我也是Perplexity Pro的用户，我试着把DeepResearch的输出和Pro以及他们的DeepSeek模型做了比较。那些模型表现还行，生成的内容有些不同。我的初步感觉是，DeepResearch比它们高出一两个档次，但还需要更多改进。我不确定它是否比它们有效10倍（毕竟价格是10倍）。
很好奇其他人用下来感觉如何，是否觉得它对除了短篇综述以外的任务也有用。
好问题。在大多数情况下，我会跟着关键链接去读原文。我没有发现它胡编乱造的情况，论文总结基本准确（当然，快速浏览论文能让我理解得更深）。在我最熟悉的行为冲突领域，它表现得非常出色。
当然也有问题，主要是它似乎并不总是能访问到全文研究。这问题估计以后会解决。
还有一个重要的点。我对它的访问权限有点疑惑。有几次它引用了JSTOR的文章，但并不总是这样。其他时候它也会引用研究者个人网站上的未付费论文。
整个过程让我意识到，如果我们关心知识的传播，就应该努力为算法提供高质量的信息。现在比以往任何时候都更重要，我们的研究成果要以一种能影响和改进AI输出的方式发布。