Geoffrey欣顿说，我们越了解人工智能和大脑实际上是如何工作的，人类的思维就越不像逻辑。我们不是推理机器，他说。我们是类比机器。我们通过共鸣而不是演绎来思考。
Geoffrey Hinton 为什么说“人类比我们想象的更不理性”？
1. 你以为你在"思考"，其实大脑在"搜相似"
Geoffrey Hinton（深度学习教父、神经网络先驱）最近抛出一个颠覆认知的观点：人类并不是靠逻辑推理来思考的，而是靠"类比""比喻"和"模式匹配"来快速做决定。
举个例子：
- 你第一次吃榴莲，朋友说："闻着像臭袜子，口感像奶油，外壳像狼牙棒。" 你瞬间懂了——因为你没有"分析"榴莲，而是用已知的东西（臭袜子、奶油、狼牙棒）去"类比"它。
- 同样，AI 理解新概念也是靠这套方法。比如 ChatGPT 没见过"元宇宙"，但它见过"虚拟世界""3D 互联网"等词，于是自动拼凑出一个模糊的概念——它不是在"推理"，而是在"匹配相似"。
这就是 Hinton 说的："我们不是推理机器，而是类比机器。"
2. 比喻：人类思维的"压缩包"
逻辑推理是缓慢的，而比喻（Metaphor） 是大脑的"快捷键"，能瞬间把复杂概念塞进一个熟悉的画面里。
- "人生就像一盒巧克力，你永远不知道下一颗是什么味道。"
—— 阿甘并没有用统计学分析人生，而是用"巧克力盒子"这个具体画面，让你一秒理解"不确定性"。
- "公司现在是在过草地。"
—— 老板一说，你立刻联想到红军长征的艰苦，觉得要勒紧裤腰带了。你根本没分析财报，纯靠比喻触发情绪反应。
Hinton 说的"共振"（Resonance）就是这种"啊，有内味儿了！"的直觉反应——根本不是逻辑，而是模式匹配+情绪触发。
3. 模式匹配：大脑的"自动对号入座"系统
你以为你在"观察世界"？不，你的大脑在疯狂扫描记忆，寻找相似模式：
- 你看云像狗、像马、像前任的脸 —— 其实云只是一团水蒸气，但你的大脑硬要匹配已知模式。
- AI 认猫也是同样原理：它没见过你家的橘猫，但它训练时看过几万张猫图，自动总结出"圆脸+尖耳+毛茸茸≈猫"，根本不懂"猫"是什么。
这就是人类思考的本质：
1. 输入问题（比如"该不该跳槽？"）
2. 不推理，直接搜索记忆（回忆朋友跳槽的经历、看过的电影、职场鸡汤文）
3. 匹配最像的案例，情绪到位就做决定（"《肖申克》里安迪越狱了，我也要自由！"）
逻辑？那是事后编的！ 真正的决策过程，更像抖音推荐算法——靠过往数据（经验）自动推荐最像的答案。
总结：人类 ≈ 经验主义的"缝合怪"
- 类比（用已知解释未知）
- 比喻（用具体画面理解抽象概念）
- 模式匹配（自动套用过往经验）
这三板斧，才是人类真正的思考方式。逻辑只是事后用来"自圆其说"的遮羞布。
所以，下次有人说你"不理性"，你可以理直气壮地回答：
"对啊！人类本来就不是逻辑机器，我们是'经验缝合怪'！"
（你现在觉得这篇文章有道理，大概率也不是因为逻辑，而是它激活了你"啊对对对，我就是这么被忽悠的！"的记忆）