在某些情况下，所有项目都是已经投入生产的SaaS平台，具有庞大而复杂的代码库。
我从Sonnet 3.5开始，然后是3.7，Gemini 2.5 Pro，最近尝试了Sonnet和Opus 4（后者的速率非常有限），都是在他们的MAX版本中。在尝试了所有所谓的SOTA模型后，我总是回到OpenAI o3。
我通常将所有任务划分为计划和执行，首先要求模型计划和设计功能的实现，然后要求它继续实际实现。
o3是唯一一个几乎100%的时间都能准确无误地理解我想要实现的目标，以及如何在当前项目的背景下实现它的模型，通常会提出一些我从未想过的方法。
我确实有自定义规则，要求模型遵循某些原则，并在遵循任何命令之前对项目进行深入研究，这可能会有所帮助。
我想看看大家在这方面的经验。你同意吗？
- PS：唯一觉得o3不擅长的，就是UI。我觉得Gemini 2.5 Pro通常在设计美学UI方面做得更好。
- PS2：一开始我习惯让o3做“规划”，然后切换到Sonnet进行实际执行。但后来我完全停止了切换，让o3也做了实现。它只是工作。
- PS3：我会发布我的Cursor规则，因为它们可能对我获得的行为很重要：https：//pastebin.com/6pyJBTH7
网友热评：
对我和我的项目来说，没有什么能打败Gemini 。我偶尔会用Sonnet 或GPT 4.1，以帮助补充Gemini不足，但85%的时间Gemini工程最适合我。
我开始认为，可能是个人如何提示，他们的规则是什么，项目是什么，语言等决定了哪个模型对他们来说表现更好，而不是一个模型对每个人来说都是最好的。就像同事一样，我想我们和不同的人一起工作会更好。
Claude 4 ？它还不错，非常好。但有几次它未经我的要求就重新设计了组件的样式，或者做出了与我的提示或项目指南 md 文件（在上下文中）不一致的判断。不过 Gemini 不会对我搞这种鬼。
o3 很慢而且很贵。